Domain Aware Multi-Task Pretraining of 3D Swin Transformer for T1-weighted Brain MRI
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kim, Jonghun, Kim, Mansu, Park, Hyunjin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adaptive Latent Diffusion Model for 3D Medical Image to Image Translation: Multi-modal Magnetic Resonance Imaging Study
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2023)
Radiomics-guided Multimodal Self-attention Network for Predicting Pathological Complete Response in Breast MRI
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2024)
Privacy-Preserving Chest X-ray Classification in Latent Space with Homomorphically Encrypted Neural Inference
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2025)
RadiomicsFill-Mammo: Synthetic Mammogram Mass Manipulation with Radiomics Features
par: Na, Inye, et autres
Publié: (2024)
par: Na, Inye, et autres
Publié: (2024)
Swin-X2S: Reconstructing 3D Shape from 2D Biplanar X-ray with Swin Transformers
par: Liu, Kuan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Kuan, et autres
Publié: (2025)
Multi-modal brain MRI synthesis based on SwinUNETR
par: Pang, Haowen, et autres
Publié: (2025)
par: Pang, Haowen, et autres
Publié: (2025)
FaultSeg Swin-UNETR: Transformer-Based Self-Supervised Pretraining Model for Fault Recognition
par: Zhang, Zeren, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Zeren, et autres
Publié: (2023)
Brain-Aware Readout Layers in GNNs: Advancing Alzheimer's early Detection and Neuroimaging
par: Youn, Jiwon, et autres
Publié: (2024)
par: Youn, Jiwon, et autres
Publié: (2024)
Zero-shot Multi-Contrast Brain MRI Registration by Intensity Randomizing T1-weighted MRI (LUMIR25)
par: Liu, Hengjie, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Hengjie, et autres
Publié: (2026)
UKAN-EP: Enhancing U-KAN with Efficient Attention and Pyramid Aggregation for 3D Multi-Modal MRI Brain Tumor Segmentation
par: Chen, Yanbing, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yanbing, et autres
Publié: (2024)
Adapting Pretrained Networks for Image Quality Assessment on High Dynamic Range Displays
par: Chubarau, Andrei, et autres
Publié: (2024)
par: Chubarau, Andrei, et autres
Publié: (2024)
SST-DUNet: Automated preclinical functional MRI skull stripping using Smart Swin Transformer and Dense UNet
par: Soltanpour, Sima, et autres
Publié: (2025)
par: Soltanpour, Sima, et autres
Publié: (2025)
SwinVFTR: A Novel Volumetric Feature-learning Transformer for 3D OCT Fluid Segmentation
par: Hossain, Khondker Fariha, et autres
Publié: (2023)
par: Hossain, Khondker Fariha, et autres
Publié: (2023)
Using Multi-scale SwinTransformer-HTC with Data augmentation in CoNIC Challenge
par: Lee, Chia-Yen, et autres
Publié: (2022)
par: Lee, Chia-Yen, et autres
Publié: (2022)
Evaluation of 3D Counterfactual Brain MRI Generation
par: Sun, Pengwei, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Pengwei, et autres
Publié: (2025)
Complex Swin Transformer for Accelerating Enhanced SMWI Reconstruction
par: Usman, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
par: Usman, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
Adenocarcinoma Segmentation Using Pre-trained Swin-UNet with Parallel Cross-Attention for Multi-Domain Imaging
par: Qayyum, Abdul, et autres
Publié: (2024)
par: Qayyum, Abdul, et autres
Publié: (2024)
MRISegmentator-Abdomen: A Fully Automated Multi-Organ and Structure Segmentation Tool for T1-weighted Abdominal MRI
par: Zhuang, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Yan, et autres
Publié: (2024)
Automated MRI Quality Assessment of Brain T1-weighted MRI in Clinical Data Warehouses: A Transfer Learning Approach Relying on Artefact Simulation
par: Loizillon, Sophie, et autres
Publié: (2024)
par: Loizillon, Sophie, et autres
Publié: (2024)
Swin SMT: Global Sequential Modeling in 3D Medical Image Segmentation
par: Płotka, Szymon, et autres
Publié: (2024)
par: Płotka, Szymon, et autres
Publié: (2024)
Residual Dense Swin Transformer for Continuous Depth-Independent Ultrasound Imaging
par: Hu, Jintong, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Jintong, et autres
Publié: (2024)
MTMed3D: A Multi-Task Transformer-Based Model for 3D Medical Imaging
par: Li, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Fan, et autres
Publié: (2025)
