Buchumschlag

BSharedRAG: Backbone Shared Retrieval-Augmented Generation for the E-commerce Domain

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guan, Kaisi, Cao, Qian, Sun, Yuchong, Wang, Xiting, Song, Ruihua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Text Creativity across Diverse Domains: A Dataset and Large Language Model Evaluator
von: Cao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Select, Read, and Write: A Multi-Agent Framework of Full-Text-based Related Work Generation
von: Liu, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

YpathRAG:A Retrieval-Augmented Generation Framework and Benchmark for Pathology
von: Yu, Deshui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

See or Guess: Counterfactually Regularized Image Captioning
von: Cao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retail-GPT: leveraging Retrieval Augmented Generation (RAG) for building E-commerce Chat Assistants
von: de Freitas, Bruno Amaral Teixeira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ETVA: Evaluation of Text-to-Video Alignment via Fine-grained Question Generation and Answering
von: Guan, Kaisi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HuM-Eval: A Coarse-to-Fine Framework for Human-Centric Video Evaluation
von: Zhang, Bingzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChronusOmni: Improving Time Awareness of Omni Large Language Models
von: Chen, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphRAG-Bench: Challenging Domain-Specific Reasoning for Evaluating Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Xiao, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperbolicRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hyperbolic Representations
von: Cao, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConfRAG: Confidence-Guided Retrieval-Augmenting Generation
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VSSFlow: Unifying Video-conditioned Sound and Speech Generation via Joint Learning
von: Cheng, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEE-RAG: Balanced Entropy Engineering for Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BalanceRAG: Joint Risk Calibration for Cascaded Retrieval-Augmented Generation
von: Jia, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DyG-RAG: Dynamic Graph Retrieval-Augmented Generation with Event-Centric Reasoning
von: Sun, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DACL-RAG: Data Augmentation Strategy with Curriculum Learning for Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Shaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A-RAG: Scaling Agentic Retrieval-Augmented Generation via Hierarchical Retrieval Interfaces
von: Du, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ICA-RAG: Information Completeness Guided Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Disease Diagnosis
von: He, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NaviRAG: Towards Active Knowledge Navigation for Retrieval-Augmented Generation
von: Dai, Jihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ImpRAG: Retrieval-Augmented Generation with Implicit Queries
von: Zhang, Wenzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation
von: Zhou, Huichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TagRAG: Tag-guided Hierarchical Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Tao, Wenbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Domain Adaptation of Retrieval Augmented Generation (RAG) Models for Open Domain Question Answering
von: Siriwardhana, Shamane, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CDF-RAG: Causal Dynamic Feedback for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
von: Khatibi, Elahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Jiao, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loops On Retrieval Augmented Generation (LoRAG)
von: Thakur, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaSR-RAG: Taxonomy-guided Structured Reasoning for Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAG-DDR: Optimizing Retrieval-Augmented Generation Using Differentiable Data Rewards
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AttentionRAG: Attention-Guided Context Pruning in Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FoRAG: Factuality-optimized Retrieval Augmented Generation for Web-enhanced Long-form Question Answering
von: Cai, Tianchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG+: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Application-Aware Reasoning
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrefRAG: Preference-Driven Multi-Source Retrieval Augmented Generation
von: Zhao, Qingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LaB-RAG: Label Boosted Retrieval Augmented Generation for Radiology Report Generation
von: Song, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KiRAG: Knowledge-Driven Iterative Retriever for Enhancing Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stable-RAG: Mitigating Retrieval-Permutation-Induced Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Qianchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ParetoRAG: Leveraging Sentence-Context Attention for Robust and Efficient Retrieval-Augmented Generation
von: Yao, Ruobing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REX-RAG: Reasoning Exploration with Policy Correction in Retrieval-Augmented Generation
von: Jiang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PIKE-RAG: sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation
von: Wang, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Face4RAG: Factual Consistency Evaluation for Retrieval Augmented Generation in Chinese
von: Xu, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)