Buchumschlag

PCQPR: Proactive Conversational Question Planning with Reflection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guo, Shasha, Liao, Lizi, Zhang, Jing, Li, Cuiping, Chen, Hong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question Generation
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Neural Question Generation: Methods, Applications, and Prospects
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversifying Question Generation over Knowledge Base via External Natural Questions
von: Guo, Shasha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Learn-Then-Reason Model Towards Generalization in Knowledge Base Question Answering
von: Zhang, Lingxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debate, Reflect, and Distill: Multi-Agent Feedback with Tree-Structured Preference Optimization for Efficient Language Model Enhancement
von: Zhou, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligned Multi-View Scripts for Universal Chart-to-Code Generation
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Chart-to-Code Generation in MLLM via Dual Preference-Guided Refinement
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TableCache: Primary Foreign Key Guided KV Cache Precomputation for Low Latency Text-to-SQL
von: Su, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ask-before-Plan: Proactive Language Agents for Real-World Planning
von: Zhang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Substance over Style: Evaluating Proactive Conversational Coaching Agents
von: Srinivas, Vidya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Target-constrained Bidirectional Planning for Generation of Target-oriented Proactive Dialogue
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Proactive Information Probing: Customer Service Chatbots Harvesting Value from Conversation
von: Huang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

P$^2$ Law: Scaling Law for Post-Training After Model Pruning
von: Chen, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Streamlining Redundant Layers to Compress Large Language Models
von: Chen, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Quality Issues in Multilingual Speech Datasets: The Need for Sociolinguistic Awareness and Proactive Language Planning
von: Lau, Mingfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Task-Oriented and Chitchat Dialogues: Proactive and Transition-Aware Conversational Agents
von: Yoon, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text to Query Plans for Question Answering on Large Tables
von: Zhang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\rm SP^3$: Enhancing Structured Pruning via PCA Projection
von: Hu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SAM Decoding: Speculative Decoding via Suffix Automaton
von: Hu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pseudo-Siamese Network for Planning in Target-Oriented Proactive Dialogues
von: Kang, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Static: Related Questions Retrieval Through Conversations in Community Question Answering
von: Ao, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Redefining Proactivity for Information Seeking Dialogue
von: Lee, Jing Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PEER: Unified Process-Outcome Reinforcement Learning for Structured Empathetic Reasoning
von: Wang, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProactiveEval: A Unified Evaluation Framework for Proactive Dialogue Agents
von: Liu, Tianjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Human-centered Proactive Conversational Agents
von: Deng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoDi: Conversational Distillation for Grounded Question Answering
von: Huber, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conversational Question Answering with Reformulations over Knowledge Graph
von: Liu, Lihui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SEAL: Self-Evolving Agentic Learning for Conversational Question Answering over Knowledge Graphs
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RECAP: REwriting Conversations for Intent Understanding in Agentic Planning
von: Mitra, Kushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProMed: Shapley Information Gain Guided Reinforcement Learning for Proactive Medical LLMs
von: Ding, Hongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Credible Plan-Driven RAG Method for Multi-Hop Question Answering
von: Zhang, Ningning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Language Models To Gather Information Proactively
von: Huang, Tenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Conversational Question Answering over Knowledge Graph
von: Wu, Mi
Veröffentlicht: (2024)

Automated Question Generation on Tabular Data for Conversational Data Exploration
von: Chaudhuri, Ritwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot Policy (de)composition in Conversational Question Answering
von: Erwin, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of the State-of-the-Art in Conversational Question Answering Systems
von: Perera, Manoj Madushanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Follow-up Question Generation For Enhanced Patient-Provider Conversations
von: Gatto, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Financial Question Answering with a Multi-Agent Reflection Framework
von: Fatemi, Sorouralsadat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PASemiQA: Plan-Assisted Agent for Question Answering on Semi-Structured Data with Text and Relational Information
von: Yang, Hansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PuzzlePlex: Benchmarking Foundation Models on Reasoning and Planning with Puzzles
von: Long, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)