:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Malekmohammadi, Saber, Farnadi, Golnoosh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2409.17538
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Differentially Private Clustered Federated Learning
von: Malekmohammadi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Selection of LoRA Components in Privacy-Preserving Federated Learning
von: Kim, Myoungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tina: Tiny Reasoning Models via LoRA
von: Wang, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving LoRA with Variational Learning
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA Learns Less and Forgets Less
von: Biderman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA Is Slower Than You Think
von: Ko, Seokmin
Veröffentlicht: (2025)

DLP-LoRA: Efficient Task-Specific LoRA Fusion with a Dynamic, Lightweight Plugin for Large Language Models
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on LoRA of Large Language Models
von: Mao, Yuren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELDER: Enhancing Lifelong Model Editing with Mixture-of-LoRA
von: Li, Jiaang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEQR: Secure and Efficient QR-based LoRA Routing
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs
von: Bossy, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRASuite: Efficient LoRA Adaptation Across Large Language Model Upgrades
von: Li, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Aware LoRA Adapter Composition via Similarity Retrieval in Vector Databases
von: Adsul, Riya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disentangling Task Conflicts in Multi-Task LoRA via Orthogonal Gradient Projection
von: Yang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty quantification in fine-tuned LLMs using LoRA ensembles
von: Balabanov, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRA-Augmented Generation (LAG) for Knowledge-Intensive Language Tasks
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unraveling LoRA Interference: Orthogonal Subspaces for Robust Model Merging
von: Zhang, Haobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tied-Lora: Enhancing parameter efficiency of LoRA with weight tying
von: Renduchintala, Adithya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Budgeted LoRA: Distillation as Structured Compute Allocation for Efficient Inference
von: Sabry, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weight space Detection of Backdoors in LoRA Adapters
von: Merenciano, David Puertolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA-XS: Low-Rank Adaptation with Extremely Small Number of Parameters
von: Bałazy, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning
von: Chen, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-LoRA Composition for Image Generation
von: Zhong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoraRetriever: Input-Aware LoRA Retrieval and Composition for Mixed Tasks in the Wild
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Rate Matters: Vanilla LoRA May Suffice for LLM Fine-tuning
von: Lee, Yu-Ang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning
von: Barazandeh, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning
von: Rüdiger, Sten, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recover-LoRA: Data-Free Accuracy Recovery of Degraded Language Models via Low-Rank Adaptation
von: Das, Devleena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoRA-Guard: Parameter-Efficient Guardrail Adaptation for Content Moderation of Large Language Models
von: Elesedy, Hayder, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Train Small, Infer Large: Memory-Efficient LoRA Training for Large Language Models
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)