Buchumschlag

Collaborative Knowledge Distillation via a Learning-by-Education Node Community

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kaimakamidis, Anestis, Mademlis, Ioannis, Pitas, Ioannis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FCL-ViT: Task-Aware Attention Tuning for Continual Learning
von: Kaimakamidis, Anestis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LIX: Implicitly Infusing Spatial Geometric Prior Knowledge into Visual Semantic Segmentation for Autonomous Driving
von: Guo, Sicen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Communication-Efficient Distributed Deep Learning via Federated Dynamic Averaging
von: Theologitis, Michail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Key Ingredients of Self-Driving Cars
von: Fan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2019)

The Bayesian Context Trees State Space Model for time series modelling and forecasting
von: Papageorgiou, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gesture-Controlled Aerial Robot Formation for Human-Swarm Interaction in Safety Monitoring Applications
von: Krátký, Vít, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Landslide Detection from Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 Optical Imagery Using Multi-Encoder Vision Transformers and Ensemble Learning
von: Nasios, Ioannis
Veröffentlicht: (2026)

Preference-driven Knowledge Distillation for Few-shot Node Classification
von: Wei, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Change-point Detection and Segmentation of Discrete Data using Bayesian Context Trees
von: Lungu, Valentinian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimal Recourse Summaries via Bi-Objective Decision Tree Learning
von: Chatzis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedMap: Iterative Magnitude-Based Pruning for Communication-Efficient Federated Learning
von: Herzog, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The ecosystem of machine learning competitions: Platforms, participants, and their impact on AI development
von: Nasios, Ioannis
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Machine Learning for Noisy Labels in Earth Observation
von: Kondylatos, Spyros, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Adaptive Curriculum for Progressive Knowledge Distillation
von: Liu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Highlight Every Step: Knowledge Distillation via Collaborative Teaching
von: Zhao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Prior Learning in Introspective VAEs
von: Athanasiadis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Physical Systems: Symplectification via Gauge Fixing in Dirac Structures
von: Papatheodorou, Aristotelis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Metanetworks as Regulatory Operators: Learning to Edit for Requirement Compliance
von: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaCubic: An Adaptive Cubic Regularization Optimizer for Deep Learning
von: Tsingalis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Computational Complexity of Performative Prediction
von: Anagnostides, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Offline Reinforcement Learning via Inverse Optimization
von: Dimanidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning the Inverse Temperature of Ising Models under Hard Constraints using One Sample
von: Chauhan, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preserving Node Distinctness in Graph Autoencoders via Similarity Distillation
von: Chen, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Accurate, Efficient, and Interpretable MLPs on Multiplex Graphs via Node-wise Multi-View Ensemble Distillation
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HERO: Heterogeneous Continual Graph Learning via Meta-Knowledge Distillation
von: Sun, Guiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGC: A semi-supervised pipeline for gene clustering using self-training approach in gene co-expression networks
von: Aghaieabiane, Niloofar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Kernel Perspective on Distillation-based Collaborative Learning
von: Park, Sejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Natural Language Processing for Long Texts: A Survey on Classification and Summarization
von: Tsirmpas, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Knowledge Distillation for Federated Learning: a Practical Guide
von: Mora, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multiplicative weights, equalizers, and P=PPAD
von: Avramopoulos, Ioannis
Veröffentlicht: (2016)

Enhancing kelp forest detection in remote sensing images using crowdsourced labels with Mixed Vision Transformers and ConvNeXt segmentation models
von: Nasios, Ioannis
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Disentanglement by Backpropagation with Physics-Informed Variational Autoencoder
von: Koune, Ioannis Christoforos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Meta-Features with Knowledge Graph Embeddings for Meta-Learning
von: Klironomos, Antonis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiple-policy Evaluation via Density Estimation
von: Chen, Yilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PlatoLTL: Learning to Generalize Across Symbols in LTL Instructions for Multi-Task RL
von: Cloete, Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributionally Robust Learning in Survival Analysis
von: Jin, Yeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Limit Points of (Optimistic) Gradient Descent in Min-Max Optimization
von: Daskalakis, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Hybrid Quantum-Classical Optimisation of Traveling Salesperson Problem
von: Lytrosyngounis, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exact Learning of Weighted Graphs Using Composite Queries
von: Goodrich, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-shot Federated Learning via Synthetic Distiller-Distillate Communication
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)