Instance-Level Difficulty: A Missing Perspective in Machine Unlearning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Rizwan, Hammad, Sarvmaili, Mahtab, Sajjad, Hassan, Wu, Ga |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Data-centric Prediction Explanation via Kernelized Stein Discrepancy
par: Sarvmaili, Mahtab, et autres
Publié: (2024)
par: Sarvmaili, Mahtab, et autres
Publié: (2024)
Resolving Lexical Bias in Model Editing
par: Rizwan, Hammad, et autres
Publié: (2024)
par: Rizwan, Hammad, et autres
Publié: (2024)
Improving Dribbling, Passing, and Marking Actions in Soccer Simulation 2D Games Using Machine Learning
par: Zare, Nader, et autres
Publié: (2024)
par: Zare, Nader, et autres
Publié: (2024)
Neurons Speak in Ranges: Breaking Free from Discrete Neuronal Attribution
par: Haider, Muhammad Umair, et autres
Publié: (2025)
par: Haider, Muhammad Umair, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Per-Instance Privacy for Machine Unlearning
par: Sepahvand, Nazanin Mohammadi, et autres
Publié: (2025)
par: Sepahvand, Nazanin Mohammadi, et autres
Publié: (2025)
Engineering Features to Improve Pass Prediction in Soccer Simulation 2D Games
par: Zare, Nader, et autres
Publié: (2024)
par: Zare, Nader, et autres
Publié: (2024)
Toward Understanding Unlearning Difficulty: A Mechanistic Perspective and Circuit-Guided Difficulty Metric
par: Cheng, Jiali, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Jiali, et autres
Publié: (2026)
Handling Label Noise via Instance-Level Difficulty Modeling and Dynamic Optimization
par: Zhang, Kuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Kuan, et autres
Publié: (2025)
Langevin Unlearning: A New Perspective of Noisy Gradient Descent for Machine Unlearning
par: Chien, Eli, et autres
Publié: (2024)
par: Chien, Eli, et autres
Publié: (2024)
Learning to Unlearn: Instance-wise Unlearning for Pre-trained Classifiers
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2023)
par: Cha, Sungmin, et autres
Publié: (2023)
Schrodinger Neural Network and Uncertainty Quantification: Quantum Machine
par: Hammad, M. M.
Publié: (2025)
par: Hammad, M. M.
Publié: (2025)
Unlearning the Unpromptable: Prompt-free Instance Unlearning in Diffusion Models
par: Lee, Kyungryeol, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Kyungryeol, et autres
Publié: (2026)
A Neuro-inspired Interpretation of Unlearning in Large Language Models through Sample-level Unlearning Difficulty
par: Feng, Xiaohua, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Xiaohua, et autres
Publié: (2025)
A Review on Machine Unlearning
par: Zhang, Haibo, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haibo, et autres
Publié: (2024)
Lower Difficulty and Better Robustness: A Bregman Divergence Perspective for Adversarial Training
par: Wu, Zihui, et autres
Publié: (2022)
par: Wu, Zihui, et autres
Publié: (2022)
Machine Unlearning: Solutions and Challenges
par: Xu, Jie, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Jie, et autres
Publié: (2023)
Variational (Energy-Based) Spectral Learning: A Machine Learning Framework for Solving Partial Differential Equations
par: Hammad, M. M.
Publié: (2026)
par: Hammad, M. M.
Publié: (2026)
Towards Efficient Target-Level Machine Unlearning Based on Essential Graph
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Heng, et autres
Publié: (2024)
An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety
par: Łucki, Jakub, et autres
Publié: (2024)
par: Łucki, Jakub, et autres
Publié: (2024)
Contrastive Unlearning: A Contrastive Approach to Machine Unlearning
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Hong kyu, et autres
Publié: (2024)
An Illusion of Unlearning? Assessing Machine Unlearning Through Internal Representations
par: Gao, Yichen, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Yichen, et autres
Publié: (2026)
FUNU: Boosting Machine Unlearning Efficiency by Filtering Unnecessary Unlearning
par: Li, Zitong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zitong, et autres
Publié: (2025)
Towards Natural Machine Unlearning
par: He, Zhengbao, et autres
Publié: (2024)
par: He, Zhengbao, et autres
Publié: (2024)
Reference-Guided Machine Unlearning
par: Mirlach, Jonas, et autres
Publié: (2026)
par: Mirlach, Jonas, et autres
Publié: (2026)
Machine Unlearning for Streaming Forgetting
par: Shen, Shaofei, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Shaofei, et autres
Publié: (2025)
Sharpness-Aware Machine Unlearning
par: Tang, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Fairness and Robustness in Machine Unlearning
par: Tran, Khoa, et autres
Publié: (2025)
par: Tran, Khoa, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Federated Machine Unlearning methods for Tabular Data
par: Xiao, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Chenguang, et autres
Publié: (2025)
Rectifying Privacy and Efficacy Measurements in Machine Unlearning: A New Inference Attack Perspective
par: Naderloui, Nima, et autres
Publié: (2025)
par: Naderloui, Nima, et autres
Publié: (2025)
Classification-Head Bias in Class-Level Machine Unlearning: Diagnosis, Mitigation, and Evaluation
par: Zheng, Weidong, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Weidong, et autres
Publié: (2026)
A Survey of Machine Unlearning
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2022)
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2022)
Adversarial Machine Unlearning
par: Di, Zonglin, et autres
Publié: (2024)
par: Di, Zonglin, et autres
Publié: (2024)
Efficient Machine Unlearning via Influence Approximation
par: Liu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
Deep Unlearn: Benchmarking Machine Unlearning for Image Classification
par: Cadet, Xavier F., et autres
Publié: (2024)
par: Cadet, Xavier F., et autres
Publié: (2024)
Machine Unlearning in Forgettability Sequence
par: Chen, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Machine Unlearning with Dimensional Alignment
par: Seo, Seonguk, et autres
Publié: (2024)
par: Seo, Seonguk, et autres
Publié: (2024)
Dataset Condensation Driven Machine Unlearning
par: Khan, Junaid Iqbal
Publié: (2024)
par: Khan, Junaid Iqbal
Publié: (2024)
Label Smoothing Improves Machine Unlearning
par: Di, Zonglin, et autres
Publié: (2024)
par: Di, Zonglin, et autres
Publié: (2024)
On the Impossibility of Retrain Equivalence in Machine Unlearning
par: Yu, Jiatong, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Jiatong, et autres
Publié: (2025)
Verifiable and Provably Secure Machine Unlearning
par: Eisenhofer, Thorsten, et autres
Publié: (2022)
par: Eisenhofer, Thorsten, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Data-centric Prediction Explanation via Kernelized Stein Discrepancy
par: Sarvmaili, Mahtab, et autres
Publié: (2024) -
Resolving Lexical Bias in Model Editing
par: Rizwan, Hammad, et autres
Publié: (2024) -
Improving Dribbling, Passing, and Marking Actions in Soccer Simulation 2D Games Using Machine Learning
par: Zare, Nader, et autres
Publié: (2024) -
Neurons Speak in Ranges: Breaking Free from Discrete Neuronal Attribution
par: Haider, Muhammad Umair, et autres
Publié: (2025) -
Leveraging Per-Instance Privacy for Machine Unlearning
par: Sepahvand, Nazanin Mohammadi, et autres
Publié: (2025)