Buchumschlag

Artificial intelligence inspired freeform optics design: a review

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Feng, Lei, Liao, Jingxing, Yang, Jingna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Optics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neuro-inspired automated lens design
von: Gao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse methods for freeform optical design
von: Boonkkamp, J. H. M. ten Thije, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse freeform design of a parallel-to-two-target reflector system
von: Braam, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear optical microscopy with an obscuration-free, freeform reflective objective
von: Palacios, Yryx Y. Luna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bidirectional Adversarial Autoencoders for the design of Plasmonic Metasurfaces
von: Liu, Yuansan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient training for large-scale optical neural network using an evolutionary strategy and attention pruning
von: Yang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatially Parallel All-optical Neural Networks
von: Qin, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated electro-optic attention nonlinearities for transformers
von: Mickeler, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Integrated Computation and Communication with Fiber-optic Transmissions
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A mathematical model for inverse freeform design of a point-to-point two-reflector system
von: Braam, P. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training neural networks with end-to-end optical backpropagation
von: Spall, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling and benchmarking quantum optical neurons for efficient neural computation
von: Andrisani, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near-field optical mode engineering-enabled freeform nonlocal metasurfaces
von: Jiang, Zhongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling reflection and refraction of freeform surfaces
von: Gómez-Correa, J. E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine
von: Ermolaev, Andrei V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive sampling strategy for tolerance analysis of freeform optical surfaces based on critical ray aiming
von: Fan, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Adjoint Method for Meta-optics: Accelerating Volumetric Inverse Design via Fourier Neural Operators
von: Kang, Chanik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Second-order supporting quadric method for designing freeform refracting surfaces generating prescribed irradiance distributions
von: Mingazov, Albert A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Surface variation analysis of freeform optical systems over surface frequency bands for prescribed wavefront errors
von: Fan, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generation of biaxially accelerating static Airy light-sheets with 3D-printed freeform micro-optics
von: Taege, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Shaping freeform nanophotonic devices with geometric neural parameterization
von: Dai, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-making and control with diffractive optical networks
von: Qiu, Jumin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Leveraging machine learning features for linear optical interferometer control
von: Kuzmin, Sergei S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

1-bit Quantized On-chip Hybrid Diffraction Neural Network Enabled by Authentic All-optical Fully-connected Architecture
von: Shao, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast inverse lithography based on a model-driven block stacking convolutional neural network
von: Chen, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradients of unitary optical neural networks using parameter-shift rule
von: Jiang, Jinzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Neural-Network-based optical temperature sensing of Semiconductor Membrane External Cavity Laser
von: Mannstadt, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Programmable k-local Ising Machines and all-optical Kolmogorov-Arnold Networks on Photonic Platforms
von: Stroev, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable inverse design of optical multilayer thin films based on extended neural adjoint and regression activation mapping
von: Kim, Sungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Electromagnetic Metamaterial Physics With ChatGPT
von: Lu, Darui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the performance of optical inverse design of multilayer thin films using CNN-LSTM tandem neural networks
von: Jung, Uijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepPD: Joint Phase and Object Estimation from Phase Diversity with Neural Calibration of a Deformable Mirror
von: Schneider, Magdalena C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Neural Networks for Photonic Applications: From Algorithms to Implementation
von: Freire, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-GPT: Decoding the Metasurface Genome with Generative Artificial Intelligence
von: Dang, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACE: Pacing Operator Learning to Accurate Optical Field Simulation for Complicated Photonic Devices
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal on-chip polarization handling with deep photonic networks
von: Vit, Aycan Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Dataset Generalization in Deep Learning
von: Zhang, Xuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of RESNET50 Convolution Neural Network for the Extraction of Optical Parameters in Scattering Media
von: Deng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Reconstruction of Wavefronts using an Over-Complete Phase Dictionary
von: Howard, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unconventional Computing based on Four Wave Mixing in Highly Nonlinear Waveguides
von: Sozos, Kostas, et al.
Veröffentlicht: (2024)