Buchumschlag

Automated Disease Diagnosis in Pumpkin Plants Using Advanced CNN Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khaldi, Aymane, Kalmoun, El Mostafa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Automated Diagnosis of Retinopathy of Prematurity by Customize CNN Models
von: Saeedi, Farzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Efficacy of Classical and Deep Neuroimaging Biomarkers in Early Alzheimer's Disease Diagnosis
von: Nielsen, Milla E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Lung Disease Diagnosis in 3D CT Scans
von: Li, Qingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Lung Disease Classification Using Transfer Learning and a Customized CNN Architecture with Attention
von: Liu, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Innovations in Diagnosing Diabetic Retinopathy: The Potential of Transfer Learning and the DiaCNN Model
von: Shoaib, Mohamed R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Computer Vision for Skin Disease Diagnosis in Bangladesh Enhancing Interpretability and Transparency in Deep Learning Models for Skin Cancer Classification
von: Islam, Rafiul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning CNN for Pneumonia Detection: Advancing Digital Health in Society 5.0
von: Almohab, Hadi
Veröffentlicht: (2026)

Skeleton Detection Using Dual Radars with Integration of Dual-View CNN Models and mmPose
von: Kodama, Masaharu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIC: Medical Image Classification Using Chest X-ray (COVID-19 and Pneumonia) Dataset with the Help of CNN and Customized CNN
von: Fahad, Nafiz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative and Interpretative Analysis of CNN and Transformer Models in Predicting Wildfire Spread Using Remote Sensing Data
von: Zhou, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alzheimers Disease Classification in Functional MRI With 4D Joint Temporal-Spatial Kernels in Novel 4D CNN Model
von: Cavazos, Javier Salazar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Brain MRI Classification for Alzheimer Diagnosis Using CNN with Data Augmentation
von: Vo, Thien Nhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Feature Map Enhancement Technique Integrating Residual CNN and Transformer for Alzheimer Diseases Diagnosis
von: Khan, Saddam Hussain
Veröffentlicht: (2024)

Computer-Aided Diagnosis of Thoracic Diseases in Chest X-rays using hybrid CNN-Transformer Architecture
von: Singh, Sonit
Veröffentlicht: (2024)

Brain Network Analysis Based on Fine-tuned Self-supervised Model for Brain Disease Diagnosis
von: Tang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain Tumor Detection Through Diverse CNN Architectures in IoT Healthcare Industries: Fast R-CNN, U-Net, Transfer Learning-Based CNN, and Fully Connected CNN
von: Ilani, Mohsen Asghari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unmasking Interstitial Lung Diseases: Leveraging Masked Autoencoders for Diagnosis
von: Dack, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParaTransCNN: Parallelized TransCNN Encoder for Medical Image Segmentation
von: Sun, Hongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refining Coded Image in Human Vision Layer Using CNN-Based Post-Processing
von: Shindo, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Feature Extraction Model for the Detection of Plant Disease from Leaf Images in Low Computational Devices
von: Pal, Rikathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classification of Endoscopy and Video Capsule Images using CNN-Transformer Model
von: Subedi, Aliza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Leaf Disease Classification and Segmentation using Midpoint Normalization Technique and Attention Mechanism
von: Taufik, Enam Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DISCOVER: 2-D Multiview Summarization of Optical Coherence Tomography Angiography for Automatic Diabetic Retinopathy Diagnosis
von: Daho, Mostafa El Habib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence-Weighted Semi-Supervised Learning for Skin Lesion Segmentation Using Hybrid CNN-Transformer Networks
von: Qamar, Saqib
Veröffentlicht: (2025)

Diagnosing COVID-19 Severity from Chest X-Ray Images Using ViT and CNN Architectures
von: Lara, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroSymAD: A Neuro-Symbolic Framework for Interpretable Alzheimer's Disease Diagnosis
von: He, Yexiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Histopathologic Assessment of Hirschsprung Disease Using a Multi-Stage Vision Transformer Framework
von: Megahed, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Deep Learning Techniques for Automated Segmentation of Type B Aortic Dissections
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Ischemic Stroke Diagnosis: A Novel Two-Stage Approach for Blood Clot Origin Identification
von: Krishnan, Koushik Sivarama, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Novel Hybrid Parameter-Efficient Fine-Tuning Approach for Hippocampus Segmentation and Alzheimer's Disease Diagnosis
von: Cheng, Wangang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A self-supervised CNN for image watermark removal
von: Tian, Chunwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

nnMobileNet: Rethinking CNN for Retinopathy Research
von: Zhu, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Anisotropic Pooling for LUT-realizable CNN Image Restoration
von: Zhang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Tree-guided CNN for image super-resolution
von: Tian, Chunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Feature Extraction Using Light-Weight CNN Attention-Based Deep Learning Architectures for Ultrasound Fetal Plane Classification
von: Sivasubramanian, Arrun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Cardiomegaly in Dogs Using a Simple CNN Model
von: Deekonda, Nikhil
Veröffentlicht: (2024)

AD-Lite Net: A Lightweight and Concatenated CNN Model for Alzheimer's Detection from MRI Images
von: Roy, Santanu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleashing Vision Foundation Models for Coronary Artery Segmentation: Parallel ViT-CNN Encoding and Variational Fusion
von: Dong, Caixia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-CNN Fused Architecture for Enhanced Skin Lesion Segmentation
von: Tiwari, Siddharth
Veröffentlicht: (2024)

U-SEANNet: A Simple, Efficient and Applied U-Shaped Network for Diagnosis of Nasal Diseases on Nasal Endoscopic Images
von: Yue, Yubiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)