Buchumschlag

Relating Superconducting Optoelectronic Networks to Classical Neurodynamics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shainline, Jeffrey M., Primavera, Bryce A., O'Loughlin, Ryan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-Supervised Evolutionary Learning of Neurodynamic Progression and Identity Manifolds from EEG During Safety-Critical Decision Making
von: Zhou, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Brain-inspired Path Integration Efficiency via Learning-based Replication of Continuous Attractor Neurodynamics
von: Ge, Zhangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking Neural Networks with Consistent Mapping Relations Allow High-Accuracy Inference
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relation Reasoning with LLMs in Expensive Optimization
von: Lu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Toward Relative Positional Encoding in Spiking Transformers
von: Lv, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Liquid Resistance Liquid Capacitance Networks
von: Farsang, Mónika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FOXANN: A Method for Boosting Neural Network Performance
von: Jumaah, Mahmood A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spiking Neural Network Implementation of Gaussian Belief Propagation
von: Adamiat, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coevolving Artistic Images Using OMNIREP
von: Sipper, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New Pathways in Coevolutionary Computation
von: Sipper, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slax: A Composable JAX Library for Rapid and Flexible Prototyping of Spiking Neural Networks
von: Summe, Thomas M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Information: How does Topological Data Analysis improve Neural Network performance?
von: Stolarek, A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steel Plate Fault Detection using the Fitness Dependent Optimizer and Neural Networks
von: Farahmand-Tabar, Salar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stitching for Neuroevolution: Recombining Deep Neural Networks without Breaking Them
von: Guijt, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prospective Messaging: Learning in Networks with Communication Delays
von: Fayyazi, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biologically-Informed Excitatory and Inhibitory Balance for Robust Spiking Neural Network Training
von: Kilgore, Joseph A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expressivity of Spiking Neural Networks
von: Singh, Manjot, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Simplicial Neural Networks
von: Piperno, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph-Grounded Optimization: Rao-Family Metaheuristics, Classical OR, and SLM-Driven Formulation over Knowledge Graphs
von: Mandarapu, Madhulatha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Document-Level Biomedical Relation Extraction via Scenario-based Prompt Design in Two-Stage with LLM
von: Zhao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Stable Spiking Neural Networks
von: Ding, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GANORM: Lifespan Normative Modeling of EEG Network Topology based on Multinational Cross-Spectra
von: Hu, Shiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hebbian Attractor Networks for Robot Locomotion
von: Dittrich, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Review on Zeroing Neural Networks
von: Jiang, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Connectivity Graph Neural Networks
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Training in Spiking Neural Networks
von: Huang, Yanbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fractional-order Spiking Neural Network
von: Ge, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Twin Network Augmentation: A Novel Training Strategy for Improved Spiking Neural Networks and Efficient Weight Quantization
von: Deckers, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Explanations from the Geometric Properties of ReLU Neural Networks
von: Woods, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
von: Che, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of Network Structure on Ant Colony Optimization
von: Shimizu, Taiyo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Network Emulation on Analog Neuromorphic Hardware
von: Arnold, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferno: An Extensible Framework for Spiking Neural Networks
von: Dominijanni, Marissa
Veröffentlicht: (2024)

Expand-and-Cluster: Parameter Recovery of Neural Networks
von: Martinelli, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Intelligence: Brain-like Neuron Network
von: Liu, Weifeng
Veröffentlicht: (2026)

Photonic Neural Networks: A Compact Review
von: Ahmadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Direct-to-Event Spiking Neural Network Transfer
von: Luu, Nhan Trong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convolutional Spiking Neural Network for Image Classification
von: Kiselev, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)