OpenMathInstruct-2: Accelerating AI for Math with Massive Open-Source Instruction Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Toshniwal, Shubham, Du, Wei, Moshkov, Ivan, Kisacanin, Branislav, Ayrapetyan, Alexan, Gitman, Igor |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset
par: Moshkov, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Moshkov, Ivan, et autres
Publié: (2025)
Nemotron-Math: Efficient Long-Context Distillation of Mathematical Reasoning from Multi-Mode Supervision
par: Du, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Wei, et autres
Publié: (2025)
Scaling Generative Verifiers For Natural Language Mathematical Proof Verification And Selection
par: Mahdavi, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
par: Mahdavi, Sadegh, et autres
Publié: (2025)
GenSelect: A Generative Approach to Best-of-N
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2025)
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2025)
MegaMath: Pushing the Limits of Open Math Corpora
par: Zhou, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Fan, et autres
Publié: (2025)
The Challenge of Teaching Reasoning to LLMs Without RL or Distillation
par: Du, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Wei, et autres
Publié: (2025)
Learning Generative Selection for Best-of-N
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2026)
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2026)
AgenticMath: Enhancing LLM Reasoning via Agentic-based Math Data Generation
par: Liu, Xianyang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xianyang, et autres
Publié: (2025)
MathScale: Scaling Instruction Tuning for Mathematical Reasoning
par: Tang, Zhengyang, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Zhengyang, et autres
Publié: (2024)
MathArena: Evaluating LLMs on Uncontaminated Math Competitions
par: Balunović, Mislav, et autres
Publié: (2025)
par: Balunović, Mislav, et autres
Publié: (2025)
ControlMath: Controllable Data Generation Promotes Math Generalist Models
par: Chen, Nuo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Nuo, et autres
Publié: (2024)
TabularMath: Understanding Math Reasoning over Tables with Large Language Models
par: Tian, Shi-Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Shi-Yu, et autres
Publié: (2025)
Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math
par: Mitra, Arindam, et autres
Publié: (2024)
par: Mitra, Arindam, et autres
Publié: (2024)
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
par: Shao, Zhihong, et autres
Publié: (2024)
par: Shao, Zhihong, et autres
Publié: (2024)
MathOdyssey: Benchmarking Mathematical Problem-Solving Skills in Large Language Models Using Odyssey Math Data
par: Fang, Meng, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Meng, et autres
Publié: (2024)
WizardMath: Empowering Mathematical Reasoning for Large Language Models via Reinforced Evol-Instruct
par: Luo, Haipeng, et autres
Publié: (2023)
par: Luo, Haipeng, et autres
Publié: (2023)
AceMath: Advancing Frontier Math Reasoning with Post-Training and Reward Modeling
par: Liu, Zihan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zihan, et autres
Publié: (2024)
Vikhr: The Family of Open-Source Instruction-Tuned Large Language Models for Russian
par: Nikolich, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
par: Nikolich, Aleksandr, et autres
Publié: (2024)
Code Pretraining Improves Entity Tracking Abilities of Language Models
par: Kim, Najoung, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Najoung, et autres
Publié: (2024)
MathFusion: Enhancing Mathematical Problem-solving of LLM through Instruction Fusion
par: Pei, Qizhi, et autres
Publié: (2025)
par: Pei, Qizhi, et autres
Publié: (2025)
MathTutorBench: A Benchmark for Measuring Open-ended Pedagogical Capabilities of LLM Tutors
par: Macina, Jakub, et autres
Publié: (2025)
par: Macina, Jakub, et autres
Publié: (2025)
Hard2Verify: A Step-Level Verification Benchmark for Open-Ended Frontier Math
par: Pandit, Shrey, et autres
Publié: (2025)
par: Pandit, Shrey, et autres
Publié: (2025)
SuperCLUE-Math6: Graded Multi-Step Math Reasoning Benchmark for LLMs in Chinese
par: Xu, Liang, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Liang, et autres
Publié: (2024)
Math Neurosurgery: Isolating Language Models' Math Reasoning Abilities Using Only Forward Passes
par: Christ, Bryan R., et autres
Publié: (2024)
par: Christ, Bryan R., et autres
Publié: (2024)
MuggleMath: Assessing the Impact of Query and Response Augmentation on Math Reasoning
par: Li, Chengpeng, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Chengpeng, et autres
Publié: (2023)
MathPile: A Billion-Token-Scale Pretraining Corpus for Math
par: Wang, Zengzhi, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Zengzhi, et autres
Publié: (2023)
MathBuddy: A Multimodal System for Affective Math Tutoring
par: Kar, Debanjana, et autres
Publié: (2025)
par: Kar, Debanjana, et autres
Publié: (2025)
ChatGPT as a Math Questioner? Evaluating ChatGPT on Generating Pre-university Math Questions
par: Van Long, Phuoc Pham, et autres
Publié: (2023)
par: Van Long, Phuoc Pham, et autres
Publié: (2023)
MathAgent: Adversarial Evolution of Constraint Graphs for Mathematical Reasoning Data Synthesis
par: Yu, Zixiong, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Zixiong, et autres
Publié: (2026)
OpenSeeker: Democratizing Frontier Search Agents by Fully Open-Sourcing Training Data
par: Du, Yuwen, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Yuwen, et autres
Publié: (2026)
Adversarial Math Word Problem Generation
par: Xie, Roy, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Roy, et autres
Publié: (2024)
Pessimistic Verification for Open Ended Math Questions
par: Huang, Yanxing, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yanxing, et autres
Publié: (2025)
Can LLMs Master Math? Investigating Large Language Models on Math Stack Exchange
par: Satpute, Ankit, et autres
Publié: (2024)
par: Satpute, Ankit, et autres
Publié: (2024)
REAMS: Reasoning Enhanced Algorithm for Maths Solving
par: Singh, Eishkaran, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Eishkaran, et autres
Publié: (2025)
Self-Consistency Boosts Calibration for Math Reasoning
par: Wang, Ante, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Ante, et autres
Publié: (2024)
Let's Verify Math Questions Step by Step
par: Shen, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
Nemotron-CC-Math: A 133 Billion-Token-Scale High Quality Math Pretraining Dataset
par: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et autres
Publié: (2025)
par: Mahabadi, Rabeeh Karimi, et autres
Publié: (2025)
Big-Math: A Large-Scale, High-Quality Math Dataset for Reinforcement Learning in Language Models
par: Albalak, Alon, et autres
Publié: (2025)
par: Albalak, Alon, et autres
Publié: (2025)
An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasoning
par: Chen, Zui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zui, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
OpenMathInstruct-1: A 1.8 Million Math Instruction Tuning Dataset
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2024) -
AIMO-2 Winning Solution: Building State-of-the-Art Mathematical Reasoning Models with OpenMathReasoning dataset
par: Moshkov, Ivan, et autres
Publié: (2025) -
Nemotron-Math: Efficient Long-Context Distillation of Mathematical Reasoning from Multi-Mode Supervision
par: Du, Wei, et autres
Publié: (2025) -
Scaling Generative Verifiers For Natural Language Mathematical Proof Verification And Selection
par: Mahdavi, Sadegh, et autres
Publié: (2025) -
GenSelect: A Generative Approach to Best-of-N
par: Toshniwal, Shubham, et autres
Publié: (2025)