Buchumschlag

Cognitive Biases in Large Language Models for News Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lyu, Yougang, Zhang, Xiaoyu, Ren, Zhaochun, de Rijke, Maarten
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeepShop: A Benchmark for Deep Research Shopping Agents
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Empathetic Conversational Recommender Systems
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Cooperative Multi-Agent Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval Models Aren't Tool-Savvy: Benchmarking Tool Retrieval for Large Language Models
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SubSearch: Intermediate Rewards for Unsupervised Guided Reasoning in Complex Retrieval
von: Petcu, Roxana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information Discovery in e-Commerce
von: Ren, Zhaochun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
von: Lyu, Hanjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation
von: Ma, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AGENT-CQ: Automatic Generation and Evaluation of Clarifying Questions for Conversational Search with LLMs
von: Siro, Clemencia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tutorial on Reasoning for IR & IR for Reasoning
von: Hoveyda, Mohanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stealthy Attack on Large Language Model based Recommendation
von: Zhang, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Narrative-Driven Recommenders
von: Eberhard, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ranked List Truncation for Large Language Model-based Re-Ranking
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Unified Paradigm: Integrating Recommendation Systems as a New Language in Large Models
von: Zheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query Performance Prediction using Relevance Judgments Generated by Large Language Models
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Generative Recommendation: A Survey and Visionary Discussions
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Ask: Conversational Product Search via Representation Learning
von: Zou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
von: Zhao, Zihuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Query Augmentation by Decoding Semantics from Brain Signals
von: Ye, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reindex-Then-Adapt: Improving Large Language Models for Conversational Recommendation
von: He, Zhankui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Agent for Fake News Detection
von: Li, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowTuning: Knowledge-aware Fine-tuning for Large Language Models
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

News Recommendation with Category Description by a Large Language Model
von: Yada, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models as Generative User Simulators for Conversational Recommendation
von: Yoon, Se-eun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Temporal Sensitivity of Large Language Model for Recommendation with Counterfactual Tuning
von: Liu, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval
von: Wu, Shiguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation
von: Li, Peibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking Forward and Backward: Multi-Objective Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Reasoning
von: Wei, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Approaches for Detecting Memorization of Recommender System Data in Large Language Models
von: Colacicco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Barrier: Utilizing Large Language Models for Industrial Recommendation Systems through an Inferential Knowledge Graph
von: Zhao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Empowered Personalized Web Agents
von: Cai, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4Rec: Large Language Models for Multimodal Generative Recommendation with Causal Debiasing
von: Ma, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Neural Information Retrieval: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R$^2$ec: Towards Large Recommender Models with Reasoning
von: You, Runyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exposing Product Bias in LLM Investment Recommendation
von: Zhi, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Learnable Planners for Long-Term Recommendation
von: Shi, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models
von: Lee, Reagan J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Triple Modality Fusion: Aligning Visual, Textual, and Graph Data with Large Language Models for Multi-Behavior Recommendations
von: Ma, Luyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MACPO: Weak-to-Strong Alignment via Multi-Agent Contrastive Preference Optimization
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QExplorer: Large Language Model Based Query Extraction for Toxic Content Exploration
von: Ren, Shaola, et al.
Veröffentlicht: (2025)