Convergence of Score-Based Discrete Diffusion Models: A Discrete-Time Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Zikun, Chen, Zixiang, Gu, Quanquan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Fast Sampling via Discrete Non-Markov Diffusion Models with Predetermined Transition Time
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2023)
Unified Convergence Analysis for Score-Based Diffusion Models with Deterministic Samplers
par: Li, Runjia, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Runjia, et autres
Publié: (2024)
Guided Discrete Diffusion for Electronic Health Record Generation
par: Han, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Jun, et autres
Publié: (2024)
Structural and Convergence Analysis of Discrete-Time Denoising Diffusion Probabilistic Models
par: Nakano, Yumiharu
Publié: (2024)
par: Nakano, Yumiharu
Publié: (2024)
Convergence Analysis of Discrete Diffusion Model: Exact Implementation through Uniformization
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2024)
Global Convergence and Rich Feature Learning in $L$-Layer Infinite-Width Neural Networks under $μ$P Parametrization
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2025)
Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image Generation
par: Yuan, Huizhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Huizhuo, et autres
Publié: (2024)
Advancing Wasserstein Convergence Analysis of Score-Based Models: Insights from Discretization and Second-Order Acceleration
par: Yu, Yifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Yifeng, et autres
Publié: (2025)
Rephrase and Respond: Let Large Language Models Ask Better Questions for Themselves
par: Deng, Yihe, et autres
Publié: (2023)
par: Deng, Yihe, et autres
Publié: (2023)
Target Concrete Score Matching: A Holistic Framework for Discrete Diffusion
par: Zhang, Ruixiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ruixiang, et autres
Publié: (2025)
Understanding Transferable Representation Learning and Zero-shot Transfer in CLIP
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2023)
Continuously Augmented Discrete Diffusion model for Categorical Generative Modeling
par: Zheng, Huangjie, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Huangjie, et autres
Publié: (2025)
Absorb and Converge: Provable Convergence Guarantee for Absorbing Discrete Diffusion Models
par: Liang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Yuchen, et autres
Publié: (2025)
On The Convergence of Euler Discretization of Finite-Time Convergent Gradient Flows
par: Zhang, Siqi, et autres
Publié: (2020)
par: Zhang, Siqi, et autres
Publié: (2020)
From Scores to Gibbs Correctors: Accelerating Uniform-Rate Discrete Diffusion Models
par: Liang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
par: Liang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
Remasking Discrete Diffusion Models with Inference-Time Scaling
par: Wang, Guanghan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Guanghan, et autres
Publié: (2025)
Self-Play Fine-Tuning Converts Weak Language Models to Strong Language Models
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2024)
Matching the Statistical Query Lower Bound for $k$-Sparse Parity Problems with Sign Stochastic Gradient Descent
par: Kou, Yiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Kou, Yiwen, et autres
Publié: (2024)
How Discrete and Continuous Diffusion Meet: Comprehensive Analysis of Discrete Diffusion Models via a Stochastic Integral Framework
par: Ren, Yinuo, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Yinuo, et autres
Publié: (2024)
Finite-Time Analysis of Discrete-Time Stochastic Interpolants
par: Liu, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yuhao, et autres
Publié: (2025)
Dimension-Free Convergence of Discrete Diffusion Models: Adjoint Equations Induce the Right Space
par: Kan, Kelvin, et autres
Publié: (2026)
par: Kan, Kelvin, et autres
Publié: (2026)
CANDI: Hybrid Discrete-Continuous Diffusion Models
par: Pynadath, Patrick, et autres
Publié: (2025)
par: Pynadath, Patrick, et autres
Publié: (2025)
Preference-Based Alignment of Discrete Diffusion Models
par: Borso, Umberto, et autres
Publié: (2025)
par: Borso, Umberto, et autres
Publié: (2025)
Informed Correctors for Discrete Diffusion Models
par: Zhao, Yixiu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yixiu, et autres
Publié: (2024)
Discrete-Time Diffusion-Like Models for Speech Synthesis
par: Tan, Xiaozhou, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Xiaozhou, et autres
Publié: (2025)
Discrete Copula Diffusion
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
Deep Discrete Encoders: Identifiable Deep Generative Models for Rich Data with Discrete Latent Layers
par: Lee, Seunghyun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Seunghyun, et autres
Publié: (2025)
Discrete Modeling via Boundary Conditional Diffusion Processes
par: Gu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
Dimension-Independent Convergence of Underdamped Langevin Monte Carlo in KL Divergence
par: Zhang, Shiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Shiyuan, et autres
Publié: (2026)
Convergence for Discrete Parameter Update Schemes
par: Wilson, Paul, et autres
Publié: (2025)
par: Wilson, Paul, et autres
Publié: (2025)
Simple Guidance Mechanisms for Discrete Diffusion Models
par: Schiff, Yair, et autres
Publié: (2024)
par: Schiff, Yair, et autres
Publié: (2024)
Scaling Behavior of Discrete Diffusion Language Models
par: von Rütte, Dimitri, et autres
Publié: (2025)
par: von Rütte, Dimitri, et autres
Publié: (2025)
Interpolating Discrete Diffusion Models with Controllable Resampling
par: Kollovieh, Marcel, et autres
Publié: (2026)
par: Kollovieh, Marcel, et autres
Publié: (2026)
Guided Transfer Learning for Discrete Diffusion Models
par: Kleutgens, Julian, et autres
Publié: (2025)
par: Kleutgens, Julian, et autres
Publié: (2025)
Learnable Sampler Distillation for Discrete Diffusion Models
par: Fu, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Feiyang, et autres
Publié: (2025)
Geometry-Aware Discretization Error of Diffusion Models
par: Hurault, Samuel, et autres
Publié: (2026)
par: Hurault, Samuel, et autres
Publié: (2026)
Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models
par: Foresti, Alberto, et autres
Publié: (2026)
par: Foresti, Alberto, et autres
Publié: (2026)
Discrete Causal Representation Learning
par: Zhang, Wenjin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Wenjin, et autres
Publié: (2026)
Accelerating Convergence of Score-Based Diffusion Models, Provably
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Gen, et autres
Publié: (2024)
Towards Robust Model-Based Reinforcement Learning Against Adversarial Corruption
par: Ye, Chenlu, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Chenlu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Fast Sampling via Discrete Non-Markov Diffusion Models with Predetermined Transition Time
par: Chen, Zixiang, et autres
Publié: (2023) -
Unified Convergence Analysis for Score-Based Diffusion Models with Deterministic Samplers
par: Li, Runjia, et autres
Publié: (2024) -
Guided Discrete Diffusion for Electronic Health Record Generation
par: Han, Jun, et autres
Publié: (2024) -
Structural and Convergence Analysis of Discrete-Time Denoising Diffusion Probabilistic Models
par: Nakano, Yumiharu
Publié: (2024) -
Convergence Analysis of Discrete Diffusion Model: Exact Implementation through Uniformization
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2024)