Showing Many Labels in Multi-label Classification Models: An Empirical Study of Adversarial Examples
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Yujiang, Luo, Wenjian, Chen, Zhijian, Naseem, Muhammad Luqman |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
An Empirical Study of Many-to-Many Summarization with Large Language Models
par: Wang, Jiaan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiaan, et autres
Publié: (2025)
Countermeasures Against Adversarial Examples in Radio Signal Classification
par: Zhang, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Lu, et autres
Publié: (2024)
A Novel Immune Algorithm for Multiparty Multiobjective Optimization
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2026)
RAMer: Reconstruction-based Adversarial Model for Multi-party Multi-modal Multi-label Emotion Recognition
par: Yang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xudong, et autres
Publié: (2025)
Flick: Few Labels Text Classification using K-Aware Intermediate Learning in Multi-Task Low-Resource Languages
par: Almutairi, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Almutairi, Ali, et autres
Publié: (2025)
Evolutionary Biparty Multiobjective UAV Path Planning: Problems and Empirical Comparisons
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2026)
Runtime Analysis of Evolutionary Algorithms for Multi-party Multi-objective Optimization
par: Sun, Yuetong, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yuetong, et autres
Publié: (2025)
Free Performance Gain from Mixing Multiple Partially Labeled Samples in Multi-label Image Classification
par: Chong, Chak Fong, et autres
Publié: (2024)
par: Chong, Chak Fong, et autres
Publié: (2024)
AEMIM: Adversarial Examples Meet Masked Image Modeling
par: Xiang, Wenzhao, et autres
Publié: (2024)
par: Xiang, Wenzhao, et autres
Publié: (2024)
Agentic Moderation: Multi-Agent Design for Safer Vision-Language Models
par: Ren, Juan, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Juan, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Multi-label Classification for Fine-level Event Extraction from Aviation Accident Reports
par: Zhao, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Improving Sustainability of Adversarial Examples in Class-Incremental Learning
par: Liu, Taifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Taifeng, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
par: Li, Quanjiang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Quanjiang, et autres
Publié: (2026)
HOLMES: to Detect Adversarial Examples with Multiple Detectors
par: Wen, Jing
Publié: (2024)
par: Wen, Jing
Publié: (2024)
Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations
par: Wu, Jiayang, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Jiayang, et autres
Publié: (2025)
MAPLE: Many-Shot Adaptive Pseudo-Labeling for In-Context Learning
par: Chen, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zihan, et autres
Publié: (2025)
LLM Lies: Hallucinations are not Bugs, but Features as Adversarial Examples
par: Yao, Jia-Yu, et autres
Publié: (2023)
par: Yao, Jia-Yu, et autres
Publié: (2023)
Generative Resident Separation and Multi-label Classification for Multi-person Activity Recognition
par: Chen, Xi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xi, et autres
Publié: (2024)
Label-Guided Prompt for Multi-label Few-shot Aspect Category Detection
par: Guan, ChaoFeng, et autres
Publié: (2024)
par: Guan, ChaoFeng, et autres
Publié: (2024)
A Survey of Machine Learning Models and Datasets for the Multi-label Classification of Textual Hate Speech in English
par: Bäumler, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Bäumler, Julian, et autres
Publié: (2025)
Creating Valid Adversarial Examples of Malware
par: Kozák, Matouš, et autres
Publié: (2023)
par: Kozák, Matouš, et autres
Publié: (2023)
Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection
par: Zhang, Xiaomei, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Xiaomei, et autres
Publié: (2023)
MemLoss: Enhancing Adversarial Training with Recycling Adversarial Examples
par: Mahdi, Soroush, et autres
Publié: (2025)
par: Mahdi, Soroush, et autres
Publié: (2025)
Towards Interpretable Adversarial Examples via Sparse Adversarial Attack
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Fudong, et autres
Publié: (2025)
Small Language Models are Good Too: An Empirical Study of Zero-Shot Classification
par: Lepagnol, Pierre, et autres
Publié: (2024)
par: Lepagnol, Pierre, et autres
Publié: (2024)
Improving Classification Performance With Human Feedback: Label a few, we label the rest
par: Vidra, Natan, et autres
Publié: (2024)
par: Vidra, Natan, et autres
Publié: (2024)
Combining Supervised Learning and Reinforcement Learning for Multi-Label Classification Tasks with Partial Labels
par: Jia, Zixia, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Zixia, et autres
Publié: (2024)
ProtoSiTex: Learning Semi-Interpretable Prototypes for Multi-label Text Classification
par: Nareti, Utsav Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Nareti, Utsav Kumar, et autres
Publié: (2025)
Towards a Novel Perspective on Adversarial Examples Driven by Frequency
par: Zhang, Zhun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhun, et autres
Publié: (2024)
MIR: Efficient Exploration in Episodic Multi-Agent Reinforcement Learning via Mutual Intrinsic Reward
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2025)
READ: Reinforcement-based Adversarial Learning for Text Classification with Limited Labeled Data
par: Sharma, Rohit, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Rohit, et autres
Publié: (2025)
A New Type of Adversarial Examples
par: Nie, Xingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Nie, Xingyang, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Examples Might be Avoidable: The Role of Data Concentration in Adversarial Robustness
par: Pal, Ambar, et autres
Publié: (2023)
par: Pal, Ambar, et autres
Publié: (2023)
Mpemba Effect in Large-Language Model Training Dynamics: A Minimal Analysis of the Valley-River model
par: Liu, Sibei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Sibei, et autres
Publié: (2025)
Semi-supervised Predictive Clustering Trees for (Hierarchical) Multi-label Classification
par: Levatić, Jurica, et autres
Publié: (2022)
par: Levatić, Jurica, et autres
Publié: (2022)
Model Mimic Attack: Knowledge Distillation for Provably Transferable Adversarial Examples
par: Lukyanov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
par: Lukyanov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
RE-tune: Incremental Fine Tuning of Biomedical Vision-Language Models for Multi-label Chest X-ray Classification
par: Mistretta, Marco, et autres
Publié: (2024)
par: Mistretta, Marco, et autres
Publié: (2024)
Online Multi-Label Classification under Noisy and Changing Label Distribution
par: Zou, Yizhang, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yizhang, et autres
Publié: (2024)
Combining LLM Semantic Reasoning with GNN Structural Modeling for Multi-View Multi-Label Feature Selection
par: Chen, Zhiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhiqi, et autres
Publié: (2025)
The Right Model for the Job: An Evaluation of Legal Multi-Label Classification Baselines
par: Forster, Martina, et autres
Publié: (2024)
par: Forster, Martina, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
An Empirical Study of Many-to-Many Summarization with Large Language Models
par: Wang, Jiaan, et autres
Publié: (2025) -
Countermeasures Against Adversarial Examples in Radio Signal Classification
par: Zhang, Lu, et autres
Publié: (2024) -
A Novel Immune Algorithm for Multiparty Multiobjective Optimization
par: Chen, Kesheng, et autres
Publié: (2026) -
RAMer: Reconstruction-based Adversarial Model for Multi-party Multi-modal Multi-label Emotion Recognition
par: Yang, Xudong, et autres
Publié: (2025) -
Flick: Few Labels Text Classification using K-Aware Intermediate Learning in Multi-Task Low-Resource Languages
par: Almutairi, Ali, et autres
Publié: (2025)