Mitigating optimistic bias in entropic risk estimation and optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sadana, Utsav, Delage, Erick, Georghiou, Angelos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Planning and Learning in Average Risk-aware MDPs
von: Wang, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subsidizing a New Technology: An Impulse Stackelberg Game Approach
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Navigating Demand Uncertainty in Container Shipping: Deep Reinforcement Learning for Enabling Adaptive and Feasible Master Stowage Planning
von: van Twiller, Jaike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van Twiller, Jaike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feedback Nash Equilibria in Differential Games with Impulse Control
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Non-convex entropic mean-field optimization via Best Response flow
von: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On propagation of chaos for the Fisher-Rao gradient flow in entropic mean-field optimization
von: Lazić, Petra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lazić, Petra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Convergence rate of Tsallis entropic regularized optimal transport
von: Suguro, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Suguro, Takeshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inverse Optimization via Learning Feasible Regions
von: Ren, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustifying Conditional Portfolio Decisions via Optimal Transport
von: Nguyen, Viet Anh, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Nguyen, Viet Anh, et al.
Veröffentlicht: (2021)
A Robust Optimization Approach to Network Control Using Local Information Exchange
von: Darivianakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Darivianakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linearly-scalable learning of smooth low-dimensional patterns with permutation-aided entropic dimension reduction
von: Horenko, Illia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Horenko, Illia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributionally Robust Optimization with Decision-Dependent Information Discovery
von: Jin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond likelihood ratio bias: Nested multi-time-scale stochastic approximation for likelihood-free parameter estimation
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Fisher-Rao gradient flow for entropic mean-field min-max games
von: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lascu, Razvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Polyak with optimal thresholding operators for high-dimensional M-estimation
von: Qiao, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk-averse Decision Making with Contextual Information: Model, Sample Average Approximation, and Kernelization
von: Tao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online estimation of the inverse of the Hessian for stochastic optimization with application to universal stochastic Newton algorithms
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A block-coordinate descent framework for non-convex composite optimization. Application to sparse precision matrix estimation
von: Lauga, Guillaume
Veröffentlicht: (2026)
von: Lauga, Guillaume
Veröffentlicht: (2026)
Learning to optimize: A tutorial for continuous and mixed-integer optimization
von: Chen, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Inverse Optimization
von: Lin, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A simple uniformly optimal method without line search for convex optimization
von: Li, Tianjiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Tianjiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust portfolio optimization for recommender systems considering uncertainty of estimated statistics
von: Yanagi, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yanagi, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mathematical analysis of one-layer neural network with fixed biases, a new activation function and other observations
von: Macià, Fabricio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Macià, Fabricio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BO4IO: A Bayesian optimization approach to inverse optimization with uncertainty quantification
von: Lu, Yen-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Yen-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Forgetting in Continual Learning with Selective Gradient Projection
von: Singh, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Task-optimal data-driven surrogate models for eNMPC via differentiable simulation and optimization
von: Mayfrank, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mayfrank, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
qPOTS: Efficient batch multiobjective Bayesian optimization via Pareto optimal Thompson sampling
von: Renganathan, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Renganathan, Ashwin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mitigating Covariate Shift in Misspecified Regression with Applications to Reinforcement Learning
von: Amortila, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amortila, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Plug-in estimation of Schrödinger bridges
von: Pooladian, Aram-Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pooladian, Aram-Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed optimization: designed for federated learning
von: Guo, Wenyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Wenyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instance-optimal stochastic convex optimization: Can we improve upon sample-average and robust stochastic approximation?
von: Jiang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Domain decomposition for entropic unbalanced optimal transport
von: Medina, Ismael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Medina, Ismael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging conformal prediction and scenario optimization
von: O'Sullivan, Niall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: O'Sullivan, Niall, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A survey on secure decentralized optimization and learning
von: Liu, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Changxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Derivatives of Stochastic Gradient Descent in parametric optimization
von: Iutzeler, Franck, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iutzeler, Franck, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-geodesically-convex optimization in the Wasserstein space
von: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luu, Hoang Phuc Hau, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic optimization with arbitrary recurrent data sampling
von: Powell, William G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Powell, William G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Planning and Learning in Average Risk-aware MDPs
von: Wang, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Subsidizing a New Technology: An Impulse Stackelberg Game Approach
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Conditional simulation via entropic optimal transport: Toward non-parametric estimation of conditional Brenier maps
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)