ProMerge: Prompt and Merge for Unsupervised Instance Segmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Dylan, Shin, Gyungin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DeepMerge: Deep-Learning-Based Region-Merging for Image Segmentation
von: Lv, Xianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lv, Xianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Layer-wise Model Merging for Unsupervised Domain Adaptation in Segmentation Tasks
von: Alcover-Couso, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alcover-Couso, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Instance Segmentation with Superpixels
von: Hoang, Cuong Manh
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Cuong Manh
Veröffentlicht: (2025)
MergeVQ: A Unified Framework for Visual Generation and Representation with Disentangled Token Merging and Quantization
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Merging Context Clustering with Visual State Space Models for Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PivotMerge: Bridging Heterogeneous Multimodal Pre-training via Post-Alignment Model Merging
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging
von: Zhou, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TMCIR: Token Merge Benefits Composed Image Retrieval
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decouple-Then-Merge: Finetune Diffusion Models as Multi-Task Learning
von: Ma, Qianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Qianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segformer++: Efficient Token-Merging Strategies for High-Resolution Semantic Segmentation
von: Kienzle, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kienzle, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoProSAM: Automated Prompting SAM for 3D Multi-Organ Segmentation
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Foveated Instance Segmentation
von: Zeng, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProSona: Prompt-Guided Personalization for Multi-Expert Medical Image Segmentation
von: Elgebaly, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elgebaly, Aya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace-Boosted Model Merging
von: Skorobogat, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skorobogat, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Token Merging for Training-Free Semantic Binding in Text-to-Image Synthesis
von: Hu, Taihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Taihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local Representative Token Guided Merging for Text-to-Image Generation
von: Lee, Min-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Min-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accurate and Efficient Low-Rank Model Merging in Core Space
von: Panariello, Aniello, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panariello, Aniello, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DyMU: Dynamic Merging and Virtual Unmerging for Efficient VLMs
von: Wang, Zhenhailong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhenhailong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual Instance-aware Prompt Tuning
von: Xiao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DenseFusion-1M: Merging Vision Experts for Comprehensive Multimodal Perception
von: Li, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Merge Tokens via Decoupled Embedding for Efficient Vision Transformers
von: Lee, Dong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Dong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Surgery for Multi-Task Model Merging
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gate-and-Merge: Zero-shot Compositional Personalization of Vision Language Models
von: Ding, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MaMe & MaRe: Matrix-Based Token Merging and Restoration for Efficient Visual Perception and Synthesis
von: Huo, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huo, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What "Not" to Detect: Negation-Aware VLMs via Structured Reasoning and Token Merging
von: Kang, Inha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Inha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Competition Balancing for Model Merging
von: Du, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AIM: Adaptive Inference of Multi-Modal LLMs via Token Merging and Pruning
von: Zhong, Yiwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Yiwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Negative Module Pruning for Better LoRA Merging
von: Cao, Anda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Anda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Granular Spatio-Temporal Token Merging for Training-Free Acceleration of Video LLMs
von: Hyun, Jeongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hyun, Jeongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GTR-Turbo: Merged Checkpoint is Secretly a Free Teacher for Agentic VLM Training
von: Wei, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Class Discovery in Instance Segmentation
von: Hoang, Cuong Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Cuong Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improved Block Merging for 3D Point Cloud Instance Segmentation
von: Denis, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Denis, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Semantic Segmentation
von: Zhang, Daoan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Daoan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bridging Domains through Subspace-Aware Model Merging
von: Chaves, Levy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chaves, Levy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VisCodex: Unified Multimodal Code Generation via Merging Vision and Coding Models
von: Jiang, Lingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Lingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAST: Contrastive Adaptation and Distillation for Semi-Supervised Instance Segmentation
von: Taghavi, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taghavi, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Unsupervised Semantic Segmentation
von: Charalampakis, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Charalampakis, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompting Foundation Models for Zero-Shot Ship Instance Segmentation in SAR Imagery
von: Mansour, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mansour, Islam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stake the Points: Structure-Faithful Instance Unlearning
von: Hong, Kiseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Kiseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi LoRA Meets Vision: Merging multiple adapters to create a multi task model
von: Kesim, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kesim, Ege, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
DeepMerge: Deep-Learning-Based Region-Merging for Image Segmentation
von: Lv, Xianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Layer-wise Model Merging for Unsupervised Domain Adaptation in Segmentation Tasks
von: Alcover-Couso, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unsupervised Instance Segmentation with Superpixels
von: Hoang, Cuong Manh
Veröffentlicht: (2025) -
MergeVQ: A Unified Framework for Visual Generation and Representation with Disentangled Token Merging and Quantization
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Merging Context Clustering with Visual State Space Models for Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2025)