Learning Recommender Systems with Soft Target: A Decoupled Perspective
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Hao, Cheng, Mingyue, Liu, Qi, Luo, Yucong, Li, Rui, Chen, Enhong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Unlocking the Potential of Large Language Models for Explainable Recommendations
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2023)
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2023)
Pre-trained Language Model and Knowledge Distillation for Lightweight Sequential Recommendation
par: Li, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Li, et autres
Publié: (2024)
DV-FSR: A Dual-View Target Attack Framework for Federated Sequential Recommendation
par: Qin, Qitao, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Qitao, et autres
Publié: (2024)
Preference Trajectory Modeling via Flow Matching for Sequential Recommendation
par: Li, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Li, et autres
Publié: (2025)
A Comprehensive Survey on Cross-Domain Recommendation: Taxonomy, Progress, and Prospects
par: Zhang, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Hao, et autres
Publié: (2025)
Empowering Sequential Recommendation from Collaborative Signals and Semantic Relatedness
par: Cheng, Mingyue, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Mingyue, et autres
Publié: (2024)
BLADE: A Behavior-Level Data Augmentation Framework with Dual Fusion Modeling for Multi-Behavior Sequential Recommendation
par: Li, Yupeng, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yupeng, et autres
Publié: (2025)
Revisiting the Solution of Meta KDD Cup 2024: CRAG
par: Ouyang, Jie, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Jie, et autres
Publié: (2024)
DARTS: A Dual-View Attack Framework for Targeted Manipulation in Federated Sequential Recommendation
par: Qin, Qitao, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Qitao, et autres
Publié: (2025)
Towards Automatic Sampling of User Behaviors for Sequential Recommender Systems
par: Zhang, Hao, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Hao, et autres
Publié: (2023)
Molar: Multimodal LLMs with Collaborative Filtering Alignment for Enhanced Sequential Recommendation
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2024)
DIET: Learning to Distill Dataset Continually for Recommender Systems
par: Zhang, Jiaqing, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiaqing, et autres
Publié: (2026)
END4Rec: Efficient Noise-Decoupling for Multi-Behavior Sequential Recommendation
par: Han, Yongqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Yongqiang, et autres
Publié: (2024)
Multi-Source Knowledge Pruning for Retrieval-Augmented Generation: A Benchmark and Empirical Study
par: Yu, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Purity and Diversity in Multi-Behavior Sequential Recommendation from the Frequency Perspective
par: Han, Yongqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Yongqiang, et autres
Publié: (2025)
Reformulating Sequential Recommendation: Learning Dynamic User Interest with Content-enriched Language Modeling
par: Jiang, Junzhe, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Junzhe, et autres
Publié: (2023)
Cognitive Evolutionary Learning to Select Feature Interactions for Recommender Systems
par: Yu, Runlong, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Runlong, et autres
Publié: (2024)
A Unified Framework for Adaptive Representation Enhancement and Inversed Learning in Cross-Domain Recommendation
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2024)
Learning Deep Tree-based Retriever for Efficient Recommendation: Theory and Method
par: Liu, Ze, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ze, et autres
Publié: (2024)
Can Recommender Systems Teach Themselves? A Recursive Self-Improving Framework with Fidelity Control
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2026)
Dataset Regeneration for Sequential Recommendation
par: Yin, Mingjia, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Mingjia, et autres
Publié: (2024)
Advancements in Recommender Systems: A Comprehensive Analysis Based on Data, Algorithms, and Evaluation
par: Ma, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Xin, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Deep Text Hashing: Efficient Semantic Text Retrieval with Binary Representation
par: He, Liyang, et autres
Publié: (2025)
par: He, Liyang, et autres
Publié: (2025)
Towards Context-aware Reasoning-enhanced Generative Searching in E-commerce
par: Liu, Zhiding, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhiding, et autres
Publié: (2025)
Generative Large Recommendation Models: Emerging Trends in LLMs for Recommendation
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2025)
Causal Learning for Trustworthy Recommender Systems: A Survey
par: Li, Jin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jin, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Data-Centric Recommender Systems
par: Lai, Riwei, et autres
Publié: (2024)
par: Lai, Riwei, et autres
Publié: (2024)
Understanding DNNs in Feature Interaction Models: A Dimensional Collapse Perspective
par: Wang, Jiancheng, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jiancheng, et autres
Publié: (2026)
MDAP: A Multi-view Disentangled and Adaptive Preference Learning Framework for Cross-Domain Recommendation
par: Tong, Junxiong, et autres
Publié: (2024)
par: Tong, Junxiong, et autres
Publié: (2024)
Matryoshka Representation Learning for Recommendation
par: Lai, Riwei, et autres
Publié: (2024)
par: Lai, Riwei, et autres
Publié: (2024)
Denoising Pre-Training and Customized Prompt Learning for Efficient Multi-Behavior Sequential Recommendation
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Bridging User Dynamics: Transforming Sequential Recommendations with Schrödinger Bridge and Diffusion Models
par: Xie, Wenjia, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Wenjia, et autres
Publié: (2024)
Generative Conversational Recommender System
par: Zhang, Sixiao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Sixiao, et autres
Publié: (2026)
Learning Partially Aligned Item Representation for Cross-Domain Sequential Recommendation
par: Yin, Mingjia, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Mingjia, et autres
Publié: (2024)
Learning to Hash for Recommendation: A Survey
par: Luo, Fangyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Fangyuan, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Matrix Factorization Based Graph Contrastive Learning for Recommendation System
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2025)
PoTable: Towards Systematic Thinking via Plan-then-Execute Stage Reasoning on Tables
par: Mao, Qingyang, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Qingyang, et autres
Publié: (2024)
Token-Weighted Multi-Target Learning for Generative Recommenders with Curriculum Learning
par: Chiu, Wei-Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Chiu, Wei-Ning, et autres
Publié: (2026)
NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
par: Zhang, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chao, et autres
Publié: (2024)
Killing Two Birds with One Stone: Unifying Retrieval and Ranking with a Single Generative Recommendation Model
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Unlocking the Potential of Large Language Models for Explainable Recommendations
par: Luo, Yucong, et autres
Publié: (2023) -
Pre-trained Language Model and Knowledge Distillation for Lightweight Sequential Recommendation
par: Li, Li, et autres
Publié: (2024) -
DV-FSR: A Dual-View Target Attack Framework for Federated Sequential Recommendation
par: Qin, Qitao, et autres
Publié: (2024) -
Preference Trajectory Modeling via Flow Matching for Sequential Recommendation
par: Li, Li, et autres
Publié: (2025) -
A Comprehensive Survey on Cross-Domain Recommendation: Taxonomy, Progress, and Prospects
par: Zhang, Hao, et autres
Publié: (2025)