Buchumschlag

ToolGen: Unified Tool Retrieval and Calling via Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Renxi, Han, Xudong, Ji, Lei, Wang, Shu, Baldwin, Timothy, Li, Haonan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning From Failure: Integrating Negative Examples when Fine-tuning Large Language Models as Agents
von: Wang, Renxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying Instruction Mixing for Fine-tuning Large Language Models
von: Wang, Renxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Schema as Parameterized Tools for Universal Information Extraction
von: Liang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CRISP: Persistent Concept Unlearning via Sparse Autoencoders
von: Ashuach, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

After Retrieval, Before Generation: Enhancing the Trustworthiness of Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation
von: Dai, Xinbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Schema-aware Event Extraction with Retrieval-Augmented Generation
von: Liang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KinyaColBERT: A Lexically Grounded Retrieval Model for Low-Resource Retrieval-Augmented Generation
von: Nzeyimana, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments
von: Gu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Retrospective Language Agents via Joint Policy Gradient Optimization
von: Feng, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chat-Driven Text Generation and Interaction for Person Retrieval
von: Xie, Zequn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Hallucinations in Graph Retrieval-Augmented Generation via Attention Patterns and Semantic Alignment
von: Li, Shanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

I-WebGenBench : Evaluating Interactivity in LLM-Generated Scientific Web Applications
von: Dai, Dasen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Alignment-Centric Paradigm: A Survey of Instruction Tuning in Large Language Models
von: Han, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieve-Refine-Calibrate: A Framework for Complex Claim Fact-Checking
von: Sun, Mingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GATE: Graph-based Adaptive Tool Evolution Across Diverse Tasks
von: Luo, Jianwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLM Graph Reasoning Generalize beyond Pattern Memorization?
von: Zhang, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Retrieval Succeeds and Fails: Rethinking Retrieval-Augmented Generation for LLMs
von: Wang, Yongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OPOR-Bench: Evaluating Large Language Models on Online Public Opinion Report Generation
von: Yu, Jinzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Augmentation Strategies in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation for the Biomedical Domain: A Case Study Evaluating Question Answering in Glycobiology
von: Kocbek, Primož, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Scaling of Reasoning Models for Machine Translation
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Retrieval-Augmented Neural Machine Translation with Monolingual Data
von: Bouthors, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RUQuant: Towards Refining Uniform Quantization for Large Language Models
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Encoder-Decoder Framework for Interactive Free Verses with Generation with Controllable High-Quality Rhyming
von: Pasini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HACHIMI: Scalable and Controllable Student Persona Generation via Orchestrated Agents
von: Jiang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TALE: A Tool-Augmented Framework for Reference-Free Evaluation of Large Language Models
von: Badshah, Sher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying the Scope of Bridging Anaphora Types in English: Bridging Annotations in ARRAU and GUM
von: Levine, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Self-Reference Fails to Close: Matrix-Level Dynamics in Large Language Models
von: Bae, Ji Ho
Veröffentlicht: (2026)

ICG: Improving Cover Image Generation via MLLM-based Prompting and Personalized Preference Alignment
von: Bian, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniC-RAG: Universal Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation
von: Geng, Runpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEPTQ: A Simple and Effective Post-Training Quantization Paradigm for Large Language Models
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refining Packing and Shuffling Strategies for Enhanced Performance in Generative Language Models
von: Chen, Yanbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KSHSeek: Data-Driven Approaches to Mitigating and Detecting Knowledge-Shortcut Hallucinations in Generative Models
von: Liu, Zhongxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HumanLLM: Benchmarking and Improving LLM Anthropomorphism via Human Cognitive Patterns
von: Wang, Xintao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EVM-QuestBench: An Execution-Grounded Benchmark for Natural-Language Transaction Code Generation
von: Yang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SynSym: A Synthetic Data Generation Framework for Psychiatric Symptom Identification
von: Kang, Migyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PLM: Efficient Peripheral Language Models Hardware-Co-Designed for Ubiquitous Computing
von: Deng, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy-driven Knowledge Selection and Response Generation for Document-grounded Dialogue
von: Ma, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating GenAI for Simplifying Texts for Education: Improving Accuracy and Consistency for Enhanced Readability
von: Day, Stephanie L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

RomanLens: The Role Of Latent Romanization In Multilinguality In LLMs
von: Saji, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)