Expected value of sample information calculations for risk prediction model development
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Safari, Abdollah, Gustafson, Paul, Sadatsafavi, Mohsen |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Expected Value of Sample Information Calculations for Risk Prediction Model Development
di: Abdollah Safari, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdollah Safari, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Treatment Benefit Predictors using Observational Data: Contending with Identification and Confounding Bias
di: Xia, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-parametric inference on calibration of predicted risks
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Progression to the mean: A practical Bayesian workflow for the development and deployment of clinical prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
The expected value of sample information calculations for external validation of risk prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential sample size calculations and learning curves safeguard the robust development of a clinical prediction model for individuals
di: Legha, Amardeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Legha, Amardeep, et al.
Pubblicazione: (2025)
A general sample size framework for developing or updating a clinical prediction model
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identification of distributions for risks based on the first moment and c-statistic
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2024)
A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing fair and precise clinical prediction models -- Part 2: time-to-event outcomes
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2025)
biniLasso: Automated cut-point detection via sparse cumulative binarization
di: Safari, Abdollah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Safari, Abdollah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-parametric assessment of the calibration of individualized treatment effects
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Relational Evidence: Population Size Estimation on Tree-Structured Data with the Weighted Multiplier Method
di: Flynn, Mallory J, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flynn, Mallory J, et al.
Pubblicazione: (2025)
A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing fair and precise clinical prediction models -- part 1: binary outcomes
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Riley, Richard D, et al.
Pubblicazione: (2024)
A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing or updating fair and precise clinical prediction models -- Part 3: continuous outcomes
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
A fully Bayesian approach for the imputation and analysis of derived outcome variables with missingness
di: Campbell, Harlan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Campbell, Harlan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Extended sample size calculations for evaluation of prediction models using a threshold for classification
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Whittle, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating representative and non-representative survey data for efficient inference
di: Dyrkton, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dyrkton, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of predictive values with paired samples
di: Andrés, Antonio Martín, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andrés, Antonio Martín, et al.
Pubblicazione: (2024)
The risks of risk assessment: causal blind spots when using prediction models for treatment decisions
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Geloven, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
General measures of effect size to calculate power and sample size for Wald tests with generalized linear models
di: Cochran, Amy L, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cochran, Amy L, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expected Shortfall Panel Regression
di: Hou, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hou, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2026)
The trade-off between model flexibility and accuracy of the Expected Threat model in football
di: van Arem, Koen W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Arem, Koen W., et al.
Pubblicazione: (2025)
How to develop, externally validate, and update multinomial prediction models
di: Gehringer, Celina K, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gehringer, Celina K, et al.
Pubblicazione: (2023)
Designing a quasi-experiment to study the clinical impact of adaptive risk prediction models
di: Odeh-Couvertier, Valerie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Odeh-Couvertier, Valerie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Translating predictive distributions into informative priors
di: Manderson, Andrew A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Manderson, Andrew A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Expected Shortfall Regression via Optimization
di: Li, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Dimensional Expected Shortfall Regression
di: Zhang, Shushu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Shushu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Don't Disregard the Data for Lack of a Likelihood: Bayesian Synthetic Likelihood for Enhanced Multilevel Network Meta-Regression
di: Campbell, Harlan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Campbell, Harlan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Combining missing data imputation and internal validation in clinical risk prediction models
di: Mi, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mi, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Competing risks models with two time scales
di: Carollo, Angela, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Carollo, Angela, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expected information gain estimation via density approximations: Sample allocation and dimension reduction
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling and prediction of mutation fitness on protein functionality with structural information using high-dimensional Potts model
di: Dai, Bingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Bingying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Composite likelihood inference for space-time point processes
di: Jalilian, Abdollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jalilian, Abdollah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Methods for adjusting for covariate measurement error in flexible modelling of functional form: designing a blinded, controlled neutral comparison simulation study
di: Thiébaut, Anne C M, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thiébaut, Anne C M, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal prediction of positive-valued spatial processes: asymmetric power-divergence loss
di: Pearse, Alan R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pearse, Alan R., et al.
Pubblicazione: (2024)
The fundamental problem of risk prediction for individuals: health AI, uncertainty, and personalized medicine
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barreñada, Lasai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimum information Markov model
di: Sukeda, Issey, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sukeda, Issey, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving prediction in M-estimation by integrating external information from heterogeneous populations
di: Dempsey, Walter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dempsey, Walter, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatial-temporal prediction of forest attributes using latent Gaussian models and inventory data
di: May, Paul B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: May, Paul B., et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Expected Value of Sample Information Calculations for Risk Prediction Model Development
di: Abdollah Safari, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bayesian sample size calculations for external validation studies of risk prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evaluating Treatment Benefit Predictors using Observational Data: Contending with Identification and Confounding Bias
di: Xia, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Non-parametric inference on calibration of predicted risks
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Progression to the mean: A practical Bayesian workflow for the development and deployment of clinical prediction models
di: Sadatsafavi, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)