Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lotfi, Ali, Langou, Julien, Meysami, Mohammad |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gaussian Processes and Reproducing Kernels: Connections and Equivalences
di: Kanagawa, Motonobu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kanagawa, Motonobu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of singular subspaces under random perturbations
di: Wang, Ke
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ke
Pubblicazione: (2024)
Samplet limits and multiwavelets
di: Giacchi, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Giacchi, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provable Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inversion
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wedge Sampling: Efficient Tensor Completion with Nearly-Linear Sample Complexity
di: Luo, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergence of Kinetic Langevin Monte Carlo on Lie groups
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Contributions to Robust and Efficient Methods for Analysis of High Dimensional Data
di: Yang, Kai
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kai
Pubblicazione: (2025)
Sampling and estimation on manifolds using the Langevin diffusion
di: Bharath, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bharath, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Probability Tools for Sequential Random Projection
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yingru
Pubblicazione: (2024)
Huber-energy measure quantization
di: Turinici, Gabriel
Pubblicazione: (2022)
di: Turinici, Gabriel
Pubblicazione: (2022)
Quadratic Point Estimate Method for Probabilistic Moments Computation
di: Ko, Minhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ko, Minhyeok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior Covariance Structures in Gaussian Processes
di: Cai, Difeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Difeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian Process Regression under Computational and Epistemic Misspecification
di: Sanz-Alonso, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sanz-Alonso, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dimension-Free Convergence of Diffusion Models for Approximate Gaussian Mixtures
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Bayesian inference for reversible multi-dimensional diffusions
di: Giordano, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Giordano, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2020)
Inhomogeneous Priors for Bayesian Inverse Problems
di: Afkham, Babak Maboudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Afkham, Babak Maboudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Linear cost and exponentially convergent approximation of Gaussian Matérn processes on intervals
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bolin, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Spectral Learning for Odeco Tensors: Perturbation, Initialization, and Algorithms
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-driven Learning of Interaction Laws in Multispecies Particle Systems with Gaussian Processes: Convergence Theory and Applications
di: Feng, Jinchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Jinchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generation of Random (Generalized) Orthogonal Matrices
di: Saraeb, Ali
Pubblicazione: (2024)
di: Saraeb, Ali
Pubblicazione: (2024)
Consistent inference for diffusions from low frequency measurements
di: Nickl, Richard
Pubblicazione: (2022)
di: Nickl, Richard
Pubblicazione: (2022)
On gradient stability in nonlinear PDE models and inference in interacting particle systems
di: Castre, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Castre, Aurélien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inferring diffusivity from killed diffusion
di: Nickl, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nickl, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bernstein-von Mises theorems for time evolution equations
di: Nickl, Richard
Pubblicazione: (2024)
di: Nickl, Richard
Pubblicazione: (2024)
Sharp local sparsity of regularized optimal transport
di: González-Sanz, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: González-Sanz, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisit CP Tensor Decomposition: Statistical Optimality and Fast Convergence
di: Tang, Runshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Runshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric estimation of homogenized invariant measures from multiscale data via Hermite expansion
di: Borodavka, Jaroslav I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borodavka, Jaroslav I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sticky coupling as a control variate for sensitivity analysis
di: Darshan, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Darshan, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2024)
Singular values of sparse random rectangular matrices: Emergence of outliers at criticality
di: Dumitriu, Ioana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dumitriu, Ioana, et al.
Pubblicazione: (2025)
The conditional-mean barrier: From deterministic regression to conditional distribution learning
di: Chen, Junfeng
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Junfeng
Pubblicazione: (2026)
GD-VAEs: Geometric Dynamic Variational Autoencoders for Learning Nonlinear Dynamics and Dimension Reductions
di: Lopez, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lopez, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimal Low-Depth Quantum Signal-Processing Phase Estimation
di: Dong, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yulong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Monte Carlo Neural PDE Solver for Learning PDEs via Probabilistic Representation
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistical limits of correlation detection in trees
di: Ganassali, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ganassali, Luca, et al.
Pubblicazione: (2022)
Least Squares as Random Walks
di: Kostinski, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kostinski, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of Langevin midpoint methods using an anticipative Girsanov theorem
di: Zhang, Matthew S.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Matthew S.
Pubblicazione: (2025)
Perturbation Analysis of Randomized SVD and its Applications to Statistics
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Learning High-Precision Least Squares Algorithms with Sequence Models
di: Liu, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tensor Methods in High Dimensional Data Analysis: Opportunities and Challenges
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Asymptotic Analysis of Ensemble Kalman Updates: Effective Dimension and Localization
di: Ghattas, Omar Al, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ghattas, Omar Al, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Gaussian Processes and Reproducing Kernels: Connections and Equivalences
di: Kanagawa, Motonobu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Analysis of singular subspaces under random perturbations
di: Wang, Ke
Pubblicazione: (2024) -
Samplet limits and multiwavelets
di: Giacchi, Gianluca, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Provable Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inversion
di: Chang, Jinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Wedge Sampling: Efficient Tensor Completion with Nearly-Linear Sample Complexity
di: Luo, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2026)