Copertina

Benchmarking the Fidelity and Utility of Synthetic Relational Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hudovernik, Valter, Jurkovič, Martin, Štrumbelj, Erik
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Databases Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

PluRel: Synthetic Data unlocks Scaling Laws for Relational Foundation Models
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

RelDiff: Relational Data Generative Modeling with Graph-Based Diffusion Models
di: Hudovernik, Valter, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Transformer: Toward Zero-Shot Foundation Models for Relational Data
di: Ranjan, Rishabh, et al.
Pubblicazione: (2025)

RelBench v2: A Large-Scale Benchmark and Repository for Relational Data
di: Gu, Justin, et al.
Pubblicazione: (2026)

IRG: Modular Synthetic Relational Database Generation with Complex Relational Schemas
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differentially Private Synthetic Data Generation for Relational Databases
di: Alimohammadi, Kaveh, et al.
Pubblicazione: (2024)

SQL2Circuits: Estimating Cardinalities, Execution Times, and Costs for SQL Queries with Quantum Natural Language Processing
di: Uotila, Valter
Pubblicazione: (2023)

CuTS: Customizable Tabular Synthetic Data Generation
di: Vero, Mark, et al.
Pubblicazione: (2023)

High-Fidelity And Complex Test Data Generation For Google SQL Code Generation Services
di: Kannan, Shivasankari, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Zero to Hero: Detecting Leaked Data through Synthetic Data Injection and Model Querying
di: Wu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Hierarchical Conditional Tabular GAN for Multi-Tabular Synthetic Data Generation
di: Ågren, Wilhelm, et al.
Pubblicazione: (2024)

CardBench: A Benchmark for Learned Cardinality Estimation in Relational Databases
di: Chronis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)

DIM-SUM: Dynamic IMputation for Smart Utility Management
di: Hildebrant, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing LLM Queries in Relational Data Analytics Workloads
di: Liu, Shu, et al.
Pubblicazione: (2024)

4DBInfer: A 4D Benchmarking Toolbox for Graph-Centric Predictive Modeling on Relational DBs
di: Wang, Minjie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior
di: Wang, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Universal Tabular Embeddings: A Benchmark Across Data Tasks
di: Vogel, Liane, et al.
Pubblicazione: (2026)

Relational Database Distillation: From Structured Tables to Condensed Graph Data
di: Gao, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Synthetic Test Data Generation Using Recurrent Neural Networks: A Position Paper
di: Behjati, Razieh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hippasus: Effective and Efficient Automatic Feature Augmentation for Machine Learning Tasks on Relational Data
di: Papadias, Serafeim, et al.
Pubblicazione: (2026)

WikiDBGraph: A Data Management Benchmark Suite for Collaborative Learning over Database Silos
di: Wu, Zhaomin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Detection of Synthetic Tabular Data under Schema Variability
di: Kindji, G. Charbel N., et al.
Pubblicazione: (2025)

RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
di: Robinson, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Practical Benchmarking of Data Cleaning Techniques: On Generating Authentic Errors via Large Language Models
di: Liu, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cross-table Synthetic Tabular Data Detection
di: Kindji, G. Charbel N., et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models
di: Luttermann, Malte, et al.
Pubblicazione: (2024)

Q-NL Verifier: Leveraging Synthetic Data for Robust Knowledge Graph Question Answering
di: Schwabe, Tim, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gaussian Relational Graph Transformer
di: Ding, Zezhong, et al.
Pubblicazione: (2026)

SIFBench: An Extensive Benchmark for Fatigue Analysis
di: Gautam, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2025)

SchemaDB: Structures in Relational Datasets
di: Christopher, Cody James, et al.
Pubblicazione: (2021)

Observatory: Characterizing Embeddings of Relational Tables
di: Cong, Tianji, et al.
Pubblicazione: (2023)

Database Views as Explanations for Relational Deep Learning
di: Rissaki, Agapi, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Empirical Survey and Benchmark of Learned Distance Indexes for Road Networks
di: Choudhary, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2026)

SemBench: A Benchmark for Semantic Query Processing Engines
di: Lao, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)

Task-Agnostic Contrastive Pretraining for Relational Deep Learning
di: Peleška, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

REDELEX: A Framework for Relational Deep Learning Exploration
di: Peleška, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

Synthetic Tabular Data Detection In the Wild
di: Kindji, G. Charbel N., et al.
Pubblicazione: (2025)

A Self-Explainable Heterogeneous GNN for Relational Deep Learning
di: Ferrini, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph-Based Feature Augmentation for Predictive Tasks on Relational Datasets
di: Qiao, Lianpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relation-Aware Bayesian Optimization of DBMS Configurations Guided by Affinity Scores
di: Kwon, Sein, et al.
Pubblicazione: (2025)