Buchumschlag

A Multi-model Approach for Video Data Retrieval in Autonomous Vehicle Development

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Knapp, Jesper, Moberg, Klas, Jin, Yuchuan, Sun, Simin, Staron, Miroslaw
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Software Engineering Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Empirical study on LLM-based Log Retrieval for Software Engineering Metadata Management
von: Sun, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Pipelines in Embedded Software Engineering: Emerging Practices and Challenges
von: Sun, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding Conversational Patterns in Multi-agent Programming: A Case Study on Fibonacci Game Development
von: Basu, Srijita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategies for Guiding LLMs to Use Software Design Patterns: A Case of Singleton
von: Kjellberg, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Good" and "Bad" Failures in Industrial CI/CD -- Balancing Cost and Quality Assurance
von: Sun, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Action Research
von: Staron, Miroslaw
Veröffentlicht: (2024)

Aspects of complexity in automotive software systems and their relation to maintainability effort. A case study
von: Haraldsson, Bengt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Changing Landscape of Automotive Software Vulnerabilities: Insights from a Seven-Year Analysis
von: Basu, Srijita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From LLMs to Agents in Programming: The Impact of Providing an LLM with a Compiler
von: Kjellberg, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Key Safety Design Overview in AI-driven Autonomous Vehicles
von: Vyas, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models in Code Co-generation for Safe Autonomous Vehicles
von: Nouri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and Modular Autonomy Software for Autonomous Racing Vehicles
von: Saba, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal Safety Guarantees for Autonomous Vehicles using Barrier Certificates
von: Barhoumi, Oumaima, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Need for a Statistical Foundation in Scenario-Based Testing of Autonomous Vehicles
von: Zhao, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAILS: Retrieval-Augmented Intelligence for Learning Software Development
von: Abdullah, Wali Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Prototyping: Autonomous, Enterprise-Grade Frontend Development from Pixel to Production via a Specialized Multi-Agent Framework
von: Ganesaraja, Ramprasath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AppForge: From Assistant to Independent Developer -- Are GPTs Ready for Software Development?
von: Ran, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Case Study on AI Engineering Practices: Developing an Autonomous Stock Trading System
von: Grote, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Benchmarking of Reasoning Capabilities in Code Large Language Models Under Data Contamination
von: Chen, Simin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agyn: A Multi-Agent System for Team-Based Autonomous Software Engineering
von: Benkovich, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A-ProS: Towards Reliable Autonomous Programming Through Multi-Model Feedback
von: Tabassum, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Causal Reasoning System for Error Pattern Rule Automation in Vehicles
von: Math, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ARIS: Autonomous Research via Adversarial Multi-Agent Collaboration
von: Yang, Ruofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Autonomous Vehicle Meets V2X Cooperative Perception: How Far Are We?
von: Guo, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Retrieval: A Multitask Benchmark and Model for Code Search
von: Xue, Siqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ALMAS: an Autonomous LLM-based Multi-Agent Software Engineering Framework
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CodeXEmbed: A Generalist Embedding Model Family for Multiligual and Multi-task Code Retrieval
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Your Neural Code Completion Model Use My Code? A Membership Inference Approach
von: Wan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Never Come Up Empty: Adaptive HyDE Retrieval for Improving LLM Developer Support
von: Lei, Fangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentForge: Execution-Grounded Multi-Agent LLM Framework for Autonomous Software Engineering
von: Kumar, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAG-MCP: Mitigating Prompt Bloat in LLM Tool Selection via Retrieval-Augmented Generation
von: Gan, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical Limits of Autonomous Test Repair: A Multi-Agent Case Study with LLM-Driven Discovery and Self-Correction
von: Lee, Hyukjoo
Veröffentlicht: (2026)

A Large-Scale Study on the Development and Issues of Multi-Agent AI Systems
von: Liu, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dual-Helix Governance Approach Towards Reliable Agentic AI for WebGIS Development
von: Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cooperative Multi-agent Approach for Automated Computer Game Testing
von: Shirzadeh-hajimahmood, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verification and Validation of Autonomous Systems
von: Shetiya, Sneha Sudhir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentMesh: A Cooperative Multi-Agent Generative AI Framework for Software Development Automation
von: Khanzadeh, Sourena
Veröffentlicht: (2025)

MulVul: Retrieval-augmented Multi-Agent Code Vulnerability Detection via Cross-Model Prompt Evolution
von: Wu, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adopting RAG for LLM-Aided Future Vehicle Design
von: Zolfaghari, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agora: Toward Autonomous Bug Detection in Production-Level Consensus Protocols with LLM Agents
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)