Detecting Dataset Abuse in Fine-Tuning Stable Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Songrui, Zhu, Yubo, Tong, Wei, Zhong, Sheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FiVA: Fine-grained Visual Attribute Dataset for Text-to-Image Diffusion Models
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Correcting Anomalous Images
di: Yoo, Hyunwoo
Pubblicazione: (2024)
di: Yoo, Hyunwoo
Pubblicazione: (2024)
Fine-grained Text to Image Synthesis
di: Ouyang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Text-To-Image Diffusion Models for Class-Wise Spurious Feature Generation
di: MaungMaung, AprilPyone, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: MaungMaung, AprilPyone, et al.
Pubblicazione: (2024)
SleeperMark: Towards Robust Watermark against Fine-Tuning Text-to-image Diffusion Models
di: Wang, Zilan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zilan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DEFT: Decompositional Efficient Fine-Tuning for Text-to-Image Models
di: Kumar, Komal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Komal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frame-wise Conditioning Adaptation for Fine-Tuning Diffusion Models in Text-to-Video Prediction
di: Liu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise Diffusion for Enhancing Semantic Faithfulness in Text-to-Image Synthesis
di: Miao, Boming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Miao, Boming, et al.
Pubblicazione: (2024)
DomainStudio: Fine-Tuning Diffusion Models for Domain-Driven Image Generation using Limited Data
di: Zhu, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Jingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Anti-Diffusion: Preventing Abuse of Modifications of Diffusion-Based Models
di: Li, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image Generation
di: Yuan, Huizhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Huizhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
StyleInject: Parameter Efficient Tuning of Text-to-Image Diffusion Models
di: Zhou, Mohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Mohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained Erasure in Text-to-Image Diffusion-based Foundation Models
di: Thakral, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thakral, Kartik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Semantic Fidelity in Text-to-Image Synthesis: Attention Regulation in Diffusion Models
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Image-Conditional Diffusion Models is Easier than You Think
di: Garcia, Gonzalo Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garcia, Gonzalo Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Copyright Infringement Detection in Text-to-Image Diffusion Models via Differential Privacy
di: Man, Xiafeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Man, Xiafeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FastEdit: Fast Text-Guided Single-Image Editing via Semantic-Aware Diffusion Fine-Tuning
di: Chen, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoDA: From Text-to-Image Diffusion Models to Training-Free Dataset Distillation
di: Zhou, Letian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Letian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Layout Agnostic Scene Text Image Synthesis with Diffusion Models
di: Zhangli, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhangli, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeing It Before It Happens: In-Generation NSFW Detection for Diffusion-Based Text-to-Image Models
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Origin Attribution for Text-to-Image Diffusion Models
di: Xu, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Katherine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fair Text to Medical Image Diffusion Model with Subgroup Distribution Aligned Tuning
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
InstructCV: Instruction-Tuned Text-to-Image Diffusion Models as Vision Generalists
di: Gan, Yulu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gan, Yulu, et al.
Pubblicazione: (2023)
MPDS: A Movie Posters Dataset for Image Generation with Diffusion Model
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FreeFix: Boosting 3D Gaussian Splatting via Fine-Tuning-Free Diffusion Models
di: Zhou, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic Guidance Tuning for Text-To-Image Diffusion Models
di: Kang, Hyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Hyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Membership Inference Attacks for Face Images Against Fine-Tuned Latent Diffusion Models
di: Holme, Lauritz Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Holme, Lauritz Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Attention Analysis for Backdoor Detection in Text-to-Image Diffusion Models
di: Wang, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
MagicMirror: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Fine-Grained Artifacts Assessment in Text-to-Image Generation
di: Wang, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Practical Fine-Tuning of Autoregressive Models on Limited Handwritten Texts
di: Kohút, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kohút, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test-time Conditional Text-to-Image Synthesis Using Diffusion Models
di: Shukla, Tripti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shukla, Tripti, et al.
Pubblicazione: (2024)
SHIFT: Motion Alignment in Video Diffusion Models with Adversarial Hybrid Fine-Tuning
di: Ye, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Focus-N-Fix: Region-Aware Fine-Tuning for Text-to-Image Generation
di: Xing, Xiaoying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xing, Xiaoying, et al.
Pubblicazione: (2025)
CountDiffusion: Text-to-Image Synthesis with Training-Free Counting-Guidance Diffusion
di: Li, Yanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asynchronous Denoising Diffusion Models for Aligning Text-to-Image Generation
di: Hu, Zijing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Zijing, et al.
Pubblicazione: (2025)
PreciseControl: Enhancing Text-To-Image Diffusion Models with Fine-Grained Attribute Control
di: Parihar, Rishubh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Parihar, Rishubh, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-T2I: Aggregating-and-Isolating Cross-Attention to Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
di: Cao, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Shipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the Gap: Aligning Text-to-Image Diffusion Models with Specific Feedback
di: Niu, Xuexiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Xuexiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reward Supervisions for Tuning Text-to-Image Diffusion Models
di: Wu, Xiaoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Xiaoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
ARTIST: Improving the Generation of Text-rich Images with Disentangled Diffusion Models and Large Language Models
di: Zhang, Jianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
FiVA: Fine-grained Visual Attribute Dataset for Text-to-Image Diffusion Models
di: Wu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Correcting Anomalous Images
di: Yoo, Hyunwoo
Pubblicazione: (2024) -
Fine-grained Text to Image Synthesis
di: Ouyang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fine-Tuning Text-To-Image Diffusion Models for Class-Wise Spurious Feature Generation
di: MaungMaung, AprilPyone, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SleeperMark: Towards Robust Watermark against Fine-Tuning Text-to-image Diffusion Models
di: Wang, Zilan, et al.
Pubblicazione: (2024)