:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	He, Jiajun, Flamich, Gergely, Hernández-Lobato, José Miguel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Theory Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2410.01309
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Accelerating Relative Entropy Coding with Space Partitioning
von: He, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Singular Relative Entropy Coding with Bits-Back Rejection Sampling
von: Flamich, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RECOMBINER: Robust and Enhanced Compression with Bayesian Implicit Neural Representations
von: He, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Some Notes on the Sample Complexity of Approximate Channel Simulation
von: Flamich, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Compression with Relative Entropy Coding
von: Flamich, Gergely
Veröffentlicht: (2025)

Data Compression with Stochastic Codes
von: Flamich, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Greedy Poisson Rejection Sampling
von: Flamich, Gergely
Veröffentlicht: (2023)

On Channel Simulation with Causal Rejection Samplers
von: Goc, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Parameter-Free Two-Bit Covariance Estimator with Improved Operator Norm Error Rate
von: Chen, Junren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Redundancy of Non-Singular Channel Simulation
von: Flamich, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rejection Sampling is Optimal for Relative Entropy Coding
von: Hill, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Marginal Couplings for Metropolis-Hastings
von: Phan, Buu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Greedy Rejection Sampling
von: Flamich, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Order-Optimal Sequential 1-Bit Mean Estimation in General Tail Regimes
von: Lau, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying AMP Algorithms for Rotationally-Invariant Models
von: Liu, Songbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orthogonal Approximate Message Passing Algorithms for Rectangular Spiked Matrix Models with Rotationally Invariant Noise
von: Chen, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimality of Approximate Message Passing Algorithms for Spiked Matrix Models with Rotationally Invariant Noise
von: Dudeja, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RNE: plug-and-play diffusion inference-time control and energy-based training
von: He, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Fairness: Sub-group Disparities in LLMs
von: Zhong, Meiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Precoding for Resilient Cell-Free Networks
von: Mashdour, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training-Free Rate-Distortion-Perception Traversal With Diffusion
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regret Bounds for Noise-Free Cascaded Kernelized Bandits
von: Li, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Variational Inference Optimized Using the Curved Geometry of Coupled Free Energy
von: Nelson, Kenric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Gradient Estimation for Parameterized Quantum Systems with Lie Algebraic Symmetries
von: Heidari, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Based Dimension-Free Convergence and Loss-Adaptive Schedules for Diffusion Models
von: Aghapour, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

5G LDPC Linear Transformer for Channel Decoding
von: Hernandez, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refined Differentially Private Linear Regression via Extension of a Free Lunch Result
von: S, Sasmita Harini, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pilot Contamination Aware Transformer for Downlink Power Control in Cell-Free Massive MIMO Networks
von: Kocharlakota, Atchutaram K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI-Driven Phase Control for RIS-Aided Cell-Free Massive MIMO Systems
von: Patel, Kalpesh K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Actor-Critic with Soft Bridge Policies
von: He, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Theoretic Generalization Bounds for Deep Neural Networks
von: He, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beam-aware Kernelized Contextual Bandits for User Association and Beamforming in mmWave Vehicular Networks
von: He, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Generalization of Knowledge Distillation: An Information-Theoretic View
von: Li, Bingying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep-Unfolded Massive Grant-Free Transmission in Cell-Free Wireless Communication Systems
von: Sun, Gangle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Channel-Feedback-Free Transmission for Downlink FD-RAN: A Radio Map based Complex-valued Precoding Network Approach
von: Zhao, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Algorithm Generalization Error Bounds via Auxiliary Distributions
von: Aminian, Gholamali, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Some theoretical improvements on the tightness of PAC-Bayes risk certificates for neural networks
von: García-Pérez, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuaRot: Outlier-Free 4-Bit Inference in Rotated LLMs
von: Ashkboos, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A PAC-Bayesian Analysis of Channel-Induced Degradation in Edge Inference
von: He, Yangshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Binary Iterative Hard Thresholding Converges with Optimal Number of Measurements for 1-Bit Compressed Sensing
von: Matsumoto, Namiko, et al.
Veröffentlicht: (2022)