Efficient Few-shot Learning for Multi-label Classification of Scientific Documents with Many Classes

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Schopf, Tim, Blatzheim, Alexander, Machner, Nektarios, Matthes, Florian
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computation and Language I.2.7
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2410.05770