FLAG: Financial Long Document Classification via AMR-based GNN
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xia, Bolun "Namir", Gupta, Aparna, Zaki, Mohammed J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FETILDA: An Effective Framework For Fin-tuned Embeddings For Long Financial Text Documents
di: Xia, Bolun "Namir", et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xia, Bolun "Namir", et al.
Pubblicazione: (2022)
Demystifying Domain-adaptive Post-training for Financial LLMs
di: Ke, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ke, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Up-sampling-only and Adaptive Mesh-based GNN for Simulating Physical Systems
di: Lin, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial Assets Dependency Prediction Utilizing Spatiotemporal Patterns
di: Zhu, Haoren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Haoren, et al.
Pubblicazione: (2024)
SeQwen at the Financial Misinformation Detection Challenge Task: Sequential Learning for Claim Verification and Explanation Generation in Financial Domains
di: Purbey, Jebish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Purbey, Jebish, et al.
Pubblicazione: (2024)
LETS-C: Leveraging Text Embedding for Time Series Classification
di: Kaur, Rachneet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaur, Rachneet, et al.
Pubblicazione: (2024)
MOOSE-Chem2: Exploring LLM Limits in Fine-Grained Scientific Hypothesis Discovery via Hierarchical Search
di: Yang, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FinRule-Bench: A Benchmark for Joint Reasoning over Financial Tables and Principles
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Malarkkan, Arun Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trading-R1: Financial Trading with LLM Reasoning via Reinforcement Learning
di: Xiao, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Heterogeneous Anomaly Detection in Financial Networks via Adaptive Expert Routing
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CatMemo at the FinLLM Challenge Task: Fine-Tuning Large Language Models using Data Fusion in Financial Applications
di: Cao, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Yupeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLAG-Trader: Fusion LLM-Agent with Gradient-based Reinforcement Learning for Financial Trading
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Guojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Banking Transaction Descriptions via Support Vector Machine Short-Text Classification Based on a Specialized Labelled Corpus
di: García-Méndez, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: García-Méndez, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing Consistency and Reproducibility in the Outputs of Large Language Models: Evidence Across Diverse Finance and Accounting Tasks
di: Wang, Julian Junyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Julian Junyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Symbolic Financial Reasoning via Deterministic Fact Ledgers and Adversarial Low-Latency Hallucination Detector
di: Agand, Pedram
Pubblicazione: (2026)
di: Agand, Pedram
Pubblicazione: (2026)
(HB-ARFM) History-Bootstrapped Flow Matching for Inverse Boiling Reconstruction
di: Zou, Xianwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Xianwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable automatic industrial carbon footprint estimation from bank transaction classification using natural language processing
di: González-González, Jaime, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: González-González, Jaime, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tx-LLM: A Large Language Model for Therapeutics
di: Chaves, Juan Manuel Zambrano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaves, Juan Manuel Zambrano, et al.
Pubblicazione: (2024)
CALM Before the STORM: Unlocking Native Reasoning for Optimization Modeling
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLLaMa: An Open-source Large Language Model for Plant Science
di: Yang, Xianjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xianjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
SLIM: Sparse Latent Steering for Interpretable and Property-Directed LLM-Based Molecular Editing
di: Zhang, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Mingxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling
di: Huang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
CausalStock: Deep End-to-end Causal Discovery for News-driven Stock Movement Prediction
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
PARROT: Persuasion and Agreement Robustness Rating of Output Truth -- A Sycophancy Robustness Benchmark for LLMs
di: Çelebi, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Çelebi, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling and Detecting Company Risks from News: A Case Study in Bloomberg News
di: Pei, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pei, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FiMI: A Domain-Specific Language Model for Indian Finance Ecosystem
di: Kathar, Aboli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kathar, Aboli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Sentiment Dynamics and Predictive Behaviors in Cryptocurrency Discussions by Few-Shot Learning with Large Language Models
di: Tash, Moein Shahiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tash, Moein Shahiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diabetica: Adapting Large Language Model to Enhance Multiple Medical Tasks in Diabetes Care and Management
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2024)
OneComp: One-Line Revolution for Generative AI Model Compression
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regress, Don't Guess -- A Regression-like Loss on Number Tokens for Language Models
di: Zausinger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zausinger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
CheMatAgent: Enhancing LLMs for Chemistry and Materials Science through Tree-Search Based Tool Learning
di: Wu, Mengsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Mengsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain-Agnostic Molecular Generation with Chemical Feedback
di: Fang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Single Answer Is Not Enough: Rethinking Single-Step Retrosynthesis Benchmarks for LLMs
di: Zagribelnyy, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zagribelnyy, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning Models Meet Financial Data Modalities
di: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khubiev, Kasymkhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bubbleformer: Forecasting Boiling with Transformers
di: Hassan, Sheikh Md Shakeel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassan, Sheikh Md Shakeel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Latent Factor Forecaster (SLFF) with Iterative Inference for Transparent Multi-Horizon Commodity Futures Prediction
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2025)
EDINET-Bench: Evaluating LLMs on Complex Financial Tasks using Japanese Financial Statements
di: Sugiura, Issa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sugiura, Issa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Summoning the Oracle to Slay It: Mitigating Look-Ahead Bias in Financial Backtesting with Large Language Models
di: Li, Weixian Waylon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Weixian Waylon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multistep Brent Oil Price Forecasting with a Multi-Aspect Meta-heuristic Optimization and Ensemble Deep Learning Model
di: Alruqimi, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alruqimi, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
FETILDA: An Effective Framework For Fin-tuned Embeddings For Long Financial Text Documents
di: Xia, Bolun "Namir", et al.
Pubblicazione: (2022) -
Demystifying Domain-adaptive Post-training for Financial LLMs
di: Ke, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Up-sampling-only and Adaptive Mesh-based GNN for Simulating Physical Systems
di: Lin, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Financial Assets Dependency Prediction Utilizing Spatiotemporal Patterns
di: Zhu, Haoren, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SeQwen at the Financial Misinformation Detection Challenge Task: Sequential Learning for Claim Verification and Explanation Generation in Financial Domains
di: Purbey, Jebish, et al.
Pubblicazione: (2024)