Transformers Handle Endogeneity in In-Context Linear Regression
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liang, Haodong, Balasubramanian, Krishnakumar, Lai, Lifeng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Differentially Private Two-Stage Gradient Descent for Instrumental Variable Regression
di: Liang, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian and Bootstrap Approximation for Matching-based Average Treatment Effect Estimators
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite-Particle Convergence Rates for Conservative and Non-Conservative Drifting Models
di: Balasubramanian, Krishnakumar
Pubblicazione: (2026)
di: Balasubramanian, Krishnakumar
Pubblicazione: (2026)
Dense associative memory for Gaussian distributions
di: Tankala, Chandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tankala, Chandan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nested Nonparametric Instrumental Variable Regression
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Quantitative Characterization of Forgetting in Post-Training
di: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Order-Explicit Linearization of High-Dimensional $U$-Statistics
di: Ritzwoller, David M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ritzwoller, David M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Total Variation Rates for Riemannian Flow Matching
di: Guan, Yunrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guan, Yunrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Riesz Regression As Direct Density Ratio Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
A Note on Doubly Robust Estimator in Regression Discontinuity Designs
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
genriesz: A Python Package for Automatic Debiased Machine Learning with Generalized Riesz Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning for Individual Heterogeneity
di: Farrell, Max H., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Farrell, Max H., et al.
Pubblicazione: (2020)
Covariate Balancing and Riesz Regression Should Be Guided by the Neyman Orthogonal Score in Debiased Machine Learning
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2026)
A Unified Theory for Causal Inference: Direct Debiased Machine Learning via Bregman-Riesz Regression
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Sharp Structure-Agnostic Lower Bounds for General Linear Functional Estimation
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Monetary Policy Under Macroeconomic Uncertainty: Analyzing Tabular and Function Approximation Methods
di: Wang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regression Discontinuity Design with Distribution-Valued Outcomes
di: Van Dijcke, David
Pubblicazione: (2025)
di: Van Dijcke, David
Pubblicazione: (2025)
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models
di: Chen, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers Provably Implement In-Context Reinforcement Learning with Policy Improvement
di: Liang, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Optimization Algorithms for Instrumental Variable Regression with Streaming Data
di: Chen, Xuxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xuxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating Distributional Treatment Effects in Randomized Experiments: Machine Learning for Variance Reduction
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semiparametric inference for impulse response functions using double/debiased machine learning
di: Ballinari, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ballinari, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regularized DeepIV with Model Selection
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training and Testing with Multiple Splits: A Central Limit Theorem for Split-Sample Estimators
di: Fava, Bruno
Pubblicazione: (2025)
di: Fava, Bruno
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Deep Learning: A Probabilistic Framework for Modeling Uncertainty in Structured Temporal Data
di: Rice, James
Pubblicazione: (2026)
di: Rice, James
Pubblicazione: (2026)
Ordinary Least Squares as an Attention Mechanism
di: Coulombe, Philippe Goulet
Pubblicazione: (2025)
di: Coulombe, Philippe Goulet
Pubblicazione: (2025)
Is completeness necessary? Estimation in nonidentified linear models
di: Babii, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Babii, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2017)
Minimax Semiparametric Learning With Approximate Sparsity
di: Bradic, Jelena, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Bradic, Jelena, et al.
Pubblicazione: (2019)
A Heteroskedasticity-Robust Overidentifying Restriction Test with High-Dimensional Covariates
di: Fan, Qingliang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fan, Qingliang, et al.
Pubblicazione: (2022)
The Condition-Number Principle for Prototype Clustering
di: Li, Romano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Romano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multiply Robust Causal Mediation Analysis with Continuous Treatments
di: Xu, Yizhen, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Xu, Yizhen, et al.
Pubblicazione: (2021)
On Efficient Estimation of Distributional Treatment Effects under Covariate-Adaptive Randomization
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Byambadalai, Undral, et al.
Pubblicazione: (2025)
Canonical correlation regression with noisy data
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning bounds for doubly-robust covariate shift adaptation
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decomposition of Spillover Effects Under Misspecification: Pseudo-true Estimands and a Local-Global Extension
di: Park, Yechan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Yechan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Empirical Likelihood for Random Forests and Ensembles
di: Chiang, Harold D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chiang, Harold D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Semiparametric Off-Policy Inference for Optimal Policy Values under Possible Non-Uniqueness
di: Wei, Haoyu
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Haoyu
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Differentially Private Two-Stage Gradient Descent for Instrumental Variable Regression
di: Liang, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Gaussian and Bootstrap Approximation for Matching-based Average Treatment Effect Estimators
di: Shi, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Finite-Particle Convergence Rates for Conservative and Non-Conservative Drifting Models
di: Balasubramanian, Krishnakumar
Pubblicazione: (2026) -
Dense associative memory for Gaussian distributions
di: Tankala, Chandan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Nested Nonparametric Instrumental Variable Regression
di: Meza, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2021)