Empowering Domain-Specific Language Models with Graph-Oriented Databases: A Paradigm Shift in Performance and Model Maintenance
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Di Pasquale, Ricardo, Represa, Soledad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases
par: Kocijan, Vid, et autres
Publié: (2026)
par: Kocijan, Vid, et autres
Publié: (2026)
Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
par: Wang, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yanbo, et autres
Publié: (2025)
DBAIOps: A Reasoning LLM-Enhanced Database Operation and Maintenance System using Knowledge Graphs
par: Zhou, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Wei, et autres
Publié: (2025)
Top Ten Challenges Towards Agentic Neural Graph Databases
par: Bai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025)
When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
par: Jing, Zhi, et autres
Publié: (2024)
par: Jing, Zhi, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Graphs for Enhancing Large Language Models in Entity Disambiguation
par: Pons, Gerard, et autres
Publié: (2025)
par: Pons, Gerard, et autres
Publié: (2025)
Incremental IVF Index Maintenance for Streaming Vector Search
par: Mohoney, Jason, et autres
Publié: (2024)
par: Mohoney, Jason, et autres
Publié: (2024)
UQE: A Query Engine for Unstructured Databases
par: Dai, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Hanjun, et autres
Publié: (2024)
ReCellTy: Domain-Specific Knowledge Graph Retrieval-Augmented LLMs Reasoning Workflow for Single-Cell Annotation
par: Han, Dezheng, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Dezheng, et autres
Publié: (2025)
RelBench: A Benchmark for Deep Learning on Relational Databases
par: Robinson, Joshua, et autres
Publié: (2024)
par: Robinson, Joshua, et autres
Publié: (2024)
Empowering Contrastive Federated Sequential Recommendation with LLMs
par: Nguyen, Thi Minh Chau, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Thi Minh Chau, et autres
Publié: (2026)
Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
par: He, Yunjie, et autres
Publié: (2023)
par: He, Yunjie, et autres
Publié: (2023)
RDBLearn: Simple In-Context Prediction Over Relational Databases
par: Zhang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yanlin, et autres
Publié: (2026)
Learning Federated Neural Graph Databases for Answering Complex Queries from Distributed Knowledge Graphs
par: Hu, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Qi, et autres
Publié: (2024)
NeurDB: On the Design and Implementation of an AI-powered Autonomous Database
par: Zhao, Zhanhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zhanhao, et autres
Publié: (2024)
DOT: Dynamic Knob Selection and Online Sampling for Automated Database Tuning
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yifan, et autres
Publié: (2026)
Rel-MOSS: Towards Imbalanced Relational Deep Learning on Relational Databases
par: Yin, Jun, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Jun, et autres
Publié: (2026)
AnDB: Breaking Boundaries with an AI-Native Database for Universal Semantic Analysis
par: Wang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
Generating the Traces You Need: A Conditional Generative Model for Process Mining Data
par: Graziosi, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Graziosi, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Robust Traffic Forecasting against Spatial Shift over Years
par: Wang, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hongjun, et autres
Publié: (2024)
Natural Language Query Engine for Relational Databases using Generative AI
par: Fotso, Steve Tueno
Publié: (2024)
par: Fotso, Steve Tueno
Publié: (2024)
Beyond Model Base Retrieval: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design
par: Wang, Jialiang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jialiang, et autres
Publié: (2025)
A Neuro-Symbolic Framework for Answering Graph Pattern Queries in Knowledge Graphs
par: Cucumides, Tamara, et autres
Publié: (2023)
par: Cucumides, Tamara, et autres
Publié: (2023)
OpenGLT: A Comprehensive Benchmark of Graph Neural Networks for Graph-Level Tasks
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2025)
A Lightweight Learned Cardinality Estimation Model
par: Zhu, Yaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yaoyu, et autres
Publié: (2025)
Towards Effective Federated Graph Foundation Model via Mitigating Knowledge Entanglement
par: Zhu, Yinlin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yinlin, et autres
Publié: (2025)
Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks
par: Schwabe, Tim, et autres
Publié: (2023)
par: Schwabe, Tim, et autres
Publié: (2023)
Relational Graph Transformer
par: Dwivedi, Vijay Prakash, et autres
Publié: (2025)
par: Dwivedi, Vijay Prakash, et autres
Publié: (2025)
Mixtera: A Data Plane for Foundation Model Training
par: Böther, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
par: Böther, Maximilian, et autres
Publié: (2025)
CSQL: Mapping Documents into Causal Databases
par: Mahadevan, Sridhar
Publié: (2026)
par: Mahadevan, Sridhar
Publié: (2026)
HybridFC: A Hybrid Fact-Checking Approach for Knowledge Graphs
par: Qudus, Umair, et autres
Publié: (2024)
par: Qudus, Umair, et autres
Publié: (2024)
RELATE: A Schema-Agnostic Perceiver Encoder for Multimodal Relational Graphs
par: Meyer, Joe, et autres
Publié: (2025)
par: Meyer, Joe, et autres
Publié: (2025)
Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing
par: Zhang, Haochen, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Haochen, et autres
Publié: (2023)
Construction of Knowledge Graphs: State and Challenges
par: Hofer, Marvin, et autres
Publié: (2023)
par: Hofer, Marvin, et autres
Publié: (2023)
TableGPT2: A Large Multimodal Model with Tabular Data Integration
par: Su, Aofeng, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Aofeng, et autres
Publié: (2024)
Empowering Machines to Think Like Chemists: Unveiling Molecular Structure-Polarity Relationships with Hierarchical Symbolic Regression
par: Lou, Siyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lou, Siyu, et autres
Publié: (2024)
Graph Learning in the Era of LLMs: A Survey from the Perspective of Data, Models, and Tasks
par: Li, Xunkai, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xunkai, et autres
Publié: (2024)
Evaluation of Pipelines for Data Integration into Knowledge Graphs
par: Hofer, Marvin, et autres
Publié: (2026)
par: Hofer, Marvin, et autres
Publié: (2026)
Reqo: A Comprehensive Learning-Based Cost Model for Robust and Explainable Query Optimization
par: Chang, Baoming, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Baoming, et autres
Publié: (2025)
No Need to Train Your RDB Foundation Model
par: Xu, Linjie, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Linjie, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Predictive Query Language: A Domain-Specific Language for Predictive Modeling on Relational Databases
par: Kocijan, Vid, et autres
Publié: (2026) -
Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
par: Wang, Yanbo, et autres
Publié: (2025) -
DBAIOps: A Reasoning LLM-Enhanced Database Operation and Maintenance System using Knowledge Graphs
par: Zhou, Wei, et autres
Publié: (2025) -
Top Ten Challenges Towards Agentic Neural Graph Databases
par: Bai, Jiaxin, et autres
Publié: (2025) -
When Large Language Models Meet Vector Databases: A Survey
par: Jing, Zhi, et autres
Publié: (2024)