Salvato in:
| Autori principali: | Oldenburg, Valentijn, Cardenas-Cartagena, Juan, Valdenegro-Toro, Matias |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2410.02759 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Confidence Calibration in Large Language Model-Based Entity Matching
di: Kamsteeg, Iris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamsteeg, Iris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sanity Checks for Explanation Uncertainty
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Gradient-based Explanations in Neural Networks
di: Mulye, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mulye, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling of AUV Dynamics with Limited Resources: Efficient Online Learning Using Uncertainty
di: Tešnar, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tešnar, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overconfidence is Key: Verbalized Uncertainty Evaluation in Large Language and Vision-Language Models
di: Groot, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Groot, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning
di: Suurmeijer, Joris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suurmeijer, Joris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Informed Learning for Estimating Drought Stress at Fine-Scale Resolution Enables Accurate Yield Prediction
di: Miranda, Miro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miranda, Miro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty in Semantic Language Modeling with PIXELS
di: Radu, Stefania, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Radu, Stefania, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Uncertainties: Combining Input, Data and Model Uncertainty into a Single Formulation
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Gaussian Process Proximal Policy Optimization
di: van der Lende, Matthijs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van der Lende, Matthijs, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification in Machine Learning for Biosignal Applications -- A Review
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2023)
Know What You do Not Know: Verbalized Uncertainty Estimation Robustness on Corrupted Images in Vision-Language Models
di: Borszukovszki, Mirko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borszukovszki, Mirko, et al.
Pubblicazione: (2025)
Terrain Classification Enhanced with Uncertainty for Space Exploration Robots from Proprioceptive Data
di: Álvarez, Mariela De Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Álvarez, Mariela De Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Measuring Orthogonality as the Blind-Spot of Uncertainty Disentanglement
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape
di: Oldenburg, Fynn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oldenburg, Fynn, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Neuromorphic Approach to Obstacle Avoidance in Robot Manipulation
di: Abdelrahman, Ahmed Faisal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdelrahman, Ahmed Faisal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Upside-Down Reinforcement Learning for More Interpretable Optimal Control
di: Cardenas-Cartagena, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cardenas-Cartagena, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Challenge of Out-Of-Distribution Detection in Motor Imagery BCIs
di: Mulder, Merlijn Quincent, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mulder, Merlijn Quincent, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mapping Transformer Leveraged Embeddings for Cross-Lingual Document Representation
di: Tashu, Tsegaye Misikir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tashu, Tsegaye Misikir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Prompt Tuning: Vision Guided Prompt Tuning with Cross-Attention for Fine-Grained Few-Shot Learning
di: Brouwer, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brouwer, Eric, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for cross-subject Motor Imagery classification
di: Manivannan, Prithviraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manivannan, Prithviraj, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Marine Debris Forward-Looking Sonar Datasets
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Generalisation of Koopman Representations for Chaotic System Control
di: Hjikakou, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hjikakou, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparsity-Driven Plasticity in Multi-Task Reinforcement Learning
di: Todorov, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Todorov, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-image Object Detection for Fine-grained Recognition of Punches Patterns in Medieval Panel Painting
di: Bruegger, Josh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bruegger, Josh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transferring BCI models from calibration to control: Observing shifts in EEG features
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: de Jong, Ivo Pascal, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Dilemma of Uncertainty Estimation for General Purpose AI in the EU AI Act
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Navigating the Smog: A Cooperative Multi-Agent RL for Accurate Air Pollution Mapping through Data Assimilation
di: Mokhtari, Ichrak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mokhtari, Ichrak, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Measure of a Model: From Intelligence to Generality
di: Dhar, Ruchira, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhar, Ruchira, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Subspace Learning for Surface Anomaly Classification Based on 3D Point Cloud Data
di: Cao, Xuanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Xuanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecast-Then-Optimize Deep Learning Methods
di: Jiang, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting VIX using Bayesian Deep Learning
di: Hortúa, Héctor J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hortúa, Héctor J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning
di: Cerqueira, Vitor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cerqueira, Vitor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Selective Learning for Deep Time Series Forecasting
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explore the Ideology of Deep Learning in ENSO Forecasts
di: Gan, Yanhai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gan, Yanhai, et al.
Pubblicazione: (2026)
The VVAD-LRS3 Dataset for Visual Voice Activity Detection
di: Lubitz, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lubitz, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2021)
Abnormality Prediction and Forecasting of Laboratory Values from Electrocardiogram Signals Using Multimodal Deep Learning
di: Alcaraz, Juan Miguel Lopez, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alcaraz, Juan Miguel Lopez, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
Forecasting GPU Performance for Deep Learning Training and Inference
di: Lee, Seonho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Seonho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Confidence Calibration in Large Language Model-Based Entity Matching
di: Kamsteeg, Iris, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sanity Checks for Explanation Uncertainty
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty Quantification for Gradient-based Explanations in Neural Networks
di: Mulye, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?
di: Valdenegro-Toro, Matias, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Modeling of AUV Dynamics with Limited Resources: Efficient Online Learning Using Uncertainty
di: Tešnar, Michal, et al.
Pubblicazione: (2025)