:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Yixuan, Chen, Zhenwu, Zhang, Kangshuai, Cui, Yunduan, Yang, Yang, Peng, Lei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2410.04022
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient and Scalable Granular-ball Graph Coarsening Method for Large-scale Graph Node Classification
von: Wang, Guan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Efficient Graph Coarsening via a Non-Selfishness Principle
von: Bai, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leverage Multi-source Traffic Demand Data Fusion with Transformer Model for Urban Parking Prediction
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian-Symbolic Integration for Uncertainty-Aware Parking Prediction
von: Nezhadettehad, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Truck Parking Usage Prediction with Decomposed Graph Neural Networks
von: Tamaru, Rei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Cost-Effective Framework for Predicting Parking Availability Using Geospatial Data and Machine Learning
von: Bagosher, Madyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Agentic Capabilities, Not Context: Efficient Reinforcement Finetuning for Large Toolspaces
von: Gupta, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Baichuan-M2: Scaling Medical Capability with Large Verifier System
von: M2 Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM4GNAS: A Large Language Model Based Toolkit for Graph Neural Architecture Search
von: Gao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Car Parking using Reinforcement Learning
von: Tanner, Omar
Veröffentlicht: (2022)

Vehicle Occurrence-based Parking Space Detection
von: de Almeida, Paulo R. Lisboa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rectify and Align GPS Points to Parking Spots via Rank-1 Constraint
von: Deng, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Large-scale Urban Network Dynamics with Energy-informed Graph Neural Diffusion
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ister: Linear Transformer for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Cross-Architecture Knowledge Transfer for Large-Scale Online User Response Prediction
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning-Zone Energy: Online Data Selection for Efficient RL Post-Training
von: Cui, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Heuristic Learning for Real-Time Urban Pathfinding
von: El-Ela, Mohamed Hussein Abo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UrbanFM: Scaling Urban Spatio-Temporal Foundation Models
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parking Availability Prediction via Fusing Multi-Source Data with A Self-Supervised Learning Enhanced Spatio-Temporal Inverted Transformer
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coarsening Linear Non-Gaussian Causal Models with Cycles
von: Madaleno, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CityBench: Evaluating the Capabilities of Large Language Models for Urban Tasks
von: Feng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Traffic Forecasting on Large-Scale Road Network by Regularized Adaptive Graph Convolution
von: Wu, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Synthetic Time-series Data Really not as Good as Real Data?
von: Fu, Fanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParkingE2E: Camera-based End-to-end Parking Network, from Images to Planning
von: Li, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Graph Reduction: Sparsification, Coarsening, and Condensation
von: Hashemi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Graph Matching for Video Retrieval in Large-Scale Video-driven E-commerce
von: Ji, Houye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChronoGraph: A Real-World Graph-Based Multivariate Time Series Dataset
von: Lutu, Adrian Catalin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParkFormer: A Transformer-Based Parking Policy with Goal Embedding and Pedestrian-Aware Control
von: Fu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Scientists Fail Without Strong Implementation Capability
von: Zhu, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Efficient Gradient Unrolling for Large-Scale Bi-level Optimization
von: Shen, Qianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Reasoning Gains: Mitigating General Capabilities Forgetting in Large Reasoning Models
von: Phan, Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Real-Time Aircraft ETA Prediction via Feature Tokenization Transformer
von: Huang, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Capability in Token Space: An Analysis of Large Vision Language Model
von: Li, Tenghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LearningFlow: Automated Policy Learning Workflow for Urban Driving with Large Language Models
von: Peng, Zengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Parking Search using Shared Fleet Data
von: Strauß, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Position: Rethinking Post-Hoc Search-Based Neural Approaches for Solving Large-Scale Traveling Salesman Problems
von: Xia, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSA-Forecaster: Forecasting Graph-Based Time-Dependent Data with Graph Sequence Attention
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Efficient Prediction of Pass@k Scaling in Large Language Models
von: Kazdan, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIGC for Industrial Time Series: From Deep Generative Models to Large Generative Models
von: Ren, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Near-Optimal Dynamic Matching via Coarsening with Application to Heart Transplantation
von: Zilberstein, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2026)