Buchumschlag

Estimating Interpretable Heterogeneous Treatment Effect with Causal Subgroup Discovery in Survival Outcomes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bo, Na, Ding, Ying
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Estimating Heterogeneous Causal Effects of High-Dimensional Treatments: Application to Conjoint Analysis
von: Goplerud, Max, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal-ICM: A Data Fusion Framework For Heterogeneous Treatment Effect Estimation With Multi-Task Gaussian Processes
von: Dimitriou, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric Identification and Estimation of Causal Effects on Latent Outcomes
von: Fu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shifting the Paradigm: Estimating Heterogeneous Treatment Effects in the Development of Walkable Cities Design
von: Zhu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Individualized Treatment Effects to Assess Treatment Effect Heterogeneity
von: Sechidis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Causal Effects for Binary Outcomes Using Per-Decision Inverse Probability Weighting
von: Bao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semiparametric Inference for Causal Effects on Functional Outcomes
von: Nie, Junzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Treatment Effect Heterogeneity and Importance Measures for Multivariate Continuous Treatments
von: Shin, Heejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Longitudinal Outcomes Truncated by Death: Causal Estimands and Bayesian Estimators
von: Ortholand, Juliette, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flexible Estimation of the Heterogeneous Non-Parametric Component in a Relative Survival Cure Model
von: Di Mari, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A pseudo-outcome-based framework to analyze treatment heterogeneity in survival data using electronic health records
von: Bo, Na, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Association Between Paired Outcomes in Clustered Data with Informative Subgroup Size
von: Visser, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assessing Heterogeneity of Treatment Effects
von: Kaji, Tetsuya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Doubly Robust Targeted Estimation of Conditional Average Treatment Effects for Time-to-event Outcomes with Competing Risks
von: Li, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Treatment Effect Heterogeneity in Pragmatic Gerontology Trials
von: Li, Changjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes
von: Du, Jin-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Environmental Justice Implications of Power Plant Emissions Control Policies: Heterogeneous Causal Effect Estimation under Bipartite Network Interference
von: Chen, Kevin L., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nested Instrumental Variables Analysis: Switcher Average Treatment Effect, Identification, Efficient Estimation and Generalizability
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating the Effects of Heatwaves on Health: A Causal Inference Framework
von: Grossi, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Diagnostic Tool for Functional Causal Discovery
von: Prakash, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe and Interpretable Estimation of Optimal Treatment Regimes
von: Parikh, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimating Heterogeneous Exposure Effects in the Case-Crossover Design using BART
von: Englert, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interpreting Net Survival: What We Estimate Versus What We Think We Estimate
von: Smith, Matthew J.
Veröffentlicht: (2026)

Exact and Conservative Inference for the Average Treatment Effect in Stratified Experiments with Binary Outcomes
von: Li, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Index Date Imputation For Survival Outcomes for Externally Controlled Trials
von: Coent, Q. Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration
von: Brantner, Carly L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Workflow for Evaluating Regional Treatment Effect Heterogeneity in Multi-Regional Clinical Trials
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inferring the Long-Term Causal Effects of Long-Term Treatments from Short-Term Experiments
von: Tran, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Identifying Treatment Effect Heterogeneity with Bayesian Hierarchical Adjustable Random Partition in Adaptive Enrichment Trials
von: Zhao, Xianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation and Inference for Causal Explainability
von: Zhang, Weihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Conditional Average Treatment Effects with Heteroscedasticity by Model Averaging and Matching
von: Shi, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Proximal Causal Inference for Modified Treatment Policies
von: Olivas-Martinez, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-based Agents for Automated Confounder Discovery and Subgroup Analysis in Causal Inference
von: Lee, Po-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assumption Smuggling in Intermediate Outcome Tests of Causal Mechanisms
von: Blackwell, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Large Scale Heterogeneous Treatment Effect Estimation Framework and Its Applications of Users' Journey at Snap
von: Pan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Twin Randomization (MoTR) for Estimating the Recurring Individual Treatment Effect
von: Daza, Eric J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sparse Causal Effect Estimation using Two-Sample Summary Statistics in the Presence of Unmeasured Confounding
von: Huang, Shimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Individualized Prediction Bands in Causal Inference with Continuous Treatments
von: Sampson, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Discovery in Multivariate Extremes with a Hydrological Analysis of Swiss River Discharges
von: Mhalla, Linda, et al.
Veröffentlicht: (2024)