Buchumschlag

Segmenting Wood Rot using Computer Vision Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kammerbauer, Roland, Schmitt, Thomas H., Bocklet, Tobias
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Training a Computer Vision Model for Commercial Bakeries with Primarily Synthetic Images
von: Schmitt, Thomas H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semmeldetector: Application of Machine Learning in Commercial Bakeries
von: Schmitt, Thomas H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Detect Baked Goods with Limited Supervision
von: Schmitt, Thomas H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning in Industrial Quality Control of Glass Bottle Prints
von: Bundscherer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shared Multi-modal Embedding Space for Face-Voice Association
von: Simic, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RotVLA: Rotational Latent Action for Vision-Language-Action Model
von: Li, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scale Alone Does not Improve Mechanistic Interpretability in Vision Models
von: Zimmermann, Roland S., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Weakly Supervised Food Image Segmentation using Vision Transformers and Segment Anything Model
von: Sarafis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RotCAtt-TransUNet++: Novel Deep Neural Network for Sophisticated Cardiac Segmentation
von: Nguyen-Le, Quoc-Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Annotation Free Spacecraft Detection and Segmentation using Vision Language Models
von: Hicsonmez, Samet, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking Computational Pathology Foundation Models For Semantic Segmentation
von: Ramchandani, Lavish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Segmenting Superbubbles in a Simulated Multiphase Interstellar Medium using Computer Vision
von: Chen, Jing-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Pore Location of PBF-LB/M Processes with Segmentation Models
von: Zhou, Hans Aoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Classical and Modern Computer Vision: PerceptiveNet for Tree Crown Semantic Segmentation
von: Voulgaris, Georgios
Veröffentlicht: (2025)

Colour Extraction Pipeline for Odonates using Computer Vision
von: Rajaraman, Megan Mirnalini Sundaram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Annotation Free Semantic Segmentation with Vision Foundation Models
von: Seifi, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comb, Prune, Distill: Towards Unified Pruning for Vision Model Compression
von: Schmitt, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConvRot: Rotation-Based Plug-and-Play 4-bit Quantization for Diffusion Transformers
von: Huang, Feice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Continual Semantic Segmentation with Pre-trained Vision Models
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text Promptable Surgical Instrument Segmentation with Vision-Language Models
von: Zhou, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are Vision Foundation Models Foundational for Electron Microscopy Image Segmentation?
von: Fuster-Barceló, Caterina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AfroBeats Dance Movement Analysis Using Computer Vision: A Proof-of-Concept Framework Combining YOLO and Segment Anything Model
von: Opoku-Ware, Kwaku, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lost Opportunity for Vision-Language Models: A Comparative Study of Online Test-Time Adaptation for Vision-Language Models
von: Döbler, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PaRot: Patch-Wise Rotation-Invariant Network via Feature Disentanglement and Pose Restoration
von: Zhang, Dingxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two Models for Surface Segmentation using the Total Variation of the Normal Vector
von: Weiß, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SARFormer -- An Acquisition Parameter Aware Vision Transformer for Synthetic Aperture Radar Data
von: Prexl, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational Imaging for Enhanced Computer Vision
von: Shaikh, Humera, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision Transformers: From Semantic Segmentation to Dense Prediction
von: Zhang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deep Learning for Robust and Explainable Models in Computer Vision
von: Amirian, Mohammadreza
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning in Computer Vision: Taxonomy, Models, Tasks, and Methodologies
von: Sarkar, Ayushman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoDA: Interactive Segmentation and Morphological Analysis of Dendroid Structures Exemplified on Stony Cold-Water Corals
von: Schmitt, Kira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computer Vision-Based Vehicle Allotment System using Perspective Mapping
von: Nandi, Prachi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detection of Customer Interested Garments in Surveillance Video using Computer Vision
von: Ijjina, Earnest Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mamba as a Bridge: Where Vision Foundation Models Meet Vision Language Models for Domain-Generalized Semantic Segmentation
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-Vocabulary Camouflaged Object Segmentation with Cascaded Vision Language Models
von: Zhao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Semantic-Agnostic and Shape-Aware Vision-Language Segmentation Models
von: Seutin, Corentin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adversarial Robustness Analysis of Vision-Language Models in Medical Image Segmentation
von: Budathoki, Anjila, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unbiased Semantic Decoding with Vision Foundation Models for Few-shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VGDM: Vision-Guided Diffusion Model for Brain Tumor Detection and Segmentation
von: Behnam, Arman
Veröffentlicht: (2025)

Anomaly Object Segmentation with Vision-Language Models for Steel Scrap Recycling
von: Tanaka, Daichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)