Accelerating Auto-regressive Text-to-Image Generation with Training-free Speculative Jacobi Decoding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Teng, Yao, Shi, Han, Liu, Xian, Ning, Xuefei, Dai, Guohao, Wang, Yu, Li, Zhenguo, Liu, Xihui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SJD++: Improved Speculative Jacobi Decoding for Training-free Acceleration of Discrete Auto-regressive Text-to-Image Generation
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Speculative Jacobi-Denoising Decoding for Accelerating Autoregressive Text-to-image Generation
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiM: Diffusion Mamba for Efficient High-Resolution Image Synthesis
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Text-to-Image Generation with Auto-Regressive Models
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distilled Decoding 1: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Flow Matching
di: Liu, Enshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Enshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distilled Decoding 2: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Conditional Score Distillation
di: Liu, Enshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Enshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SJD-PV: Speculative Jacobi Decoding with Phrase Verification for Autoregressive Image Generation
di: Yu, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
GenMAC: Compositional Text-to-Video Generation with Multi-Agent Collaboration
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SJD-PAC: Accelerating Speculative Jacobi Decoding via Proactive Drafting and Adaptive Continuation
di: Kang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
T2V-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Compositional Text-to-video Generation
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenArtist: Multimodal LLM as an Agent for Unified Image Generation and Editing
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SJD-VP: Speculative Jacobi Decoding with Verification Prediction for Autoregressive Image Generation
di: Shan, Bingqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shan, Bingqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
EdgeRunner: Auto-regressive Auto-encoder for Artistic Mesh Generation
di: Tang, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
T2I-ReasonBench: Benchmarking Reasoning-Informed Text-to-Image Generation
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide and Conquer: Language Models can Plan and Self-Correct for Compositional Text-to-Image Generation
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpecDiff: Accelerating Diffusion Model Inference with Self-Speculation
di: Pan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlashEval: Towards Fast and Accurate Evaluation of Text-to-image Diffusion Generative Models
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
LANTERN++: Enhancing Relaxed Speculative Decoding with Static Tree Drafting for Visual Auto-regressive Models
di: Park, Sihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
HMAR: Efficient Hierarchical Masked Auto-Regressive Image Generation
di: Kumbong, Hermann, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumbong, Hermann, et al.
Pubblicazione: (2025)
Editing Massive Concepts in Text-to-Image Diffusion Models
di: Xiong, Tianwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiong, Tianwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Speculative Coupled Decoding for Training-Free Lossless Acceleration of Autoregressive Visual Generation
di: So, Junhyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: So, Junhyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
MixDQ: Memory-Efficient Few-Step Text-to-Image Diffusion Models with Metric-Decoupled Mixed Precision Quantization
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
T2I-CompBench++: An Enhanced and Comprehensive Benchmark for Compositional Text-to-image Generation
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2023)
HSD: Training-Free Acceleration for Document Parsing Vision-Language Model with Hierarchical Speculative Decoding
di: Liao, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
XSpecMesh: Quality-Preserving Auto-Regressive Mesh Generation Acceleration via Multi-Head Speculative Decoding
di: Chen, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive 1D Video Diffusion Autoencoder
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Grouped Speculative Decoding for Autoregressive Image Generation
di: So, Junhyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: So, Junhyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Speculative Decoding for Autoregressive Image Generation
di: Wang, Zili, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zili, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Scale Local Speculative Decoding for Image Generation
di: Peruzzo, Elia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peruzzo, Elia, et al.
Pubblicazione: (2026)
HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting
di: Liu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pisces: An Auto-regressive Foundation Model for Image Understanding and Generation
di: Xu, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
BAD: Bidirectional Auto-regressive Diffusion for Text-to-Motion Generation
di: Hosseyni, S. Rohollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hosseyni, S. Rohollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
ViSpec: Accelerating Vision-Language Models with Vision-Aware Speculative Decoding
di: Kang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kang, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-trained Language Models Do Not Help Auto-regressive Text-to-Image Generation
di: Zhang, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Many-to-many Image Generation with Auto-regressive Diffusion Models
di: Shen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
FilMaster: Bridging Cinematic Principles and Generative AI for Automated Film Generation
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Kaiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AAMDM: Accelerated Auto-regressive Motion Diffusion Model
di: Li, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
SpecPrune-VLA: Accelerating Vision-Language-Action Models via Action-Aware Self-Speculative Pruning
di: Wang, Hanzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hanzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
ViDiT-Q: Efficient and Accurate Quantization of Diffusion Transformers for Image and Video Generation
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
VAR-CLIP: Text-to-Image Generator with Visual Auto-Regressive Modeling
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
SJD++: Improved Speculative Jacobi Decoding for Training-free Acceleration of Discrete Auto-regressive Text-to-Image Generation
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Speculative Jacobi-Denoising Decoding for Accelerating Autoregressive Text-to-image Generation
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DiM: Diffusion Mamba for Efficient High-Resolution Image Synthesis
di: Teng, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Personalized Text-to-Image Generation with Auto-Regressive Models
di: Sun, Kaiyue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Distilled Decoding 1: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Flow Matching
di: Liu, Enshu, et al.
Pubblicazione: (2024)