Buchumschlag

Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Patel, Gaurav, Sandino, Christopher, Mahasseni, Behrooz, Zippi, Ellen L, Azemi, Erdrin, Moin, Ali, Minxha, Juri
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Promoting cross-modal representations to improve multimodal foundation models for physiological signals
von: Fang, Ching, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CPEP: Contrastive Pose-EMG Pre-training Enhances Gesture Generalization on EMG Signals
von: Cui, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining
von: Sandino, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable autoregressive modeling of time series through functional narratives
von: Liu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency-Aware Masked Autoencoders for Multimodal Pretraining on Biosignals
von: Liu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model-driven Heart Rate Estimation and Heart Murmur Detection based on Phonocardiogram
von: Nie, Jingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Label-Efficient Sleep Staging Using Transformers Pre-trained with Position Prediction
von: Lala, Sayeri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Decoders for Sensing Subspace Code
von: Gooty, Siva Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTLoc: A Confidence-Based Source-Free Domain Adaptation Approach For Indoor Localization
von: Mehregan, Negar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source Enumeration using the Distribution of Angles: A Robust and Parameter-Free Approach
von: Muthukrishnan, Gokularam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Source-Free Domain Adaptation for SSVEP-based Brain-Computer Interfaces
von: Guney, Osman Berke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Unsupervised Approach for Periodic Source Detection in Time Series
von: Demirel, Berken Utku, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Physics-Informed Multi-Source Domain Adaptation Framework for Label-Free Post-Earthquake Damage Assessment
von: Zhang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Practical Emotion Recognition: An Unsupervised Source-Free Approach for EEG Domain Adaptation
von: Imtiaz, Md Niaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NanoHydra: Energy-Efficient Time-Series Classification at the Edge
von: Cioflan, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling speech emotion with label variance and analyzing performance across speakers and unseen acoustic conditions
von: Mitra, Vikramjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subspace Clustering of Subspaces: Unifying Canonical Correlation Analysis and Subspace Clustering
von: Karakasis, Paris A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Configuration Tuning for ISAC: Cost-Efficient Adaptation via RACE-CMA
von: Fesharaki, Ashkan Jafari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Source and Test-Time Domain Adaptation on Multivariate Signals using Spatio-Temporal Monge Alignment
von: Gnassounou, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subspace Tracking with Dynamical Models on the Grassmannian
von: Saad-Falcon, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Efficient Motor Condition Monitoring with Time Series Foundation Models
von: Li, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extended Automatic Repeat Request For Integrated Sensing And Communication Networks
von: Mylonopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint User Detection and Localization in Near-Field Using Reconfigurable Intelligent Surfaces
von: Mylonopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Bilevel Source Mask Optimization
von: Chen, Guojin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near Field Localization via AI-Aided Subspace Methods
von: Gast, Arad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Rank Adaptation of Time Series Foundational Models for Out-of-Domain Modality Forecasting
von: Gupta, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundation Model Guided Dual-Branch Co-Adaptation for Source-Free EEG Decoding
von: Gong, Peiliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PARAFAC-Based Time-Varying Channel Estimation for IRS-Aided Communications
von: Benício, Kenneth B. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Free Logit Distillation via Sorting Mechanism
von: Limantoro, Stephen Ekaputra
Veröffentlicht: (2025)

Optimized Parameter Design for Channel State Information-Free Location Spoofing
von: Li, Jianxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Adaptive Subspace Detection in Heterogeneous Environment
von: Rekavandi, Aref Miri
Veröffentlicht: (2024)

Highly Efficient Direct Analytics on Semantic-aware Time Series Data Compression
von: Sun, Guoyou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SubspaceNet: Deep Learning-Aided Subspace Methods for DoA Estimation
von: Shmuel, Dor H., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Source to Multi-Target Decentralized Federated Domain Adaptation
von: Wang, Su, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Subspace Representation Learning for Sparse Linear Arrays to Localize More Sources than Sensors: A Deep Learning Methodology
von: Chen, Kuan-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subspace Fitting Approach for Wideband Near-Field Localization
von: Zhang, Ruiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subspace-Informed Matrix Completion
von: Ardakani, Hamideh. Sadat Fazael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matched Topological Subspace Detector
von: Liu, Chengen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subspace Coding for Spatial Sensing
von: Mahdavifar, Hessam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial IDFT for Squint-Free Massive Arrays
von: Beshary, Hesham, et al.
Veröffentlicht: (2023)