A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Salazar, Teresa, Araújo, Helder, Cano, Alberto, Abreu, Pedro Henriques
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Computers and Society 68T01 I.2.6; I.5.1; K.4.1
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2410.03855