DB-SAM: Delving into High Quality Universal Medical Image Segmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Qin, Chao, Cao, Jiale, Fu, Huazhu, Khan, Fahad Shahbaz, Anwer, Rao Muhammad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learnable Weight Initialization for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models
von: Malik, Hashmat Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malik, Hashmat Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PA-SAM: Prompt Adapter SAM for High-Quality Image Segmentation
von: Xie, Zhaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Zhaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is SAM 2 Better than SAM in Medical Image Segmentation?
von: Sengupta, Sourya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sengupta, Sourya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedContext: Learning Contextual Cues for Efficient Volumetric Medical Segmentation
von: Gani, Hanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gani, Hanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure Unbiased Adversarial Model for Medical Image Segmentation
von: Zhang, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SemiSAM+: Rethinking Semi-Supervised Medical Image Segmentation in the Era of Foundation Models
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeSAM: Decoupled Segment Anything Model for Generalizable Medical Image Segmentation
von: Gao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Reliable Medical Image Segmentation by Modeling Evidential Calibrated Uncertainty
von: Zou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zou, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Teaching AI the Anatomy Behind the Scan: Addressing Anatomical Flaws in Medical Image Segmentation with Learnable Prior
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAM2-3dMed: Empowering SAM2 for 3D Medical Image Segmentation
von: Yang, Yeqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yeqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAM3D: Segment Anything Model in Volumetric Medical Images
von: Bui, Nhat-Tan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bui, Nhat-Tan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MedicoSAM: Robust Improvement of SAM for Medical Imaging
von: Archit, Anwai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Archit, Anwai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Hyperspectral Mamba for Efficient Spectral Compressive Imaging
von: Dong, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
De-LightSAM: Modality-Decoupled Lightweight SAM for Generalizable Medical Segmentation
von: Xu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAM & SAM 2 in 3D Slicer: SegmentWithSAM Extension for Annotating Medical Images
von: Yildiz, Zafer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yildiz, Zafer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UN-SAM: Universal Prompt-Free Segmentation for Generalized Nuclei Images
von: Chen, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Knowledge Distillation of SAM for Medical Image Segmentation
von: Patil, Kunal Dasharath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patil, Kunal Dasharath, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Collective Intelligence: Uncertainty-aware SAM Adaptation for Ambiguous Medical Image Segmentation
von: Jiang, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segmentation Quality and Volumetric Accuracy in Medical Imaging
von: Zhang, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparing SAM 2 and SAM 3 for Zero-Shot Segmentation of 3D Medical Data
von: Chakrabarty, Satrajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chakrabarty, Satrajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAM-Guided Robust Representation Learning for One-Shot 3D Medical Image Segmentation
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SAM-I2I: Unleash the Power of Segment Anything Model for Medical Image Translation
von: Huo, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huo, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAM3D: Zero-Shot Semi-Automatic Segmentation in 3D Medical Images with the Segment Anything Model
von: Chan, Trevor J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chan, Trevor J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ultrasound SAM Adapter: Adapting SAM for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Images
von: Tu, Zhengzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Zhengzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PathSeqSAM: Sequential Modeling for Pathology Image Segmentation with SAM2
von: Zhu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Color-Quality Invariance for Robust Medical Image Segmentation
von: Shah, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shah, Ravi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Challenge Summary U-MedSAM: Uncertainty-aware MedSAM for Medical Image Segmentation
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Max360IQ: Blind Omnidirectional Image Quality Assessment with Multi-axis Attention
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FastSAM3D: An Efficient Segment Anything Model for 3D Volumetric Medical Images
von: Shen, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fundus Image Quality Assessment and Enhancement: a Systematic Review
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No More Sliding Window: Efficient 3D Medical Image Segmentation with Differentiable Top-k Patch Sampling
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advancing Medical Image Segmentation with Mini-Net: A Lightweight Solution Tailored for Efficient Segmentation of Medical Images
von: Javed, Syed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Javed, Syed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subjective and Objective Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multitask Auxiliary Network for Perceptual Quality Assessment of Non-Uniformly Distorted Omnidirectional Images
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Jiebin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliable Source Approximation: Source-Free Unsupervised Domain Adaptation for Vestibular Schwannoma MRI Segmentation
von: Zeng, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedSAM-CA: A CNN-Augmented ViT with Attention-Enhanced Multi-Scale Fusion for Medical Image Segmentation
von: Tian, Peiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Peiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedSAM2: Segment Anything in 3D Medical Images and Videos
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Prompt Strategies for SAM: Advancing lesion Segmentation Across Diverse Medical Imaging Modalities
von: Wang, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable Joint Segmentation of Retinal Edema Lesions in OCT Images
von: Wang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Learnable Weight Initialization for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models
von: Malik, Hashmat Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PA-SAM: Prompt Adapter SAM for High-Quality Image Segmentation
von: Xie, Zhaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Is SAM 2 Better than SAM in Medical Image Segmentation?
von: Sengupta, Sourya, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MedContext: Learning Contextual Cues for Efficient Volumetric Medical Segmentation
von: Gani, Hanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)