Buchumschlag

Automated Detection and Analysis of Power Words in Persuasive Text Using Natural Language Processing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Garje, Sahil
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automating the Analysis and Improvement of Dynamic Programming Algorithms with Applications to Natural Language Processing
von: Vieira, Tim
Veröffentlicht: (2026)

Modeling the Sacred: Considerations when Using Religious Texts in Natural Language Processing
von: Hutchinson, Ben
Veröffentlicht: (2024)

Advancements in Natural Language Processing for Automatic Text Summarization
von: Jayatilleke, Nevidu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tracing the Evolution of Word Embedding Techniques in Natural Language Processing
von: Nguyen, Minh Anh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QCSE: A Pretrained Quantum Context-Sensitive Word Embedding for Natural Language Processing
von: Varmantchaonala, Charles M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Winning Arguments with Large Language Models and Persuasion Strategies
von: Labruna, Tiziano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Natural Language Processing and Networks to Automate Structured Literature Reviews: An Application to Farmers Climate Change Adaptation
von: Gil-Clavel, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PET: An Annotated Dataset for Process Extraction from Natural Language Text
von: Bellan, Patrizio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MemeMind at ArAIEval Shared Task: Spotting Persuasive Spans in Arabic Text with Persuasion Techniques Identification
von: Biswas, Md Rafiul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Stereotype Detection in Natural Language Processing
von: Cignarella, Alessandra Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Guided Exploration for RL Agents in Text Environments
von: Golchha, Hitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational Job Market Analysis with Natural Language Processing
von: Zhang, Mike
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Natural Language Processing for Corporate Sustainability Analysis
von: Ong, Keane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Greenwashing: A Natural Language Processing Literature Survey
von: Calamai, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Construction of a Syntactic Analysis Map for Yi Shui School through Text Mining and Natural Language Processing Research
von: Zhao, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Realtor: Towards Grounded Persuasive Language Generation for Automated Copywriting
von: Wu, Jibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language of Persuasion and Misrepresentation in Business Communication: A Textual Detection Approach
von: Hossen, Sayem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Theory and Data-driven Approach to Persuasion Detection with Large Language Models
von: Hoang, Gia Bao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Extraction of Fluoropyrimidine Treatment and Treatment-Related Toxicities from Clinical Notes Using Natural Language Processing
von: Wu, Xizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Team A at SemEval-2025 Task 11: Breaking Language Barriers in Emotion Detection with Multilingual Models
von: Sahil, P Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysing Differences in Persuasive Language in LLM-Generated Text: Uncovering Stereotypical Gender Patterns
von: Pauli, Amalie Brogaard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Adaptive Psychological Persuasion of Large Language Models
von: Ju, Tianjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resolving Word Vagueness with Scenario-guided Adapter for Natural Language Inference
von: Liu, Yonghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of Natural Language Processing in Financial Risk Detection
von: Wang, Liyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Persuasive Writing Strategies to Explain and Detect Health Misinformation
von: Kamali, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The BIAS Detection Framework: Bias Detection in Word Embeddings and Language Models for European Languages
von: Puttick, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Data Analysis Applications in Natural Language Processing: A Survey
von: Uchendu, Adaku, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Interpretability of Independent Components of Word Embeddings with Automated Word Intruder Test
von: Musil, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Using Natural Language Processing to find Indication for Burnout with Text Classification: From Online Data to Real-World Data
von: Kurpicz-Briki, Mascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancements in Natural Language Processing: Exploring Transformer-Based Architectures for Text Understanding
von: Wu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Influence of Discourse Relations in Persuasive Texts
von: Turk, Nawar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Semantic Approach to Negation Detection and Word Disambiguation with Natural Language Processing
von: Okpala, Izunna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SNNLP: Energy-Efficient Natural Language Processing Using Spiking Neural Networks
von: Knipper, R. Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Primer on Word Embeddings: AI Techniques for Text Analysis in Social Work
von: Perron, Brian E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Detecting Persuasion on Social Media: From Model Development to Insights on Persuasion Strategies
von: Meguellati, Elyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Persuasive Strategies in Meme Texts: A Fusion of Language Models with Paraphrase Enrichment
von: Nayak, Kota Shamanth Ramanath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-step Automated Cybercrime Coded Word Detection using Multi-level Representation Learning
von: Kim, Yongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Symbolic Natural Language Understanding and Language Models for Word Sense Disambiguation
von: Zhao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Text Identification Using CNN and Training Dynamics
von: Creanga, Claudiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring and Improving Persuasiveness of Large Language Models
von: Singh, Somesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)