Buchumschlag

Model Comparisons: XNet Outperforms KAN

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Xin, Xia, Zhihong Jeff, Zheng, Xiaotao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Enhancing Neural Function Approximation: The XNet Outperforming KAN
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cauchy activation function and XNet
von: Li, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAN or MLP: A Fairer Comparison
von: Yu, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complex Physics-Informed Neural Network
von: Si, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Sequence and Graph Structure for Epigenetic Age Prediction
von: Li, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CauchyNet: Compact and Data-Efficient Learning using Holomorphic Activation Functions
von: Zhang, Hong-Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphKAN: Enhancing Feature Extraction with Graph Kolmogorov Arnold Networks
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
von: Ranasinghe, Nisal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeKAN: KAN-based Frequency Decomposition Learning Architecture for Long-term Time Series Forecasting
von: Huang, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WormKAN: Are KAN Effective for Identifying and Tracking Concept Drift in Time Series?
von: Xu, Kunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAN v.s. MLP for Offline Reinforcement Learning
von: Guo, Haihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XNet-Enhanced Deep BSDE Method and Numerical Analysis
von: Zheng, Xiaotao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From KAN to GR-KAN: Advancing Speech Enhancement with KAN-Based Methodology
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transcendence: Generative Models Can Outperform The Experts That Train Them
von: Zhang, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAN based Autoencoders for Factor Models
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Embeddings Outperforms Scaling Experts in Language Models
von: Liu, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometric Kolmogorov--Arnold Network (GeoKAN)
von: Sen, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can a Single Tree Outperform an Entire Forest?
von: Mao, Qiangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DropKAN: Regularizing KANs by masking post-activations
von: Altarabichi, Mohammed Ghaith
Veröffentlicht: (2024)

seqKAN: Sequence processing with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Boura, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurvKAN: A Fully Parametric Survival Model Based on Kolmogorov-Arnold Networks
von: Mastroleo, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Does Predictive Inverse Dynamics Outperform Behavior Cloning?
von: Schäfer, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAE-KAN: A Kolmogorov-Arnold Network Model for High-Index Differential-Algebraic Equations
von: Luo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DecoKAN: Interpretable Decomposition for Forecasting Cryptocurrency Market Dynamics
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
von: Liu, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Answer Matching Outperforms Multiple Choice for Language Model Evaluation
von: Chandak, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?
von: McElfresh, Duncan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) for Time Series Classification and Robust Analysis
von: Dong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Outperform Experts on Challenging Biology Benchmarks
von: Justen, Lennart
Veröffentlicht: (2025)

Infra-Bayesian Reinforcement Learning Agents Outperform Classical RL For Worst-Case Robustness
von: Aryal, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Do Multi-Agent Systems Outperform? Analysing the Learning Efficiency of Agentic Systems
von: Su, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wav-KAN: Wavelet Kolmogorov-Arnold Networks
von: Bozorgasl, Zavareh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Muon Outperforms Adam in Tail-End Associative Memory Learning
von: Wang, Shuche, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Efficient Zeroth-Order LLM Fine-Tuning via Adaptive Bayesian Subspace Optimizer
von: Feng, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KAN-FIF: Spline-Parameterized Lightweight Physics-based Tropical Cyclone Estimation on Meteorological Satellite
von: Shen, Jiakang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiveOIBench: Can Large Language Models Outperform Human Contestants in Informatics Olympiads?
von: Zou, Kaijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FI-KAN: Fractal Interpolation Kolmogorov-Arnold Networks
von: N'guessan, Gnankan Landry Regis
Veröffentlicht: (2026)

A Small Math Model: Recasting Strategy Choice Theory in an LLM-Inspired Architecture
von: Rahman, Roussel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Goal-Directed Search Outperforms Goal-Agnostic Memory Compression in Long-Context Memory Tasks
von: Zheng, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
von: Liu, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2024)