Buchumschlag

Quantum Approximate Optimization Algorithms for Maximum Cut on Low-Girth Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Tongyang, Su, Yuexin, Yang, Ziyi, Zhang, Shengyu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Quantum Physics Data Structures and Algorithms Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Quantum Algorithms for Bandits with Knapsacks with Improved Regret and Time Complexities
von: Su, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near-Optimal Quantum Algorithm for Minimizing the Maximal Loss
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable First-Order Interior Point Trust Region Algorithms for Linearly Constrained Optimization
von: Su, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Algorithms and Lower Bounds for Finite-Sum Optimization
von: Zhang, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Langevin Dynamics for Optimization
von: Chen, Zherui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantum Optimization Algorithms in Operations Research: Methods, Applications, and Implications
von: Klug, Florian
Veröffentlicht: (2023)

Exploiting Low-Rank Structure in Max-K-Cut Problems
von: Stevens, Ria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Speedups for Convex Optimization via Quantum Dynamics
von: Chakrabarti, Shouvanik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Short Path Algorithms: Towards Super-Quadratic Speedup over Markov Chain Search for Combinatorial Optimization
von: Chakrabarti, Shouvanik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Approximation of Robust Max-Cut and Related Problems using Randomized Rounding Algorithms
von: Shi, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum speedups for stochastic optimization
von: Sidford, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Quantum Algorithm Framework for Discrete Probability Distributions with Applications to Rényi Entropy Estimation
von: Wang, Xinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Approximate Message Passing for Quantum State Tomography
von: Siekierski, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerated Approximate Optimization of Multi-Commodity Flows on Directed Graphs
von: Chen, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gibbs Sampling of Continuous Potentials on a Quantum Computer
von: Motamedi, Arsalan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quantum Speedups for Group Relaxations of Integer Linear Programs
von: Augustino, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum speedups for linear programming via interior point methods
von: Apers, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mechanisms for Quantum Advantage in Global Optimization of Nonconvex Functions
von: Herman, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-sided Assortment Optimization: Adaptivity Gaps and Approximation Algorithms
von: Housni, Omar El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Approximation Ratios for Warm-Started QAOA on 3-Regular Max-Cut Instances at Depth $p=1$
von: Tate, Reuben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classical optimization with imaginary time block encoding on quantum computers: The MaxCut problem
von: Zhong, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Catalyst Framework for the Quantum Linear System Problem via the Proximal Point Algorithm
von: Kim, Junhyung Lyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expanding the reach of quantum optimization with fermionic embeddings
von: Zhao, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A quantum central path algorithm for linear optimization
von: Augustino, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

No quantum advantage implies improved bounds and classical algorithms for the binary paint shop problem
von: Goh, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Branch-and-Bound Algorithms as Polynomial-time Approximation Schemes
von: Encz, Koppány István, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Cuts and Grothendieck Covers: a Primal-Dual Approximation Framework Extending the Goemans--Williamson Algorithm
von: Proença, Nathan Benedetto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity of Digital Quantum Simulation in the Low-Energy Subspace: Applications and a Lower Bound
von: Gong, Weiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gradient Testing and Estimation by Comparisons
von: Tao, Xiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Isotropic Noise in Stochastic and Quantum Convex Optimization
von: Marsden, Annie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum EigenGame for excited state calculation
von: Quiroga, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classical and Quantum Heuristics for the Binary Paint Shop Problem
von: Vijendran, V, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recent Advances in Maximum-Entropy Sampling
von: Fampa, Marcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Optimal Stopping with Maximum Value Knowledge
von: Kleer, Pieter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparison of Hyperplane Rounding for Max-Cut and Quantum Approximate Optimization Algorithm over Certain Regular Graph Families
von: Tate, Reuben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Classical Sampling from Gaussian Boson Sampling Distributions on Unweighted Graphs
von: Zhang, Yexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Algorithmic Framework for Dynamic Assortment Optimization under MNL Choice
von: Sun, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sum-Of-Squares To Approximate Knapsack
von: Kothari, Pravesh K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation Schemes for Sequential Hiring Problems
von: Segev, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Min-Max Connected Multiway Cut
von: Tiwary, Hans Raj, et al.
Veröffentlicht: (2026)