Lesion Segmentation in FDG-PET/CT Using Swin Transformer U-Net 3D: A Robust Deep Learning Framework
par: Guha, Shovini, et autres
Publié: (2026)
par: Guha, Shovini, et autres
Publié: (2026)
AMAES: Augmented Masked Autoencoder Pretraining on Public Brain MRI Data for 3D-Native Segmentation
par: Munk, Asbjørn, et autres
Publié: (2024)
par: Munk, Asbjørn, et autres
Publié: (2024)
Principled Feature Disentanglement for High-Fidelity Unified Brain MRI Synthesis
par: Cho, Jihoon, et autres
Publié: (2024)
par: Cho, Jihoon, et autres
Publié: (2024)
Cyclic 2.5D Perceptual Loss for Cross-Modal 3D Medical Image Synthesis: T1w MRI to Tau PET
par: Moon, Junho, et autres
Publié: (2024)
par: Moon, Junho, et autres
Publié: (2024)
Aberration Correcting Vision Transformers for High-Fidelity Metalens Imaging
par: Lee, Byeonghyeon, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Byeonghyeon, et autres
Publié: (2024)
Two-Stage Approach for Brain MR Image Synthesis: 2D Image Synthesis and 3D Refinement
par: Cho, Jihoon, et autres
Publié: (2024)
par: Cho, Jihoon, et autres
Publié: (2024)
SE(3)-Equivariant and Noise-Invariant 3D Rigid Motion Tracking in Brain MRI
par: Billot, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
par: Billot, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
DSVTLA: Deep Swin Vision Transformer-Based Transfer Learning Architecture for Multi-Type Cancer Histopathological Cancer Image Classification
par: Khan, Muazzem Hussain, et autres
Publié: (2026)
par: Khan, Muazzem Hussain, et autres
Publié: (2026)
Understanding Stain Separation Improves Cross-Scanner Adenocarcinoma Segmentation with Joint Multi-Task Learning
par: Kim, Ho Heon, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Ho Heon, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Diffusion Framework for Pseudo-Healthy Brain MRI Inpainting with Enhanced 3D Consistency
par: Kwark, Dou Hoon, et autres
Publié: (2025)
par: Kwark, Dou Hoon, et autres
Publié: (2025)
Converting T1-weighted MRI from 3T to 7T quality using deep learning
par: Gicquel, Malo, et autres
Publié: (2025)
par: Gicquel, Malo, et autres
Publié: (2025)
Synthesizing beta-amyloid PET images from T1-weighted Structural MRI: A Preliminary Study
par: Lyu, Qing, et autres
Publié: (2024)
par: Lyu, Qing, et autres
Publié: (2024)
Cross-Shaped Windows Transformer with Self-supervised Pretraining for Clinically Significant Prostate Cancer Detection in Bi-parametric MRI
par: Li, Yuheng, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yuheng, et autres
Publié: (2023)
Longitudinal Lesion Inpainting in Brain MRI via 3D Region Aware Diffusion
par: Karimaghaloo, Zahra, et autres
Publié: (2026)
par: Karimaghaloo, Zahra, et autres
Publié: (2026)
Exploiting Completeness Perception with Diffusion Transformer for Unified 3D MRI Synthesis
par: Liu, Junkai, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Junkai, et autres
Publié: (2026)
FedSynthCT-Brain: A Federated Learning Framework for Multi-Institutional Brain MRI-to-CT Synthesis
par: Raggio, Ciro Benito, et autres
Publié: (2024)
par: Raggio, Ciro Benito, et autres
Publié: (2024)
AdaViT: Adaptive Vision Transformer for Flexible Pretrain and Finetune with Variable 3D Medical Image Modalities
par: Das, Badhan Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Badhan Kumar, et autres
Publié: (2025)
Performance Evaluation of Vanilla, Residual, and Dense 2D U-Net Architectures for Skull Stripping of Augmented 3D T1-weighted MRI Head Scans
par: Pimpalkar, Anway S., et autres
Publié: (2022)
par: Pimpalkar, Anway S., et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Adaptive Latent Diffusion Model for 3D Medical Image to Image Translation: Multi-modal Magnetic Resonance Imaging Study
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2023) -
Radiomics-guided Multimodal Self-attention Network for Predicting Pathological Complete Response in Breast MRI
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2024) -
Privacy-Preserving Chest X-ray Classification in Latent Space with Homomorphically Encrypted Neural Inference
par: Kim, Jonghun, et autres
Publié: (2025) -
RadiomicsFill-Mammo: Synthetic Mammogram Mass Manipulation with Radiomics Features
par: Na, Inye, et autres
Publié: (2024) -
Swin-X2S: Reconstructing 3D Shape from 2D Biplanar X-ray with Swin Transformers
par: Liu, Kuan, et autres
Publié: (2025)