Intelligence at the Edge of Chaos
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Shiyang, Patel, Aakash, Rizvi, Syed A, Liu, Nianchen, He, Sizhuang, Karbasi, Amin, Zappala, Emanuele, van Dijk, David |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
di: Zheng, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2022)
An Integrated Toolbox for Creating Neuromorphic Edge Applications
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deployment Pipeline from Rockpool to Xylo for Edge Computing
di: Zhou, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multi-Threading Kernel for Enabling Neuromorphic Edge Applications
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emulating Brain-like Rapid Learning in Neuromorphic Edge Computing
di: Stewart, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stewart, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chaos-based reinforcement learning with TD3
di: Matsuki, Toshitaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matsuki, Toshitaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Pareto-optimal Ranking Method for Comparing Multi-objective Optimization Algorithms
di: Ibrahim, Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ibrahim, Amin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward the Axiomatization of Intelligence: Structure, Time, and Existence
di: Itoh, Kei
Pubblicazione: (2025)
di: Itoh, Kei
Pubblicazione: (2025)
Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Intelligence Based Navigation in Quasi Structured Environment
di: Kumar, Hariram Sampath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Hariram Sampath, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Contradiction-Centered Model for the Emergence of Swarm Intelligence
di: Jiao, Wenpin
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Wenpin
Pubblicazione: (2025)
Neuronal Auditory Machine Intelligence (NEURO-AMI) In Perspective
di: Osegi, Emmanuel Ndidi
Pubblicazione: (2023)
di: Osegi, Emmanuel Ndidi
Pubblicazione: (2023)
Exploiting Heterogeneity in Timescales for Sparse Recurrent Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Edge Computing
di: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Life-inspired Interoceptive Artificial Intelligence for Autonomous and Adaptive Agents
di: Lee, Sungwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Sungwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Self-constructive Artificial Intelligence: Algorithmic basis (Part I)
di: Corbacho, Fernando J.
Pubblicazione: (2019)
di: Corbacho, Fernando J.
Pubblicazione: (2019)
The Ungrounded Alignment Problem
di: Pickett, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pickett, Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Computation for the Design and Enrichment of General-Purpose Artificial Intelligence Systems: Survey and Prospects
di: Poyatos, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Poyatos, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Biomimetic Way for Coral-Reef-Inspired Swarm Intelligence for Carbon-Neutral Wastewater Treatment
di: Messinis, Antonis
Pubblicazione: (2025)
di: Messinis, Antonis
Pubblicazione: (2025)
Cultivating Machine Intelligence: The OMEGA Shift from Top-Down Optimization to Autopoietic Cognitive Ecologies
di: Zare, Ata G.
Pubblicazione: (2026)
di: Zare, Ata G.
Pubblicazione: (2026)
The Society of HiveMind: Multi-Agent Optimization of Foundation Model Swarms to Unlock the Potential of Collective Intelligence
di: Mamie, Noah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mamie, Noah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advanced Artificial Intelligence Strategy for Optimizing Urban Rail Network Design using Nature-Inspired Algorithms
di: Kumar, Hariram Sampath, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Hariram Sampath, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kozax: Flexible and Scalable Genetic Programming in JAX
di: de Vries, Sigur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Vries, Sigur, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Swarm Intelligence Approach for Optimizing Multimodal Large Language Models Deployment in Edge-Cloud-based Federated Learning Environments
di: Rjouba, Gaith, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rjouba, Gaith, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolving Benchmark Functions to Compare Evolutionary Algorithms via Genetic Programming
di: He, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-the-loop Hyper-Parameter Optimization for LLM-Based Automated Design of Heuristics
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge-Assisted Dual-Stage Evolutionary Optimization of Large-Scale Crude Oil Scheduling
di: Zhang, Wanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Computation and Explainable AI: A Roadmap to Understandable Intelligent Systems
di: Zhou, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Performance to Understanding: A Vision for Explainable Automated Algorithm Design
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Evolution Graphs: Understanding Large Language Model Driven Design of Algorithms
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Importance of Evolutionary Search in Automated Heuristic Design with Large Language Models
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolve Cost-aware Acquisition Functions Using Large Language Models
di: Yao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brain-inspired AI for Edge Intelligence: a systematic review
di: Cheng, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Yingchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Behaviour Space Analysis of LLM-driven Meta-heuristic Discovery
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Stein, Niki, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Driven Design of Continuous Optimization Problems with Controllable High-level Properties
di: Skvorc, Urban, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Skvorc, Urban, et al.
Pubblicazione: (2026)
CogniSNN: Enabling Neuron-Expandability, Pathway-Reusability, and Dynamic-Configurability with Random Graph Architectures in Spiking Neural Networks
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta Context Engineering via Agentic Skill Evolution
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Functional Analysis Approach to Symbolic Regression
di: Antonov, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antonov, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search
di: Liu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Fei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence
di: Zheng, Shengjie, et al.
Pubblicazione: (2022) -
An Integrated Toolbox for Creating Neuromorphic Edge Applications
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deployment Pipeline from Rockpool to Xylo for Edge Computing
di: Zhou, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multi-Threading Kernel for Enabling Neuromorphic Edge Applications
di: Niedermeier, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Emulating Brain-like Rapid Learning in Neuromorphic Edge Computing
di: Stewart, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2024)