VLMGuard: Defending VLMs against Malicious Prompts via Unlabeled Data

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Du, Xuefeng, Ghosh, Reshmi, Sim, Robert, Salem, Ahmed, Carvalho, Vitor, Lawton, Emily, Li, Yixuan, Stokes, Jack W.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security
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https://arxiv.org/abs/2410.00296