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LLM Self-Correction with DeCRIM: Decompose, Critique, and Refine for Enhanced Following of Instructions with Multiple Constraints

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferraz, Thomas Palmeira, Mehta, Kartik, Lin, Yu-Hsiang, Chang, Haw-Shiuan, Oraby, Shereen, Liu, Sijia, Subramanian, Vivek, Chung, Tagyoung, Bansal, Mohit, Peng, Nanyun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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