Optimizing Time Series Forecasting: A Comparative Study of Adam and Nesterov Accelerated Gradient on LSTM and GRU networks Using Stock Market data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Makinde, Ahmad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Comparative Analysis of LSTM, GRU, and Transformer Models for Stock Price Prediction
von: Xiao, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regression and Forecasting of U.S. Stock Returns Based on LSTM
von: Zhou, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Polyspectral Mean based Time Series Clustering of Indian Stock Market
von: Ghosh, Dhrubajyoti
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Dhrubajyoti
Veröffentlicht: (2025)
Comparative Study of Long Short-Term Memory (LSTM) and Quantum Long Short-Term Memory (QLSTM): Prediction of Stock Market Movement
von: Mahmood, Tariq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahmood, Tariq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
News-Driven Stock Price Forecasting in Indian Markets: A Comparative Study of Advanced Deep Learning Models
von: Attaluri, Kaushal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Attaluri, Kaushal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Application of Machine Learning in Stock Market Forecasting: A Case Study of Disney Stock
von: Huang, Dengxin
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Dengxin
Veröffentlicht: (2023)
Time Series Analysis in American Stock Market Recovering in Post COVID-19 Pandemic Period
von: Fu, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fu, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Stock Price Prediction Using a Hybrid LSTM-GNN Model: Integrating Time-Series and Graph-Based Analysis
von: Sonani, Meet Satishbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sonani, Meet Satishbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Study on Stock Forecasting Using Deep Learning and Statistical Models
von: Gupta, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gupta, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative analysis of financial data differentiation techniques using LSTM neural network
von: Stempień, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stempień, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Market Intelligence: A Mixture of Experts Framework for Volatility-Sensitive Stock Forecasting
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
von: Vallarino, Diego
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Decision Ensemble Framework: Customized Attention-BiLSTM and XGBoost for Speculative Stock Price Forecasting
von: Din, Riaz Ud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Din, Riaz Ud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CRISIS ALERT:Forecasting Stock Market Crisis Events Using Machine Learning Methods
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Cont's Stylized Facts for Modern Stock Markets
von: Ratliff-Crain, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ratliff-Crain, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LSR-IGRU: Stock Trend Prediction Based on Long Short-Term Relationships and Improved GRU
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Stock Price Prediction: A Case Study of the Russian Securities Market
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A GCN-LSTM Approach for ES-mini and VX Futures Forecasting
von: Michael, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Michael, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformers with Attentive Federated Aggregation for Time Series Stock Forecasting
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thwal, Chu Myaet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Are there Dragon Kings in the Stock Market?
von: Liu, Jiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Jiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Measuring the Time-Varying Market Efficiency in the Prewar and Wartime Japanese Stock Market, 1924-1943
von: Hirayama, Kenichi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Hirayama, Kenichi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Bitcoin Forecasting with Classical Time Series Models on Prices and Volatility
von: Kareem, Anmar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kareem, Anmar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integration of Wavelet Transform Convolution and Channel Attention with LSTM for Stock Price Prediction based Portfolio Allocation
von: Guo, Junjie
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Junjie
Veröffentlicht: (2025)
Exploiting Supply Chain Interdependencies for Stock Return Prediction: A Full-State Graph Convolutional LSTM
von: Liu, Chang
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Chang
Veröffentlicht: (2023)
StockTime: A Time Series Specialized Large Language Model Architecture for Stock Price Prediction
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Discovery in Financial Markets: A Framework for Nonstationary Time-Series Data
von: Sadeghi, Agathe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sadeghi, Agathe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Intrinsic Geometry of the Stock Market from Graph Ricci Flow
von: Srinivasan, Bhargavi
Veröffentlicht: (2025)
von: Srinivasan, Bhargavi
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing Communicability and Connectivity in the Indian Stock Market During Crises
von: Pawanesh, Pawanesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawanesh, Pawanesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Co-movement of Crude, Gold Prices and Stock Index in Indian Market
von: Sen, Abhibasu, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Sen, Abhibasu, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Forecasting Intraday Volume in Equity Markets with Machine Learning
von: Cucuringu, Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cucuringu, Mihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of the Impact of the Union Budget Announcements on the Indian Stock Market: A Fractal Perspective
von: Patel, Mridul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Mridul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Frequency Stock Market Order Transitions during the US-China Trade War 2018: A Discrete-Time Markov Chain Analysis
von: Luwang, Salam Rabindrajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luwang, Salam Rabindrajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification of phase correlations in Financial Stock Market Turbulence
von: Sharma, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Volatility Forecasting in Global Financial Markets Using TimeMixer
von: Li, Alex
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Alex
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting the Evolving Composition of Inbound Tourism Demand: A Bayesian Compositional Time Series Approach Using Platform Booking Data
von: Katz, Harrison
Veröffentlicht: (2026)
von: Katz, Harrison
Veröffentlicht: (2026)
Empirical Study on the Factors Influencing Stock Market Volatility in China
von: Zhang, Jingchu
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jingchu
Veröffentlicht: (2025)
News Sentiment Embeddings for Stock Price Forecasting
von: Qayyum, Ayaan
Veröffentlicht: (2025)
von: Qayyum, Ayaan
Veröffentlicht: (2025)
Higher Order Transformers: Enhancing Stock Movement Prediction On Multimodal Time-Series Data
von: Omranpour, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Omranpour, Soroush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating LSTM Networks with Neural Levy Processes for Financial Forecasting
von: Alruqimi, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alruqimi, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multivariate Distributions in Non-Stationary Complex Systems II: Empirical Results for Correlated Stock Markets
von: Heckens, Anton J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heckens, Anton J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Comparative Analysis of LSTM, GRU, and Transformer Models for Stock Price Prediction
von: Xiao, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MCI-GRU: Stock Prediction Model Based on Multi-Head Cross-Attention and Improved GRU
von: Zhu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Regression and Forecasting of U.S. Stock Returns Based on LSTM
von: Zhou, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Polyspectral Mean based Time Series Clustering of Indian Stock Market
von: Ghosh, Dhrubajyoti
Veröffentlicht: (2025) -
Comparative Study of Long Short-Term Memory (LSTM) and Quantum Long Short-Term Memory (QLSTM): Prediction of Stock Market Movement
von: Mahmood, Tariq, et al.
Veröffentlicht: (2024)