Harnessing the Potential of Gen-AI Coding Assistants in Public Sector Software Development
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ng, Kevin KB, Fauzi, Liyana, Leow, Leon, Ng, Jaren |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants
von: Wyrich, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wyrich, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Impact of AI Coding Assistants on Software Engineering: A Longitudinal Study
von: Vella, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vella, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Commit: Developer Perspectives on Productivity with AI Coding Assistants
von: Chen, Valerie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Valerie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Need to Rethink Trust in AI Assistants for Software Development: A Critical Review
von: Baltes, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baltes, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
At What Cost? Software Developers' Well-Being in the Age of GenAI
von: Guizani, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guizani, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Proactive Coding Assistants in Real-World Software Development
von: Li, Lehui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Lehui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Between Policy and Practice: GenAI Adoption in Agile Software Development Teams
von: Neumann, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Neumann, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Systematic Literature Review of the Use of GenAI Assistants for Code Comprehension: Implications for Computing Education Research and Practice
von: Qiao, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Wheels
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spec-Driven Development:From Code to Contract in the Age of AI Coding Assistants
von: Piskala, Deepak Babu
Veröffentlicht: (2026)
von: Piskala, Deepak Babu
Veröffentlicht: (2026)
Does Co-Development with AI Assistants Lead to More Maintainable Code? A Registered Report
von: Borg, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borg, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comprehension Debt in GenAI-Assisted Software Engineering Projects
von: Ahmad, Muhammad Ovais
Veröffentlicht: (2026)
von: Ahmad, Muhammad Ovais
Veröffentlicht: (2026)
Self-Admitted GenAI Usage in Open-Source Software
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenAI Is No Silver Bullet for Qualitative Research in Software Engineering
von: Ernst, Neil A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ernst, Neil A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
GenAI in Software Engineering: The Role of Technology Acceptance Models
von: Johansson, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Johansson, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
"So what if I used GenAI?" -- Implications of Using Cloud-based GenAI in Software Engineering Research
von: Ginde, Gouri
Veröffentlicht: (2024)
von: Ginde, Gouri
Veröffentlicht: (2024)
Assessing AI-Based Code Assistants in Method Generation Tasks
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RubberDuckBench: A Benchmark for AI Coding Assistants
von: Mohammed, Ferida, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohammed, Ferida, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using AI Assistants in Software Development: A Qualitative Study on Security Practices and Concerns
von: Klemmer, Jan H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klemmer, Jan H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Natural Language Proficiency Shapes GenAI Code for Software Engineering Tasks
von: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Early Adoption to Sustained Use: Understanding GenAI Usage Among Software Developers in Italian SMEs
von: Calefato, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Calefato, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI IDEs or Autonomous Agents? Measuring the Impact of Coding Agents on Software Development
von: Agarwal, Shyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agarwal, Shyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Matthew Effect of AI Programming Assistants: A Hidden Bias in Software Evolution
von: Gu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Are We Doing With Using AI-Based Programming Assistants For Privacy-Related Code Generation? The Developers' Experience
von: Madampe, Kashumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Madampe, Kashumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Scientific Debt: Harnessing AI for SATD Identification in Scientific Software
von: Melin, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melin, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Human to Document, AI to Code: Comparing GenAI for Notebook Competitions
von: Settewong, Tasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Settewong, Tasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Evolution of Information Seeking in Software Development: Understanding the Role and Impact of AI Assistants
von: Haque, Ebtesam Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haque, Ebtesam Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lessons from Building StackSpot AI: A Contextualized AI Coding Assistant
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Usage, Effects and Requirements for AI Coding Assistants in the Enterprise: An Empirical Study
von: Vukovic, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vukovic, Maja, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Shift-Up: A Framework and a Prestudy on High-Value Activities in GenAI Native Software Development
von: Stirbu, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stirbu, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Digital Twin: A Knowledge Infrastructure for AI-Assisted Complex Software Development
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KISS Sorcar: A Stupidly-Simple General-Purpose and Software Engineering AI Assistant
von: Sen, Koushik
Veröffentlicht: (2026)
von: Sen, Koushik
Veröffentlicht: (2026)
Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software Maintainability
von: Borg, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borg, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenAI-Enabled Backlog Grooming in Agile Software Projects: An Empirical Study
von: Oftebro, Kasper Lien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oftebro, Kasper Lien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Ethics! The Overlooked Ethical Dimensions of GenAI in Software Modeling Education
von: Chakraborty, Shalini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakraborty, Shalini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generating Java Methods: An Empirical Assessment of Four AI-Based Code Assistants
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Corso, Vincenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agentsway -- Software Development Methodology for AI Agents-based Teams
von: Bandara, Eranga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandara, Eranga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disrupting Test Development with AI Assistants
von: Joshi, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joshi, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeA11y: Making AI Coding Assistants Useful for Accessible Web Development
von: Mowar, Peya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mowar, Peya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Harnessing Hype to Teach Empirical Thinking: An Experience With AI Coding Assistants
von: Wyrich, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Impact of AI Coding Assistants on Software Engineering: A Longitudinal Study
von: Vella, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Beyond the Commit: Developer Perspectives on Productivity with AI Coding Assistants
von: Chen, Valerie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On the Need to Rethink Trust in AI Assistants for Software Development: A Critical Review
von: Baltes, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)