Buchumschlag

Latent Feature Mining for Predictive Model Enhancement with Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Bingxuan, Shi, Pengyi, Ward, Amy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Controlling Large Language Model with Latent Actions
von: Jia, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models
von: Li, Pengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Performance Profiling of Large Language Models
von: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models Explore by Latent Distilling
von: Zeng, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rotary Offset Features in Large Language Models
von: Jonasson, André
Veröffentlicht: (2025)

Toward Consistent World Models with Multi-Token Prediction and Latent Semantic Enhancement
von: Zhong, Qimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ELF-Gym: Evaluating Large Language Models Generated Features for Tabular Prediction
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial-Temporal Large Language Model for Traffic Prediction
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatically Interpreting Millions of Features in Large Language Models
von: Paulo, Gonçalo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Structure of Feature Space in Large Language Models
von: Kozlowski, Austin C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Persistent Topological Features in Large Language Models
von: Gardinazzi, Yuri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Properties of the Voronoi Tessellation in Latent Semantic Manifolds of Large Language Models
von: Brett, Marshall
Veröffentlicht: (2026)

LatentBreak: Jailbreaking Large Language Models through Latent Space Feedback
von: Mura, Raffaele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Clinical Trial Outcome Prediction with Large Language Models
von: Zheng, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instruction Mining: Instruction Data Selection for Tuning Large Language Models
von: Cao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LatentExplainer: Explaining Latent Representations in Deep Generative Models with Multimodal Large Language Models
von: Zhu, Mengdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Alignment and Representation Transfer in Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Qwen-Scope: Turning Sparse Features into Development Tools for Large Language Models
von: Deng, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SWE2: SubWord Enriched and Significant Word Emphasized Framework for Hate Speech Detection
von: Mou, Guanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre-trained Large Language Models Use Fourier Features to Compute Addition
von: Zhou, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-Driven Feature Selection and Engineering for Genotype Data with Large Language Models
von: Lee, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Back to Basics: Revisiting Exploration in Reinforcement Learning for LLM Reasoning via Generative Probabilities
von: Li, Pengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Fused Large Language Model for Predicting Startup Success
von: Maarouf, Abdurahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Temporal Tokenization for Mobility Prediction with Large Language Models
von: He, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InnerThoughts: Disentangling Representations and Predictions in Large Language Models
von: Chételat, Didier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Feature-based Low-Rank Compression of Large Language Models via Bayesian Optimization
von: Ji, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Tokenization Strategies for Event Sequence Modeling with Large Language Models
von: Liu, Zefang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Does ChatGPT "Delve" So Much? Exploring the Sources of Lexical Overrepresentation in Large Language Models
von: Juzek, Tom S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoElicit: Using Large Language Models for Expert Prior Elicitation in Predictive Modelling
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Internal Sleuthing: Finding Lexical Identity and Inflectional Features in Modern Language Models
von: Li, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Select: Feature Selection with Large Language Models
von: Jeong, Daniel P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Birth of Knowledge: Emergent Features across Time, Space, and Scale in Large Language Models
von: Sawmya, Shashata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Depth Ceiling: On the Limits of Large Language Models in Discovering Latent Planning
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emergent World Models and Latent Variable Estimation in Chess-Playing Language Models
von: Karvonen, Adam
Veröffentlicht: (2024)

Narrative Feature or Structured Feature? A Study of Large Language Models to Identify Cancer Patients at Risk of Heart Failure
von: Chen, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graph Large Language Model (KG-LLM) for Link Prediction
von: Shu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentations for Improved (Large) Language Model Generalization
von: Feder, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Lifelong Learning of Large Language Models: A Survey
von: Zheng, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Are Latent Variable Models: Explaining and Finding Good Demonstrations for In-Context Learning
von: Wang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Monitoring Latent World States in Language Models with Propositional Probes
von: Feng, Jiahai, et al.
Veröffentlicht: (2024)