Personalized Quantum Federated Learning for Privacy Image Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shi, Jinjing, Chen, Tian, Zhang, Shichao, Li, Xuelong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GQHAN: A Grover-inspired Quantum Hard Attention Network
di: Zhao, Ren-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ren-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
QAMA: Scalable Quantum Annealing Multi-Head Attention Operator for Deep Learning
di: Du, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
QSentry: Backdoor Detection for Quantum Neural Networks via Measurement Clustering
di: Wang, Shuolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shuolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tackling Heterogeneity in Quantum Federated Learning: An Integrated Sporadic-Personalized Approach
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
di: Pokharel, Atit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pokharel, Atit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Heterogeneous Quantum Federated Learning: Challenges and Solutions
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Powered Algorithm-Centric Quantum Processor Topology Design
di: Li, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLAQS: Compact Learnable All-Quantum Token Mixer with Shared-ansatz for Text Classification
di: Chen, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Quantum Security over Federated Learning via Post-Quantum Cryptography
di: Li, Pingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Pingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Quantum Kernel Learning for Anomaly Detection in Multivariate IoT Time-Series
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning
di: Qi, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuanTest: Entanglement-Guided Testing of Quantum Neural Network Systems
di: Shi, Jinjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Jinjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sporadic Federated Learning Approach in Quantum Environment to Tackle Quantum Noise
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Image Classification Framework Based on Variational Quantum Algorithms
di: Chen, Yixiong
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yixiong
Pubblicazione: (2023)
Image Denoising with Machine Learning: A Novel Approach to Improve Quantum Image Processing Quality and Reliability
di: Zhou, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Convolutional Neural Network: A Hybrid Quantum-Classical Approach for Iris Dataset Classification
di: Tomal, S. M. Yousuf Iqbal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tomal, S. M. Yousuf Iqbal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Proportional Fusion of Spiking Quantum Neural Network for Optimizing Image Classification
di: Xu, Zuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Train-Based Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum-Inspired Geometric Classification with Correlation Group Structures and VQC Decision Modeling
di: Mohanty, Nishikanta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohanty, Nishikanta, et al.
Pubblicazione: (2026)
Practical Evaluation of Quantum Kernel Methods for Radar Micro-Doppler Classification on Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) Hardware
di: Agnihotri, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agnihotri, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2026)
It's-A-Me, Quantum Mario: Scalable Quantum Reinforcement Learning with Multi-Chip Ensembles
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Junghoon Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Decode in Parallel: Self-Coordinating Neural Network for Real-Time Quantum Error Correction
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trainable Quantum Neural Network for Multiclass Image Classification with the Power of Pre-trained Tree Tensor Networks
di: Murota, Keisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murota, Keisuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fidelity-Preserving Quantum Encoding for Quantum Neural Networks
di: Lu, Yuhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yuhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity
di: L'Abbate, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: L'Abbate, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Scale Feature Fusion Quantum Depthwise Convolutional Neural Networks for Text Classification
di: Chen, Yixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yixiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Quantum Propagators for Driven-Dissipative Quantum Dynamics
di: Zhang, Jiaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiaji, et al.
Pubblicazione: (2024)
Purest Quantum State Identification
di: Yu, Yingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Yingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Adjoint Convolutional Layers for Effective Data Representation
di: Zhao, Ren-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Ren-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare
di: Bhatia, Amandeep Singh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhatia, Amandeep Singh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Circuit-Based Learning Models: Bridging Quantum Computing and Machine Learning
di: Fan, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Omic and Quantum Machine Learning Integration for Lung Subtypes Classification
di: Saggi, Mandeep Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saggi, Mandeep Kaur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Digital-Analog Quantum Machine Learning
di: Lamata, Lucas
Pubblicazione: (2024)
di: Lamata, Lucas
Pubblicazione: (2024)
Quantum Machine Learning for UAV Swarm Intrusion Detection
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Phase Recognition via Quantum Attention Mechanism
di: Chen, Jin-Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jin-Long, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Kernel-Based Long Short-term Memory
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Yu-Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Machine Learning-based 6G edge Network: Enabling Adaptive Communication and Model Aggregation
di: Xiao, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Wenjing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Toward Large-Scale Distributed Quantum Long Short-Term Memory with Modular Quantum Computers
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Developing Machine Learning Models in Quantum Computing
di: Rath, Minati, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rath, Minati, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
GQHAN: A Grover-inspired Quantum Hard Attention Network
di: Zhao, Ren-Xin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
QAMA: Scalable Quantum Annealing Multi-Head Attention Operator for Deep Learning
di: Du, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
QSentry: Backdoor Detection for Quantum Neural Networks via Measurement Clustering
di: Wang, Shuolei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Tackling Heterogeneity in Quantum Federated Learning: An Integrated Sporadic-Personalized Approach
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Differentially Private Federated Quantum Learning via Quantum Noise
di: Pokharel, Atit, et al.
Pubblicazione: (2025)