Gradient-free Decoder Inversion in Latent Diffusion Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hong, Seongmin, Jeon, Suh Yoon, Lee, Kyeonghyun, Ryu, Ernest K., Chun, Se Young |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unlearning the Unpromptable: Prompt-free Instance Unlearning in Diffusion Models
von: Lee, Kyungryeol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Kyungryeol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PersonaCraft: Personalized and Controllable Full-Body Multi-Human Scene Generation Using Occlusion-Aware 3D-Conditioned Diffusion
von: Kim, Gwanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Gwanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concept Pinpoint Eraser for Text-to-image Diffusion Models via Residual Attention Gate
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Diffusion Inversion Requires Understanding the Latent Space
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamMakeup: Face Makeup Customization using Latent Diffusion Models
von: Park, Geon Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Geon Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple Drop-in LoRA Conditioning on Attention Layers Will Improve Your Diffusion Model
von: Choi, Joo Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Joo Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Doubly Perturbed Task Free Continual Learning
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Training-free Mixed-Resolution Latent Upsampling for Spatially Accelerated Diffusion Transformers
von: Jeong, Wongi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeong, Wongi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Fidelity Text-to-Image Generation from Pre-Trained Vision-Language Models via Distribution-Conditioned Diffusion Decoding
von: Hong, Ji Woo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Ji Woo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Isometric Representation Learning for Disentangled Latent Space of Diffusion Models
von: Hahm, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hahm, Jaehoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Triadic Dynamics Aware Diffusion Posterior Sampling for Inverse Problems: Optimizing Guidance and Stochasticity Schedules
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bang, Junseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Selection of Sampling-Reconstruction in Fourier Compressed Sensing
von: Hong, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SingularTrajectory: Universal Trajectory Predictor Using Diffusion Model
von: Bae, Inhwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bae, Inhwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantization-Aware Imitation-Learning for Resource-Efficient Robotic Control
von: Park, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Seongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PGID: Progressive Guided Inversion and Denoising for Robust Watermark Detection
von: Duong, Minh Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duong, Minh Quoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Q-Drift: Quantization-Aware Drift Correction for Diffusion Model Sampling
von: Ryu, Sooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ryu, Sooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LTD: Low Temperature Distillation for Gradient Masking-free Adversarial Training
von: Chen, Erh-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Erh-Chung, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Human Interaction-Aware 3D Reconstruction from a Single Image
von: Kim, Gwanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Gwanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debiasing Diffusion Model: Enhancing Fairness through Latent Representation Learning in Stable Diffusion Model
von: Huang, Lin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Lin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Diffusion to Flow: Efficient Motion Generation in MotionGPT3
von: Ban, Jaymin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ban, Jaymin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Canonical Latent Representations in Conditional Diffusion Models
von: Xu, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DGQ: Distribution-Aware Group Quantization for Text-to-Image Diffusion Models
von: Ryu, Hyogon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ryu, Hyogon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffMI: Breaking Face Recognition Privacy via Diffusion-Driven Training-Free Model Inversion
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STAG: Structural Test-time Alignment of Gradients for Online Adaptation
von: Shin, Juhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Juhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Latent Space Hierarchical EBM Diffusion Models
von: Cui, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Inversion turns CLIP into a Decoder
von: D'Orazio, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: D'Orazio, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JLT: Clean-Latent Prediction in Latent Diffusion Transformers
von: Fu, Funing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Funing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring User-level Gradient Inversion with a Diffusion Prior
von: Li, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SALAD: Skeleton-aware Latent Diffusion for Text-driven Motion Generation and Editing
von: Hong, Seokhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Seokhyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Domain Generalization with Latent Space Inversion
von: Palakkadavath, Ragja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palakkadavath, Ragja, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal ELBO with Diffusion Decoders
von: Wesego, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wesego, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InPO: Inversion Preference Optimization with Reparametrized DDIM for Efficient Diffusion Model Alignment
von: Lu, Yunhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yunhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DICE: Discrete Inversion Enabling Controllable Editing for Multinomial Diffusion and Masked Generative Models
von: He, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BELM: Bidirectional Explicit Linear Multi-step Sampler for Exact Inversion in Diffusion Models
von: Wang, Fangyikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fangyikang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequential Flow Straightening for Generative Modeling
von: Yoon, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yoon, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Skrr: Skip and Re-use Text Encoder Layers for Memory Efficient Text-to-Image Generation
von: Seo, Hoigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seo, Hoigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RBF-Solver: A Multistep Sampler for Diffusion Probabilistic Models via Radial Basis Functions
von: Park, Soochul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Soochul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse Model Inversion: Efficient Inversion of Vision Transformers for Data-Free Applications
von: Hu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient-Guided Exploration of Generative Model's Latent Space for Controlled Iris Image Augmentations
von: Mitcheff, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mitcheff, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Unlearning the Unpromptable: Prompt-free Instance Unlearning in Diffusion Models
von: Lee, Kyungryeol, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PersonaCraft: Personalized and Controllable Full-Body Multi-Human Scene Generation Using Occlusion-Aware 3D-Conditioned Diffusion
von: Kim, Gwanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Concept Pinpoint Eraser for Text-to-image Diffusion Models via Residual Attention Gate
von: Lee, Byung Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Latent Diffusion Inversion Requires Understanding the Latent Space
von: Rao, Mingxing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DreamMakeup: Face Makeup Customization using Latent Diffusion Models
von: Park, Geon Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)