Kolmogorov-Arnold Network Autoencoders
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Moradi, Mohammadamin, Panahi, Shirin, Bollt, Erik, Lai, Ying-Cheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Data-driven model discovery with Kolmogorov-Arnold networks
von: Moradi, Mohammadamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Mohammadamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Residual Kolmogorov-Arnold Network for Enhanced Deep Learning
von: Yu, Ray Congrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Ray Congrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Demonstrating the Efficacy of Kolmogorov-Arnold Networks in Vision Tasks
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2024)
Reimagining Linear Probing: Kolmogorov-Arnold Networks in Transfer Learning
von: Shen, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kolmogorov-Arnold Transformer
von: Yang, Xingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kolmogorov-Arnold Convolutions: Design Principles and Empirical Studies
von: Drokin, Ivan
Veröffentlicht: (2024)
von: Drokin, Ivan
Veröffentlicht: (2024)
Detecting the Undetectable: Combining Kolmogorov-Arnold Networks and MLP for AI-Generated Image Detection
von: Anon, Taharim Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anon, Taharim Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAN-CL: Per-Knot Importance Regularization for Continual Learning with Kolmogorov-Arnold Networks
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2026)
TruKAN: Towards More Efficient Kolmogorov-Arnold Networks Using Truncated Power Functions
von: Bayeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bayeh, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring the Potential of Polynomial Basis Functions in Kolmogorov-Arnold Networks: A Comparative Study of Different Groups of Polynomials
von: Seydi, Seyd Teymoor
Veröffentlicht: (2024)
von: Seydi, Seyd Teymoor
Veröffentlicht: (2024)
KANGURA: Kolmogorov-Arnold Network-Based Geometry-Aware Learning with Unified Representation Attention for 3D Modeling of Complex Structures
von: Shafie, Mohammad Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shafie, Mohammad Reza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks
von: Bodner, Alexander Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bodner, Alexander Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KAN-Dreamer: Benchmarking Kolmogorov-Arnold Networks as Function Approximators in World Models
von: Shi, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Chenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MeanFlow Transformers with Representation Autoencoders
von: Hu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KANICE: Kolmogorov-Arnold Networks with Interactive Convolutional Elements
von: Ferdaus, Md Meftahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferdaus, Md Meftahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PostHoc FREE Calibrating on Kolmogorov Arnold Networks
von: Liang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAC: Kolmogorov-Arnold Classifier for Continual Learning
von: Hu, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Improved Imbalance Robustness in Continual Multi-Label Learning with Dual Output Spiking Architecture (DOSA)
von: Mishra, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Sourav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SALVE: Sparse Autoencoder-Latent Vector Editing for Mechanistic Control of Neural Networks
von: Flovik, Vegard
Veröffentlicht: (2025)
von: Flovik, Vegard
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Diffusability of Autoencoders
von: Skorokhodov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Skorokhodov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IMTS is Worth Time $\times$ Channel Patches: Visual Masked Autoencoders for Irregular Multivariate Time Series Prediction
von: Hu, Zhangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Zhangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MetaCluster: Enabling Deep Compression of Kolmogorov-Arnold Network
von: Raffel, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raffel, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Masked Autoencoders for Microscopy are Scalable Learners of Cellular Biology
von: Kraus, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kraus, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Autoencoders are Scalable Image Tokenizers
von: Chen, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpreting CLIP with Hierarchical Sparse Autoencoders
von: Zaigrajew, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaigrajew, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SineKAN: Kolmogorov-Arnold Networks Using Sinusoidal Activation Functions
von: Reinhardt, Eric A. F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reinhardt, Eric A. F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond the Known: Adversarial Autoencoders in Novelty Detection
von: Asad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Asad, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Masked Autoencoders Are Effective Tokenizers for Diffusion Models
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CL-MAE: Curriculum-Learned Masked Autoencoders
von: Madan, Neelu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Madan, Neelu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Using Structural Similarity and Kolmogorov-Arnold Networks for Anatomical Embedding of Cortical Folding Patterns
von: Chen, Minheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Minheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Residualized Temporal Sparse Autoencoders for Interpreting Diffusion Models
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hyperspherical Autoencoder for High-Fidelity Image Reconstruction and Generation
von: Chang, Hun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Hun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
i-MAE: Are Latent Representations in Masked Autoencoders Linearly Separable?
von: Zhang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Unveiling the Power of Wavelets: A Wavelet-based Kolmogorov-Arnold Network for Hyperspectral Image Classification
von: Seydi, Seyd Teymoor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seydi, Seyd Teymoor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Step is Enough: Sparse Autoencoders for Text-to-Image Diffusion Models
von: Surkov, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Surkov, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Baselines with Representation Autoencoders
von: Singh, Jaskirat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Jaskirat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semi-Supervised Masked Autoencoders: Unlocking Vision Transformer Potential with Limited Data
von: Faysal, Atik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faysal, Atik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Probing Equivariance and Symmetry Breaking in Convolutional Networks
von: Vadgama, Sharvaree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vadgama, Sharvaree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A preliminary study on continual learning in computer vision using Kolmogorov-Arnold Networks
von: Cacciatore, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cacciatore, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Data-driven model discovery with Kolmogorov-Arnold networks
von: Moradi, Mohammadamin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Residual Kolmogorov-Arnold Network for Enhanced Deep Learning
von: Yu, Ray Congrui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Demonstrating the Efficacy of Kolmogorov-Arnold Networks in Vision Tasks
von: Cheon, Minjong
Veröffentlicht: (2024) -
Reimagining Linear Probing: Kolmogorov-Arnold Networks in Transfer Learning
von: Shen, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Kolmogorov-Arnold Transformer
von: Yang, Xingyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)