Buchumschlag

Optimizing Adaptive Attacks against Watermarks for Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Diaa, Abdulrahman, Aremu, Toluwani, Lukas, Nils
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Watermarking Should Be Treated as a Monitoring Primitive
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Safety Monitoring of Language Models via Activation Watermarking
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks
von: Lukas, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Watermark Forgery in Generative Models via Randomized Key Selection
von: Aremu, Toluwani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Honeytrace: Plug&Play Watermarking Framework against Model Extraction Attacks
von: Xu, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Your Semantic-Independent Watermark is Fragile: A Semantic Perturbation Attack against EaaS Watermark
von: Fei, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Watermark: A Selective Watermarking Framework for Large Language Models via Multi-Objective Optimization
von: Wang, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond A Fixed Seal: Adaptive Stealing Watermark in Large Language Models
von: Zhang, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Persona Attack: Incremental Memory Injection Jailbreak Attack against Large Language Models
von: Park, Junyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Watermarking Language Models for Many Adaptive Users
von: Cohen, Aloni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watermark Overwriting Attack on StegaStamp algorithm
von: Serzhenko, I. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Robustness in Large Language Models against Jailbreak Attacks
von: Xu, Feiyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimized Couplings for Watermarking Large Language Models
von: Tsur, Dor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models
von: Huang, Zhengan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional Subspace Watermarking for Large Language Models
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learnable Linguistic Watermarks for Tracing Model Extraction Attacks on Large Language Models
von: Bai, Minhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Inversion Attack against Federated Unlearning
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align is not Enough: Multimodal Universal Jailbreak Attack against Multimodal Large Language Models
von: Wang, Youze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AISA: Awakening Intrinsic Safety Awareness in Large Language Models against Jailbreak Attacks
von: Song, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Watermarking Techniques for Large Language Models: A Survey
von: Liang, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jailbreaking Prompt Attack: A Controllable Adversarial Attack against Diffusion Models
von: Ma, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BitHydra: Towards Bit-flip Inference Cost Attack against Large Language Models
von: Yan, Xiaobei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing LLM Watermark Resilience Against Both Scrubbing and Spoofing Attacks
von: Shen, Huanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Watermark Stealing With Mixed Integer Programming
von: Zhang, Zhaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vaporizer: Breaking Watermarking Schemes for Large Language Model Outputs
von: Ng, Jonathan Hong Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Invariant-based Robust Weights Watermark for Large Language Models
von: Guo, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentTypo: Adaptive Typographic Prompt Injection Attacks against Black-box Multimodal Agents
von: Li, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blind PRNG Hijacking: An Undetectable Integrity-Preserving Attack Against LLM Watermarking
von: You, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DITTO: A Spoofing Attack Framework on Watermarked LLMs via Knowledge Distillation
von: An, Hyeseon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEFW: A Comprehensive Evaluation Framework for Watermark in Large Language Models
von: Zhang, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models
von: Truong, Vu Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attack-Resistant Watermarking for AIGC Image Forensics via Diffusion-based Semantic Deflection
von: Liu, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic-level Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models
von: Chen, Tianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedCC: Robust Federated Learning against Model Poisoning Attacks
von: Jeong, Hyejun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Watermarking Diffusion Language Models
von: Gloaguen, Thibaud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HarmNet: A Framework for Adaptive Multi-Turn Jailbreak Attacks on Large Language Models
von: Narula, Sidhant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PR-Attack: Coordinated Prompt-RAG Attacks on Retrieval-Augmented Generation in Large Language Models via Bilevel Optimization
von: Jiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StealthInk: A Multi-bit and Stealthy Watermark for Large Language Models
von: Jiang, Ya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization-Free Universal Watermark Forgery with Regenerative Diffusion Models
von: Zhu, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Fragile Model Watermarking
von: Gao, Zhenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)