Buchumschlag

Label-Free Subjective Player Experience Modelling via Let's Play Videos

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Goel, Dave, Mahmoudi-Nejad, Athar, Guzdial, Matthew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spiders Based on Anxiety: How Reinforcement Learning Can Deliver Desired User Experience in Virtual Reality Personalized Arachnophobia Treatment
von: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stress Detection from Photoplethysmography in a Virtual Reality Environment
von: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanic Maker: Accessible Game Development Via Symbolic Learning Program Synthesis
von: Sumner, Megan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Effects of AI Directors for Quest Selection
von: Yu, Kristen K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs May Not Be Human-Level Players, But They Can Be Testers: Measuring Game Difficulty with LLM Agents
von: Xiao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise Correction on Subjective Datasets
von: Jinadu, Uthman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robo-Saber: Generating and Simulating Virtual Reality Players
von: Kim, Nam Hee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modulating Language Model Experiences through Frictions
von: Collins, Katherine M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

PARIS: Personalized Activity Recommendation for Improving Sleep Quality
von: Singh, Meghna, et al.
Veröffentlicht: (2021)

LabelAId: Just-in-time AI Interventions for Improving Human Labeling Quality and Domain Knowledge in Crowdsourcing Systems
von: Li, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recording First-person Experiences to Build a New Type of Foundation Model
von: Barcari, Dionis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Compression in Practice: Lessons Learned from Practitioners Creating On-device Machine Learning Experiences
von: Hohman, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-Subject EEG Emotion Recognition Based on Temporal Asynchronous Alignment Contrastive Learning
von: Xie, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wrapper Boxes: Faithful Attribution of Model Predictions to Training Data
von: Su, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Personalizing Exposure Therapy via Reinforcement Learning
von: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Human-in-the-Loop Active Learning: A Novel Framework for Data Labeling in AI Systems
von: Huang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Evaluation of Self-Supervised Learning for Label-Efficient Sleep Staging with Wearable EEG
von: Estevan, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A No Free Lunch Theorem for Human-AI Collaboration
von: Peng, Kenny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompting in the Dark: Assessing Human Performance in Prompt Engineering for Data Labeling When Gold Labels Are Absent
von: He, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mobile Fitting Room: On-device Virtual Try-on via Diffusion Models
von: Blalock, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Induced Pleasure through Cognitive Appraisal Prediction via Multimodal Fusion
von: Dab, Nastaran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge-Data Fusion Based Source-Free Semi-Supervised Domain Adaptation for Seizure Subtype Classification
von: Peng, Ruimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Users Who are Blind or Low Vision Play Mobile Games: Perceptions, Challenges, and Strategies
von: Ran, Zihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Human-AI Interaction via Usability, User Experience and Acceptance Measures for MMM-C: A Creative AI System for Music Composition
von: Tchemeube, Renaud Bougueng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Effective AI Recommendations in Cyber-Physical-Human Systems
von: Dave, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeSRL: Generalizable Time-Series Behavioral Modeling via Semantic RL-Tuned LLMs -- A Case Study in Mental Health
von: Fan, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Perils of Label Indeterminacy: A Case Study on Prediction of Neurological Recovery After Cardiac Arrest
von: Schoeffer, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Multimodal and Conversational AI on Learning Outcomes and Experience
von: Taneja, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ASPEN: Spectral-Temporal Fusion for Cross-Subject Brain Decoding
von: Lee, Megan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving User Experience in Preference-Based Optimization of Reward Functions for Assistive Robots
von: Dennler, Nathaniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning-Enhanced Procedural Generation for Dynamic Narrative-Driven AR Experiences
von: Joshi, Aniruddha Srinivas
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Impact of Human Feedback via Influence Functions
von: Min, Taywon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Brainwave Modeling with a Codebook-Based Foundation Model
von: Barmpas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making RL with Preference-based Feedback Efficient via Randomization
von: Wu, Runzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transparent Adaptive Learning via Data-Centric Multimodal Explainable AI
von: Mosleh, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Wearable Foundation Models
von: Narayanswamy, Girish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Co-Creative Learning via Metropolis-Hastings Interaction between Humans and AI
von: Okumura, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Resilient Multimodal Learning via Consistency-Guided Cross-Modal Transfer
von: Jang, Hyo-Jeong
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Foundation Models for Early Disease Detection
von: Mohsin, Md Talha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influencing Humans to Conform to Preference Models for RLHF
von: Hatgis-Kessell, Stephane, et al.
Veröffentlicht: (2025)