Salvato in:
| Autori principali: | Chang, Zhan-Lun, Han, Dong-Jun, Hosseinalipour, Seyyedali, Chiang, Mung, Brinton, Christopher G. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2410.05662 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Asynchronous Multi-Model Dynamic Federated Learning over Wireless Networks: Theory, Modeling, and Optimization
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Device Sampling and Resource Optimization for Federated Learning in Cooperative Edge Networks
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2023)
Orchestrating Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Networks: Adaptive Data Offloading and Seamless Handover
di: Han, Dong-Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Dong-Jun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Sporadic Federated Learning: A Unified Algorithmic Framework with Convergence Guarantees
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Domain Generalization with Style Sharing: Formal Model and Convergence Analysis
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sporadic Gradient Tracking over Directed Graphs: A Theoretical Perspective on Decentralized Federated Learning
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Resource-Constrained Decentralized Federated Learning via Personalized Event-Triggering
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Source to Multi-Target Decentralized Federated Domain Adaptation
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking the Starting Point: Collaborative Pre-Training for Federated Downstream Tasks
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
TAP: Two-Stage Adaptive Personalization of Multi-Task and Multi-Modal Foundation Models in Federated Learning
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Sketching LoRA: A Flexible Framework for Heterogeneous Collaborative Fine-Tuning of LLMs
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Federated Optimization at the Edge: D2D-Enabled Learning without Labels
di: Wagle, Satyavrat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wagle, Satyavrat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Play Enhancement via Advantage-Weighted Refinement in Online Federated LLM Fine-Tuning with Real-Time Feedback
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Foundation Models in Harsh Wireless Environments: Prospects, Challenges, and Future Directions
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asynchronous Federated Reinforcement Learning with Policy Gradient Updates: Algorithm Design and Convergence Analysis
di: Lan, Guangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lan, Guangchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seohyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Layer Personalized Federated Learning for Mitigating Biases in Student Predictive Analytics
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Online Learning of Whittle Indices for Restless Bandits with Non-Stationary Transition Kernels
di: Shisher, Md Kamran Chowdhury, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shisher, Md Kamran Chowdhury, et al.
Pubblicazione: (2025)
Channel Estimation via Successive Denoising in MIMO OFDM Systems: A Reinforcement Learning Approach
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2021)
Arrivals and Departures
Pubblicazione: (2024)
Pubblicazione: (2024)
Only Send What You Need: Learning to Communicate Efficiently in Federated Multilingual Machine Translation
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Yun-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Server Placement for Vertical Federated Learning in Dynamic Edge/Fog Networks
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Federated Learning to X-Learning: Breaking the Barriers of Decentrality Through Random Walks
di: Salihovic, Allan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salihovic, Allan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Decentralized Pilot Assignment Algorithm for Scalable O-RAN Cell-Free Massive MIMO
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient Multimodal Federated Learning: Joint Modality and Client Selection
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Liangqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
AoI-based Scheduling of Correlated Sources for Timely Inference
di: Shisher, Md Kamran Chowdhury, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shisher, Md Kamran Chowdhury, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches
di: Kim, Junghoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Junghoon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient and Differentially Private Vertical Federated Learning with Zeroth-Order Optimization
di: Zhang, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic and Robust Sensor Selection Strategies for Wireless Positioning with TOA/RSS Measurement
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Oh, Myeung Suk, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-Modal Federated Learning for Cancer Staging over Non-IID Datasets with Unbalanced Modalities
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Transition from Centralized Machine Learning to Federated Learning for Mental Health in Education: A Survey of Current Methods and Future Directions
di: Ebrahimi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ebrahimi, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Redefining non-IID Data in Federated Learning for Computer Vision Tasks: Migrating from Labels to Embeddings for Task-Specific Data Distributions
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borazjani, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elastic Federated Learning over Open Radio Access Network (O-RAN) for Concurrent Execution of Multiple Distributed Learning Tasks
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abdisarabshali, Payam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Departures and Arrivals: On the Importance of Researching Dangerously
di: Roshaunda L. Breeden, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roshaunda L. Breeden, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Theory Meets Federated Learning over Satellite Constellations: Spanning Aggregations, Network Formation, and Performance Optimization
di: Nadimi, Fardis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nadimi, Fardis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning over Hierarchical Wireless Networks: Training Latency Minimization via Submodel Partitioning
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fang, Wenzhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive UAV-Assisted Hierarchical Federated Learning: Optimizing Energy, Latency, and Resilience for Dynamic Smart IoT
di: Yang, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiaohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially-Private Multi-Tier Federated Learning: A Formal Analysis and Evaluation
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Evan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Asynchronous Multi-Model Dynamic Federated Learning over Wireless Networks: Theory, Modeling, and Optimization
di: Chang, Zhan-Lun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Device Sampling and Resource Optimization for Federated Learning in Cooperative Edge Networks
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Orchestrating Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Networks: Adaptive Data Offloading and Seamless Handover
di: Han, Dong-Jun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Decentralized Sporadic Federated Learning: A Unified Algorithmic Framework with Convergence Guarantees
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Decentralized Domain Generalization with Style Sharing: Formal Model and Convergence Analysis
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2025)